重庆人工智能技术岗位精选0420期

算法工程师（智能机器人方向）

1万-1.5万元/月

岗位职责： 1、算法实现与开发：负责机器人感知、规划、控制等算法模块中具体子任务的高质量代码实现，如点云预处理、特定传感器数据解析、基础控制算法编程等。 2、测试与调试：协助完成算法模块的仿真测试、实车数据采集与基础数据分析；在指导下进行代码调试，定位并修复已识别的具体问题。 3、文档与维护：编写清晰的代码注释，维护所负责部分的开发文档与测试记录。 4、团队协作与学习：积极与团队沟通，高效完成分配的任务，并主动学习机器人系统知识与项目相关技术。 任职要求： 1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、自动化、机械电子、数学等相关专业2、拥有1-3年机器人、自动驾驶或相关领域的算法开发实习或工作经验。 3、熟练掌握 C++ 或 Python，熟悉 Linux 基础操作，具备良好的数据结构和算法基础，了解 ROS/ROS2 基本概念和使用者优先。

camera效果调试工程师

1.0万-1.6万元/月

岗位职责: 1. 负责相机图像效果的调试与优化，提升整体画质表现 2. 参与相机功能的性能调校，确保对焦、曝光等参数稳定可靠 3. 配合研发团队完成图像处理算法的测试与改进

骨密度三维重建算法工程师

1.5万-2.4万元/月

1. 负责医学影像（QCT/CT/DXA等）骨密度三维重建核心算法研发，包括断层重建、密度校准、伪影去除、噪声抑制、图像增强等算法设计与实现，保障重建模型精度与密度计算准确性。 2. 主导骨骼自动分割、感兴趣区域（ROI）精准提取、骨密度（BMD）量化算法开发，完成T值、Z值等临床关键指标计算与结果输出，贴合临床诊断标准。 3. 开展多模态医学影像配准、融合及三维建模、可视化相关算法研发，支撑骨质疏松诊断、骨折风险评估、骨科术前规划等临床场景功能落地。 4. 基于传统数值算法、深度学习（CNN/Transformer等）技术，优化重建算法的精度、运行速度与复杂病例鲁棒性，解决临床影像数据噪声、伪影、个体差异等技术难题。 5. 负责算法工程化落地，使用C++/Python完成算法模块编码、封装与调试，实现CPU/GPU并行加速优化，提升算法运行效率，对接医疗软件系统与硬件设备接口。 6. 负责DICOM格式医学影像数据解析、处理与标准化，搭建算法测试验证体系，编写测试用例，完成算法实验室验证与临床验证，输出完整技术验证报告。 7. 与临床医生、产品经理、硬件研发团队紧密协作，深入挖掘临床需求，迭代优化算法方案，保障产品功能符合临床使用需求与医疗合规要求。 8. 跟踪医疗影像三维重建、骨密度分析领域前沿技术，开展技术预研与创新落地，参与技术专利、学术论文、产品注册相关技术文档撰写，助力产品合规申报。 任职要求 1. 学历：计算机科学与技术、生物医学工程、数学、物理学、自动化等相关专业，硕士及以上学历，有医学影像算法研发经验者可放宽至本科。 2. 专业基础

大模型算法工程师

1.6万-2.5万元/月

工作职责：1、模型研发与优化：负责大模型的算法设计、训练、调优（含预训练、指令微调、强化学习）。2、 国产化适配：基于国产芯片（如华为昇腾）及配套框架，进行⼤模型的⾼效移植与性能优化。3、⾏业应用落地：将通用⼤模型适配到应急、工业等垂直领域，提供解决方案。4、前沿技术探索：研究稀疏化、量化、模型蒸馏等轻量化技术，并紧跟AGI前沿动态。5.、多模态与Agent开发：负责多模态融合、智能体（Agent）在复杂

