距离开班仅剩3天！关于‘人工智能助力药物研发全流程应用实践’高级研修班的通知
各有关单位：
在政策指引与科技创新的共同推动下，人工智能正全方位渗透药物研发各个环节，引领医药产业迈向高效、精准的新阶段，相关交叉领域正处在发展的关键时期。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，要加强人工智能对医药全产业链的赋能作用，支持医药大模型创新平台的建设以及AI在药物研发场景中的实际应用。为加速人工智能与药物研发创新技术的融合进程，培育满足未来行业需求的复合型人才，我中心计划于2026年4月下旬举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。届时将邀请中国科学院相关研究所以及国内知名医药科研机构的专家学者，聚焦AI技术在药物研究中的具体应用与操作技能进行专题讲解。现将具体事项通知如下：
一、主题与内容
对应课程主题一：人工智能驱动生物医药前沿技术
人工智能赋能药物研发的基本原理与技术概览
人工智能赋能药物研发的前沿技术与成果分享
人工智能在药物研发中的关键应用领域
药物研发常用AI工具的分类与选择策略
对应课程主题二：人工智能的药物研发数据需求与主流数据库
数据采集、数据治理与数据标准化
国内外代表性药物研发数据库剖析
人工智能助力数据挖掘与多组学数据融合
AI药物研发的核心数据类型与预处理方法
AI辅助药物研发数据清洗与可视化呈现
对应课程主题三：AI助力靶向药物设计与虚拟筛选技术应用
人工智能赋能药物设计的技术路线
人工智能技术辅助靶点药物设计的实战演练
AI赋能基于表型的药物设计应用
生成式AI模型在药物设计中的实践
AI在抗体设计与抗体预测中的应用
基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选
跨尺度多组学整合与时空动态建模
对应课程主题四：AI驱动的分子设计与优化创新技术实践
高通量筛选（HTS）发现小分子先导化合物
基于AI的全新分子设计实战操作
多靶点药物分子的自动化设计技术应用
生成式AI助力药物分子结构优化
AI赋能大分子治疗候选物功能预测
分子动力学模拟与虚拟筛选平台
对应课程主题五：AI辅助的适应症筛选与成药性评估
成药性评估核心参数与ADMET性质预测
基于PK/PD模型的人体药效预测
动态优化闭环与成药性评价体系
人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用
基于AI大模型构建一体化干湿实验流程
对应课程主题六：临床前研究中的AI技术应用
AI赋能药物安全性评估
AI在临床前药代动力学模拟中的应用
AI赋能毒性预测与脱靶效应分析
AI赋能临床前候选药物验证
对应课程主题七：AI赋能临床试验与智能化决策
AI在临床方案设计中的应用
基于AI技术的患者筛选与入组
AI赋能临床剂量预测与智能化监测
试验集数据管理与分析中的AI技术应用
AI辅助临床终点预测、评估与分析
对应课程主题八：AI智能体在药物研发中的应用与构建
AI智能体技术框架与主流平台解析
药物研发领域专用AI智能体的技术优势
AI智能体在药物研发各环节的深度应用
药物研发AI智能体专属知识库构建
无论您来自科研院所、高等院校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO，或是从事信息技术、人工智能、科技转化的跨领域人才，本次研修班都将为您提供独特的价值：
政策导向：《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》明确要求深化AI对医药全产业链的赋能。掌握AI与药物研发复合能力的人才，将成为各单位竞相争夺的稀缺资源。
效率提升：从靶点发现到分子优化，从虚拟筛选到临床试验，AI可将研发周期缩短30%-50%，显著降低试错成本。
权威支持：由中国科学院人才交流开发中心主办，授课专家来自中科院药物研发相关研究所、知名院校及头部制药企业，内容权威、注重实操。
培训时间与地点：
时间：2026年4月24日-26日（23日报到）
地点：上海市（具体信息报名后另行通知）
线上同步直播：课程开始前2天发放直播码和链接（支持全程直播回放）
参与形式与费用：
线下现场参训：3680元/人（含培训、资料、证书等费用，食宿如需可统一安排，费用自理）
线上直播培训：6900元/单位（含3人直播名额及3张结业证书，支持全程直播回放）
报名及咨询
请扫描下方二维码填写个人信息，
将有工作人员与您联系
附：会议红头文件通知
药物研发，是一场与疾病、与时间的竞赛。AI不会取代科学家的创造力，但它能将你从繁琐的数据处理、重复的分子筛选中解放出来，让你更专注于科学问题本身。
2026年4月，上海，用AI重新定义药物研发的速度与精度。
名额有限，机会难得，立即报名，抢占AI药物研发的先机！
（本文根据《中国科学院人才交流开发中心》官方通知整理，课程内容以实际授课为准。）