北电数智全栈AI赋能智能工厂，共绘智造新蓝图

4月15日，第二届酒仙桥智“绘”工业论坛圆满落幕，主题锁定“AI技术焕新产业图景”。政府、科研机构、行业巨头及生态伙伴齐聚，共商中国智造升级的本土化路径。北电数智现场展示了“数算模用”全栈AI系统工程能力，为智能工厂转型提供全生命周期支持。

京东方、北方华创、申菱环境等头部企业分享了AI在显示、半导体、低碳园区的落地经验。2026“创客中国”工业智能体大赛同期启动，旨在挖掘创新方案，加速项目落地转化。

模数共振，场景驱动

以系统工程能力重构智能工厂范式

当前，我国制造业正处于从数字化向智能化跃迁的关键节点，“人工智能+制造”成为培育新质生产力的核心路径。2026年初，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确了2027年打造1000个高水平工业智能体等目标。

北电数智首席科学家窦德景表示，推动AI落地工业，需紧扣“模数共振”行动要求，以模引数、用数赋模，打通AI与制造的“任督二脉”。同时强化场景驱动，让AI深入高价值环节，锚定领航级标准，立足本土实践，打造可复制、可推广的智能工厂样板。

针对传统架构的研发知识沉淀难、工艺经验传承难、生产协同效率低等痛点，北电数智提出以“数算模用”全栈能力为核心的智能工厂新范式。通过整合算力、数据、工业大模型和智能体群，赋能控制、管理、运营全场景，打造覆盖全产业链、全价值链的运行模式。

北电数智工业行业负责人康健指出，新范式应秉持“不重复造轮子、做增量价值、构建知识资产”的原则，基于现有系统实现AI与软硬件深度融合，将隐性知识显性化、可沉淀。

在新范式驱动下，北电数智打造了新一代解决方案：纵向上，依托国产化算力底座和“骄阳·工业大模型”，通过“红湖·可信数据服务平台”转化数据资产，并由“新天·智能体平台”灵活编排落地；横向上，贯穿转型全生命周期，包括前期咨询、中期场景适配与开发、后期持续运营。

目前，北电数智已赋能半导体、建筑、汽车等多领域头部企业，实现从基础设施到生产管理的多场景落地，如助力半导体设备企业升级数据中心、为建筑企业提供造价大模型、支持车企搭建客服知识库及为制造企业提供设备运维智能体。

龙头企业共话场景深耕

推动做深做实

在显示制造领域，京东方通过集团级战略推动AI深度赋能，呈现生产工具与AI融合、过程受控、管理驱动、具身智能深化等四大趋势。

在半导体领域，北方华创利用AI与数字孪生融合，破解极限制造周期长、成本高、数据利用率低等难题。

在低碳园区领域，申菱环境构建零碳园区范式，其“菱小智”智能运维体曾实现7秒诊断故障，大幅减少停机时间。

随着AI在研发、生产、运维等环节的渗透日益深入，工业智能化的下一阶段将走向何方？来自安永、北方华创、欣旺达AI研究院、达智汇以及北电数智的嘉宾代表，共议企业级智能体群的实践与探索。

现场嘉宾认为，工业AI的发展已从单点工具赋能阶段，正式迈入企业级智能体群协同的全新阶段，单点智能仅能实现局部效率优化，唯有打通研产供销服全链路数据、构建多场景协同的智能体集群，才能真正打破数据孤岛与部门壁垒，实现制造业全要素生产率的指数级跃升。

为加快推动前沿技术向产业赋能转化，汇聚更多创新力量，第十一届“创客中国”工业智能体大赛在本届酒仙桥论坛上正式启动。大赛由工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）、北京市经济和信息化局、北京市朝阳区人民政府联合主办，覆盖集成电路、机器人、高端工业母机、智能网联汽车、工业大模型等15大领域，旨在汇聚顶尖创新技术与团队，打造工业智能体协同创新生态，形成可复制、可推广的产学研用创新落地模式。

随着数据要素的流通、工业智能体的创新，AI+工业将进一步从单点增效走向全域赋能，从场景试点迈向规模普及，成为驱动新型工业化、锻造新质生产力的新引擎。在“十五五”时期，北电数智将持续深耕全栈AI驱动的智能工厂落地实践，携手工业各领域头部企业共同打磨标杆场景，赋能新型工业化，助力制造强国建设。