3D视觉研发工程师

1.3万-2万元/月

岗位职责：1、承担3D视觉系统的技术研发与性能优化，保障技术方案的顺利落地。结合客户实际需求，开展方案评估、测试验证及设计工作。2、负责非标自动化设备或自动化产线中上位机系统与视觉功能的开发，实现相机、镜头、光源、视觉软件与控制系统的协同集成；3、完成项目相关的软件编码、算法设计，以及现场安装与调试任务；4、负责客户端设备的后续升级维护、程序更新、现场操作培训及相关文档归档工作；5、完成上级安排的其他相关工作内容。职位要求：1、本科及以上学历，计算机或软件工程类相关专业；2、具备扎实的图像处理算法基础，能独立开展算法开发与调优工作。3、具有较强的软件工程实践能力，熟悉架构设计与编码实现，掌握测试驱动开发模式；了解数字图像处理、照明技术、光学成像原理及自动控制理论；4、熟练使用常用编程语言，具备高效的代码开发与系统整合能力，至少精通VB、VC、VB.net、C#中的一种高级语言；5、熟悉海康、大华、梅卡曼德、大恒、视比特等主流3D视觉软件平台。6、具备良好的沟通协作能力，富有团队精神，具备创新意识和持续学习能力。

视觉AI工程师

8千-1.5万元/月

岗位职责 1.负责视觉 AI 识别相关技术研发，包括图像检测、目标识别、分类、特征提取及模型优化等工作。 2.为机器人开发项目提供视觉感知模块的技术支持与方案实现，完成视觉算法在机器人系统中的集成、调试与部署。 3.开展视觉数据处理、数据标注与模型训练，保障识别精度、运行效率及场景稳定性。 4.使用 Python 及主流视觉、深度学习框架进行代码开发、接口实现与工程化落地。 5.配合团队解决机器人开发过程中的视觉相关技术问题，参与需求分析、方案设计与问题排查。

智驾数据预处理工程师

1.3万-2.1万元/月

岗位职责：1. 负责自动驾驶场景下多激光雷达点云拼接、点云与摄像头图像时空配准工作，保证传感器数据时间、空间对齐一致。2. 完成原始数据清洗、去噪、畸变校正、降采样等前置处理，输出标准化数据格式。3. 将处理合格的智驾数据对接内部标注平台，完成数据上传、分发与质量校验。4. 排查数据异常问题（同步失败、标定偏差、脏数据等），优化数据处理流程与效率。5. 配合标注与算法团

ai算法工程师

6千-1万元/月

岗位职责： 1、负责各类场景的视觉等算法的训练、测试分析，模型分析、模型优化等工作，跟踪SOTA算法。 2、持续跟踪客户技术需求动向；能配合实现AI算法的部署和集成。 3、关注算法加速，提出模型优化建议。 4、探索模型优化方法，并将其标准化，提供模型优化经验的赋能培训。 5、熟悉Qwen3.5大模型应用。 6、熟悉open clow 应用工作流程，权限控制。 任职资格： 1、模式识别、人工智能、数学、计算机、自动化、电子等相关专业，本科及以上学历。 2、熟悉主流的机器学习算法（包括NLP，Image Detection/Scene Text/Recognition等）和应用，并了解大数据处理计算机视觉分布式计算融合。 3、熟悉一个或者多个主流的深度学习框架平台（包括TensorFlow，Caffe，Scikit-learn、Torch等）的使用； 4、熟练掌握C++,Python等主流开发语言的一种； 5、有车辆检测、车牌识别、抽烟打电话行为算法相关工作经验优先。

