人工智能重构人才标准，高金MBA三城联动发布数智化培养新范式

在人工智能深刻改变产业模式和组织架构的大环境下，商学教育正经历一场系统性变革。继3月底在上海首发之后，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）MBA全新培养方案于4月11日、12日先后在北京中心和大湾区中心落地，构建起"上海首发—北京深化—深圳延伸"的三城联动模式，结合各区域产业特色与人才需求，深入解析AI时代的人才培养之道。

此次升级中，高金MBA正式升级为"数智全球MBA"，将"动态、实践、颠覆"作为核心理念，推动培养模式从知识传授转向复杂决策训练，从课堂讲授转向真实场景验证，以应对AI时代对企业家和管理者能力模型的深层挑战。

其中，北京站的发布以上海交大130周年校庆为契机，聚焦"AI时代教育如何应对结构性变革"，深入探讨教育范式转型与人才能力重塑；深圳站则紧扣大湾区"创新、产业、出海"的区域优势，将话题延伸至产业前沿与技术应用现场，强调在真实商业场景中构建能力成长路径。

在北京和深圳的两场发布会上，上海高金金融研究院助理院长、高金MBA项目执行主任倪海英围绕培养体系升级，系统解读了AI时代商学教育面临的核心挑战与应对策略。她强调，人工智能的影响已从工具层面的效率提升，深入到人才能力结构、组织分工模式和教育底层逻辑的重塑，商学教育必须重新思考"大学应该培养什么样的人才"这一根本问题。

她以"如果重回当年，我还会雇佣自己吗？"为切入点，指出AI时代的核心变化不仅是岗位被替代，更在于"新人"成长路径被压缩——标准化工作由技术完成，企业对"即时战斗力"的需求增强，原本通过试错和反馈逐步建立的判断力正被跳过。

针对技术与生产力的关系，她结合宏观经济数据与经济学理论指出，尽管AI投入规模庞大，但生产力提升并未同步实现。技术能否转化为实际增长，关键在于组织创新、流程再造及人机协同模式，而非技术本身。基于此判断，她提出，高金MBA此次升级的核心并非强化易被替代的执行技能，而是培养"无法被算法取代的判断力"，即在不确定环境中识别问题、设定标准并做出决策的能力。

这一理念进一步转化为"数智全球MBA"的培养主线：以"看清局势、算清账目、干好实事"为核心，分别对应判断、分析与执行能力，推动培养模式从知识灌输转向复杂决策训练，并通过"问题驱动"的学习路径，将底层框架、商业分析与真实项目实践有机结合，构建可迁移的能力体系。

在实践设计上，项目打造了贯穿入学前后的双主线：入学前通过"创业启步项目（D-LLC001）"进行为期三个月的初创实践，入学后参与"科技成果转化项目（D-LLC101）"，围绕真实科技项目开展为期七个月的深度介入，在导师和校友指导下完成从分析判断到落地执行的全流程训练。

此次升级还依托上海交通大学跨学科资源协同推进，高金将联合计算机学院、人工智能学院等多方力量，围绕科技与产业融合搭建项目与训练体系，让学生更早接触真实问题场景，理解技术、商业与金融的互动机制。

圆桌论坛：两地聚焦AI时代的价值判断

与规则重塑展开深度探讨

北京站：聚焦金融与产业融合中的价值判断

4月11日北京站圆桌以"金融与产业融合，本土与全球视野：AI时代的价值判断"为主题，由高金MBA全国班（北京）25级学员、国网英大产业投资基金管理有限公司投资业务部总监王子君主持。深圳前海鹏峰实业科技有限公司董事长董峰博士、东方甄选投资者关系总监宋㛃、超越之路社区发起人任永国等嘉宾，围绕技术变革下的产业抉择、金融视角、组织重塑与个人成长展开交流。嘉宾们从产业实践、金融科技、上市公司治理及连续创业等不同角度，探讨了AI时代企业与管理者如何构建判断力、把握方向，并在本土与全球视野中探寻新的价值定位。

深圳站：聚焦新规则构建中的产业实践与组织变革

4月12日深圳站圆桌以"AI时代，谁在定义新规则？"为主题，由高金MBA项目组何智敏主持。深圳前海鹏峰实业科技有限公司创始人董峰博士、高金校友理事张宇、平安理财创新投资业务负责人孙鑫、平安银行零售信贷智能化转型负责人张明等嘉宾参与讨论。嘉宾们结合自身在产业、金融和技术一线的经验，围绕资产数字化、跨区域金融服务、AI对组织与专业分工的重构，以及AI在银行风控与业务流程中的应用等话题进行分享。

训练营体系同步推出，完善数智化能力培养通道

在两场发布活动中，高金同步推出AI与Web3训练营体系，作为"数智全球MBA"培养方案的重要补充，该训练营聚焦数智化能力打造，构建贯穿入学前后的阶梯式训练体系。整体分为两大模块：入学前开设"微证书训练营"，侧重AI基础应用与Web3认知，协助学员完成能力预热与初步知识搭建；入学后推出"领航训练营"，围绕智能体应用、行业场景实践及数字资产等领域展开，强化真实问题导向与工程化落地能力。

在整体设计上，训练营遵循"工具应用—场景理解—方法训练—能力内化"的路径，与课程学习及实践项目形成协同，进一步丰富学员在数智化环境下的技能体系，推动能力从认知构建走向实际运用。

在人工智能不断拓展技术边界的当下，商学教育的核心命题正逐步回归本质：在充满不确定性的环境中，谁能够识别问题、做出判断并推动行动。

从"高金MBA"到"数智全球MBA"，这不仅是课程体系的调整，更是对AI时代人才培养逻辑的系统回应。通过底层框架、真实实践与数智化训练体系的有机联动，高金试图在技术快速迭代的环境中，重新构建能力成长的路径。

面向未来，商学教育的价值不再局限于知识传授，而在于帮助个体在复杂情境中构建判断力、完成决策，并在真实场景中验证和优化。这也正是本轮培养体系升级的核心目标。

完

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