风控模型专家

2.5万-4万元/月

【岗位职责】1、 负责带领团队进行模型及策略方案的设计构建和验收核验工作；2、 负责常规普惠金融产品（包括但不限于发票贷、⾤购贷、税贷、订单贷等）的研发、设计、优化和运⾏观察，特别需要了解当前⾦融市场的热门产品需求，负责研发匹配新金融场景下的各类金融产品；3、 负责相应项⽬的模型的内外部的资源协调沟通，模型成果、知识产权的固化；4、 通过对非结构化的文本数据进行清洗和挖掘，解读数据分析结果，及时发现业务的变化和问题，并基于相关问题实施模型的持续优化，特别需要熟悉量化模型的基本原理和应用，了解常用的机器学习算法包括但不限于K-Means，DB-Scan，SVM，Decision Tree，XGBoost等，熟悉专家模型和量化模型的灵活切换，并能熟练运用A/B test, AVONA等方法确保模型测试和切换工作的顺利进行；5、 协调产品、运营、开发等多个部门，确保模型的准确实施、部署及迭代；6、 其它交办工作。【任职要求】1、 研究生及以上学历，数学、统计、计算机、金融及相关专业，了解税务、财务等相关报表；2、有完整的模型设计、诊断、开发、验证经验，相关领域工作经验不低于5年，熟悉文本解析及图模型者优先；3、 有扎实的统计分析功底，快速精准的分析能力以及风险数据的解读能力。掌握常见的文本提取方法，对于文本信息的提取、清洗、标准化有一定的见解；4、 精通python、R等编程语言；5、 具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神，有诚信、愿意分享和承担责任，勇于探索与坚持创新；6、 熟悉并了解金融产品（发票贷、采购贷、税贷、订单贷、泛供应链贷款产品等）及相关模型的建立、调试、优化和维护。

飞行汽车项目组-飞控算法工程师

1.3万-2.1万元/月

工作职责1.负责eVTOL飞行控制算法开发，包括姿态控制、轨迹跟踪、故障诊断与重构等。2.基于多旋翼/复合翼构型，设计并优化控制律，完成仿真验证与实机试飞迭代。3.与飞控硬件、探测与避让团队协同，完成算法在嵌入式平台的移植与性能优化。4.参与适航认证相关的算法安全性分析与验证工作。任职资格1.学历要求：⼤学本科及以上学历。2.专业要求：控制理论与控制⼯程、导航制导与控制、⾃动化等相关专业优先。3.工作经历：2年及以上飞控算法开

人工智能算法工程师

1.4万-2.3万元/月

工作范畴1、负责基于多源异构数据的数字孪生平台产品设计、功能研发；2、负责数字孪生技术攻关，挖掘并优化引擎的应用，提升效果表现，加载优化，内存优化，性能提升等；3、负责使用UE等技术进行核心功能模块开发、框架搭建、算法编写、蓝图开发等工作；4、参与编写完善工作中的相关文档，负责输出产品数据标准、接口规范、使用手册等技术文档。职位要求1、硕士以上学历（全职），计算机、统计、数学相关专业；2、具备三年及以上的，基于致灾机理、时空多源异质大数据和人工智能技术（传统机器学习、时间序列预测、时空信号预测、

SLAM算法工程师

1.4万-2.3万元/月

工作内容:1、完成3D激光地图压缩算法2、完成3D导航全局规划算法3、完成3D导航局部规划算法4、完成车体运动控制算法工作要求1、精通C/C++语言、linux系统编程；2

图像算法专家

1.1万-1.7万元/月

工作职责：检测装备的图像算法模型研发，带领团队进行模型结构设计及优化，检测、分割等多任务模型开发，基于数据迭代提升模型开发的速度；完成数据迭代的模型算法研发，包括数据集设计、模型设计、模型优化、模型部署；算法团队管理和优化。岗位要求：1.国内外知名院校博士学历，数学、计算机、机械视觉等方向，在国际权威期刊或会议发表过优先；2.掌握深度学习相关知识，熟悉目标检测、图像分割等领域相关技术和算法；3.有自动化智能制造行业标准软件平台开发经验优先。行业要求：全部行业

大模型算法工程师

1.5万-3万元/月

岗位职责：1.负责大模型、文本、图像处理、机器视觉等相关算法的研发与优化，结合业务需求设计创新解决方案；2.主导算法从0到1的落地，完成模型设计、训练、优化及嵌入式系统部署，确保技术方案满足产品性能与成本要求；3.深入分析企业业务场景，挖掘算法与业务的结合点，推动技术赋能产品创新；4.参与技术方案设计与评审，协同跨部门团队（产品、工程、业务）推进算法商业化应用；5.跟踪前沿技术（如大模型、多模态分析等），探索其在企业数字化升级中的潜在价值。6.担任技术讲师，输出技术文档与案例，推动团队算法能力沉淀；7.参与跨部门沟通，向非技术团队清晰传达算法价值与技术方案。任职要求：一、硬性条件学历专业：本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业。二、技术能力1.扎实的文本处理、大模型、数字图像处理、机器学习、模式识别理论基础，熟悉CNN/Transformer等模型；2.具备大模型、文本语义理解、图像识别、行为分析等至少一个领域的实战经验；3.熟练使用Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，能独立完成算法建模及嵌入式部署。三、软性素质1.业务洞察力：善于从技术视角分析业务痛点，能将算法能力转化为实际应用价值；2.创新思维：对技术趋势敏感，具备探索精神，能提出前瞻性解决方案；3.沟通表达：逻辑清晰，能向非技术团队高效传递技术方案，推动跨部门协作；4.问题驱动：主动发现业务中的算法优化机会，具备从0到1的落地能力。加分项1.有企业级AI项目落地经验，或参与过算法产品商业化全流程；2.对CAIO角色有认知，有意愿参与企业AI战略规划。行业要求：全部行业

AI大模型（LLM）应用后端架构工程师

2万-3万元/月

本岗位为AI业务核心技术架构岗，负责大模型原生应用的后端全链路架构设计、核心技术研发与工程化落地。主导RAG检索增强、Multi-Agent智能体编排、模型推理优化等核心能力建设，攻克高并发、低延迟AI服务的技术瓶颈，支撑AI产品的规模化商用与快速迭代，同时引领团队探索生成式AI前沿技术的落地实践，驱动技术创新与商业价值闭环。 核心工作职责：主导AI原生应用后端整体架构设计与落地，基于GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek等国内外主流大模型，构建高可扩展、低耦合的大模型应用架构体系，攻克大规模RAG链路优化、Multi-Agent复杂任务编排、长链条逻辑路由等核心技术难题，支撑业务场景的规模化落地。负责高性能大模型API服务体系研发，基于FastAPI/Go构建高并发、低延迟的服务接口，深度调优异步并发处理机制，支撑业务对模型流式输出（SSE）的高频调用，设计高可用容灾方案，保障服务达到企业级高可用标准。负责大模型推理服务全生命周期的工程化治理，基于vLLM、TGI、NVIDIA Triton等框架实现模型的高效推理与本地化部署，设计并落地K8s环境下的算力调度、弹性伸缩策略与自动化CI/CD链路，最大化算力利用率与服务交付效率。主导RAG全链路技术体系的研发与优化，落地Query改写、HyDE、重排序（Rerank）等核心优化算法，基于Milvus/Qdrant/Pinecone等向量数据库构建千万级高维向量检索方案，深度集成BGE-M3、Cohere Rerank等模型提升检索精度，突破系统吞吐量与首字响应延迟（TTFT）瓶颈。驱动Prompt工程的体系化与工程化闭环，构建Prompt自动评估与优化机制，针对Llama、Qwen等开源大模型完成指令微调、推理优化与场景化适配，将业务效果优化沉淀为可复用的标准化代码资产与技术方案。负责大模型应用全链路可观测性体系建设，基于LangSmith、Arize Phoenix等工具搭建覆盖推理耗时、Token消耗、算力饱和度、业务成功率的全维度监控体系，结合全链路追踪技术实现分布式环境下的毫秒级故障定位与根因分析。编写高质量架构设计文档与技术规范，引领团队落地AI-Native开发模式，持续跟进OpenAI、Anthropic、Deep业务落地价值，驱动AI产品能力的快速迭代与商业价值落地。要求：计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机科学理论基础，对分布式系统、并发编程、数据结构与算法有深刻理解，对工程质量与架构设计有严格的自我要求。精通Python核心编程，深刻理解异步编程模型、内存管理与性能调优，熟练掌握FastAPI/Django等主流Web框架的内核原理，具备良好的代码规范意识，能熟练运用企业级设计模式落地可扩展的系统架构。具备日均千万级流量高并发系统的架构设计与落地经验，熟悉Linux系统原理、网络通信机制，精通Docker容器化技术，具备Kubernetes复杂集群环境下的服务部署、算力调度、资源隔离与故障排查能力。深度参与过基于LangChain/LlamaIndex/Dify等框架的大模型应用项目，能独立完成RAG全链路的设计、优化与工程落地，熟练掌握Ollama、vLLM等模型本地化部署与推理优化方案。精通Milvus/Qdrant/Pinecone等向量数据库的内核原理与高维检索优化，熟练掌握PostgreSQL/MySQL等关系型数据库的高可用架构设计、索引调优与性能优化。具备极强的问题排查与系统优化能力，能从底层视角剖析并解决分布式系统的性能瓶颈与线上故障，具备丰富的线上服务稳定性保障与SRE运维经验。对生成式AI前沿技术有高度敏感度与持续学习热情，能快速跟进并评估大模型的技术特性与业务落地价值，具备良好的跨团队沟通协作能力与技术推动力。 优先加分项：具有开源大模型指令微调、RLHF、推理优化相关项目经验，或有顶会/顶刊相关论文产出，大规模Multi-Agent系统、AI Agent工作流编排的设计与落地经验；具有运筹优化、数据建模、大数据处理相关大型项目经验；具有知名开源项目贡献经历，或个人技术博客/开源项目有广泛影响力者；具有To B企业级AI产品、垂直行业大模型应用架构设计经验者优先。

人工智能算法工程师

1.4万-2.3万元/月

工作范畴1、负责基于多源异构数据的数字孪生平台产品设计、功能研发；2、负责数字孪生技术攻关，挖掘并优化引擎的应用，提升效果表现，加载优化、内存优化、性能提升等；3、负责使用UE等技术进行核心功能模块开发、框架搭建、算法编写、蓝图开发等工作；4、参与编写完善工作中的相关文档，负责输出产品数据标准、接口规范、使用手册等技术文档。职位要求1、硕士以上学历（全职），计算机、统计、数学相关专业；2、具备三年及以上的，基于致灾机理、时空多源异质大数据和人工智能技术（传统机器学习、时间序列预测、时空信号预测、

大模型算法工程师

1.5万-3万元/月

岗位职责： 1.负责大模型、文本、图像处理、机器视觉等相关算法的研发与优化，结合业务需求设计创新解决方案； 2.主导算法从0到1的落地，完成模型设计、训练、优化及嵌入式系统部署，确保技术方案满足产品性能与成本要求； 3.深入分析企业业务场景，挖掘算法与业务的结合点，推动技术赋能产品创新； 4.参与技术方案设计与评审，协同跨部门团队（产品、工程、业务）推进算法商业化应用； 5.跟踪前沿技术（如大模型、多模态分析等），探索其在企业数字化升级中的潜在价值。 6.担任技术讲师，输出技术文档与案例，推动团队算法能力沉淀； 7.参与跨部门沟通，向非技术团队清晰传达算法价值与技术方案。 任职要求： 一、硬性条件 学历专业：本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业。 二、技术能力 1.扎实的文本处理、大模型、数字图像处理、机器学习、模式识别理论基础，熟悉CNN/Transformer等模型； 2.具备大模型、文本语义理解、图像识别、行为分析等至少一个领域的实战经验； 3.熟练使用Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，能独立完成算法建模及嵌入式部署。 三、软性素质 1.业务洞察力：善于从技术视角分析业务痛点，能将算法能力转化为实际应用价值； 2.创新思维：对技术趋势敏感，具备探索精神，能提出前瞻性解决方案； 3.沟通表达：逻辑清晰，能向非技术团队高效传递技术方案，推动跨部门协作； 4.问题驱动：主动发现业务中的算法优化机会，具备从0到1的落地能力。 加分项 1.有企业级AI项目落地经验，或参与过算法产品商业化全流程； 2.对CAIO（首席AI官）角色有认知，有意愿参与企业AI战略规划。

自动驾驶规控算法工程师

1.3万-2.2万元/月

工作职责：1、负责NOA系统的行为决策、运动规划、控制相关算法研发工作2、负责自动驾驶运⾏环境中障碍物⾏为预测相关⽅向的研发工作3、负责自动驾驶车辆实际测试问题分析、现场调试、策略优化⼯作4、负责自动驾驶前沿算法调研，结合BUS业务需求，将先进

开发工程师

1万-2万元/月

（一）工作内容 1、负责用Python/C++或其他语言实现产品的后端研发； 2、对金融市场进行数据处理和分析； 3、负责公司核心业务理念的编程实现和算法优化。 （二）职位要求 1、工作踏实，责任心强，有强烈的自我驱动力和学习的意愿； 2、熟练使用Python或C++语言，基础扎实，并且愿意学习工作中涉及的其他语言； 3、本科以上学历，计算机相关或其他理工科专业优先； 4、应届生给予灵活的实习考察期间，给予对方双向选择的机会与空间。 来我们这里工作，你能得到什么？ （一）常青树行业的长期发展机会，掌握先进的技术和投资能力，获得多重高回报； （二）接触和学习国内少有的优秀的高性能交易平台； （三）与资深投资专家和技术大牛1对1交流学习； （四）一经录用，公司将提供全套完善的工作相关的专业技术及相关专业知识培训。 （五）上班时间：周一至周五，周末双休，享受国家公共假期。 （六）舒适的办公环境，免费零食饮料提供。 快加入我们吧！让您感受到真实工程的数学魅力！

AI工程师（音频处理与算法优化方向）

2万-4万元/月

职位概述： 我们正在寻找一位专注于音频处理与算法优化的AI工程师。您将负责设计、开发和优化先进的音频处理模型及算法，推动我们在语音、音乐、环境音等音频领域的技术创新与应用落地。如果您对声学、深度学习及高性能计算充满热情，并渴望解决现实世界中的音频挑战，我们期待您的加入。 岗位职责： - 负责音频相关AI模型（如语音识别、语音合成、音源分离、音频增强、音乐信息检索等）的研究、开发与优化。 - 针对业务场景进行算法改进与定制，提升模型在实时性、精度、鲁棒性、低功耗等方面的性能。 - 实现模型的端到端部署与优化，包括模型压缩（剪枝、量化、知识蒸馏）、推理加速及多平台（服务器、移动端、嵌入式）适配。 - 构建和完善音频数据处理 pipeline，包括数据采集、清洗、增强及特征工程。 - 跟踪音频AI领域的前沿技术（如自监督学习、扩散模型、神经音频编解码等），并推进其技术落地。 - 与产品、算法、工程团队紧密协作，将算法能力转化为实际产品功能。 任职要求： 基本要求： - 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信号处理、电子工程、应用数学等相关专业。 - 扎实的编程能力，精通Python，熟悉C/C++。具备良好的软件工程习惯和代码规范。 - 深入理解机器学习与深度学习基础，熟悉常见的音频处理模型架构（如CNN、RNN/LSTM、Transformer、ConvTasNet、Demucs等）。 - 熟悉音频信号处理基础知识，如时频分析（STFT， Mel频谱）、声学特征、滤波器设计等。 - 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch， TensorFlow， JAX）进行模型开发与训练。 - 具备模型部署和优化经验，熟悉至少一种推理框架（如ONNX Runtime， TensorRT， LibTorch， ncnn等）或移动端AI框架。 -