张鹏国:AI-SOP,破局还是出局?
4月21日，2026宇视合作伙伴大会在天府之国成都举行。AI浪潮下，大模型已跨越实验室的算力博弈，成为企业的生存命题。是盲目替代，还是深度重构？看宇视如何在这道时代之问中，拆解关于“生存与进化”的选择题。
各位来宾、各位尊敬的合作伙伴：
大家上午好！
我今天分享的题目，看起来有点沉重。这是400多年前哈姆雷特的一个提问：是生存还是毁灭？
我相信过去的三年时间，这一波AI的浪潮，每天都让我们所有的从业者问自己：我们每个人、每个组织、每个企业，to be or not to be？做还是不做？干还是不干？还能不能活？
为什么会有这样的疑问？这一波技术浪潮来的太凶猛，我感觉整个社会都没有做好准备。浪潮的速度，用一个不是很恰当的比喻：每一次浪潮来的时候，我们都很兴奋，弯腰去海滩上捡贝壳，还没捡到贝壳，衣服湿透了，再换一身衣服，追逐下一波浪潮，想弯腰去捡贝壳，没捡到贝壳，衣服又湿透了...
大家感觉刚开始是不是很兴奋？ChatGPT出来时候大家是不是很兴奋？兴奋！Sora出来时候大家是不是很兴奋？太兴奋了！
我大概有3个月左右的时间，每天在琢磨Sora，我觉得它是颠覆性的。因为我的家乡陕西是一个文物和文博大省，我每天在网上琢磨怎么把我们老家地下埋的文物变成数字资产。然后今年说，Sora关了。那天我感觉非常沮丧。
有太多的公司、太多的工具、太多的应用在过去三年时间，像沙滩上的贝壳一样，我们去捡它，什么都没捡到，只能一次一次地换衣服。那是不是感觉很厌倦？我最近都有点烦了，我把我所有与AI关联的公众号、短视频全关掉了。
大家有没有想过一个这么多年在IT圈、通信圈和互联网圈发生的非常诡异的现象：一波技术浪潮兴奋点过去之后，全民陷入疲惫的时候，产业才刚刚开始落地。
互联网到电商，完美符合这个过程；团购大战到美团崛起，完美符合这个过程。这个过程完全拟合了邓宁-克鲁格曲线。
邓宁-克鲁格曲线是这么描述的：任何新技术浪潮一般都有三段。第一段叫愚昧之巅，所有人都很兴奋，所有人都非常狂热地拥抱浪潮，其实这个点上是愚昧之巅，其实所有人都很愚昧；然后从巅峰掉落低谷，所有人都发现我们疯狂的追逐、狂热的兴奋最后什么都得不到，叫陷入绝望之谷；绝望之谷之后，才是那个漫长而缓慢的开悟之坡。
绝望之谷正是产业落地的起点！
有没有感觉这三年时间，我们所有以前积累起来对知识的自信都在被消失？比方说我的记忆力很好，我的短期记忆力、长期记忆力都非常好。短期记忆存在哪？短期记忆存在海马体，海马体相当于我们大脑的Memory和Flash；长期记忆存在哪？存在前额叶，我们的前额叶相当于硬盘。人工智能只用了3年时间，就把我们的海马体和前额叶打掉了，把我们的知识结构打掉了。
我最近听到了一个刚开始非常震惊，后来又落实是真实的事情，是杭州的几个大公司已经跳过大学直接去中国TOP100的高中去招聘。高中生入职，你们觉得可怕不可怕？
知识被平权之后就是学历的大幅贬值。很多人会问为什么？因为我们很多大学教育的课程设计，它只传递知识，没有传递技能。技能是什么时候获得的呢？技能是工作后获得的。
什么是技能？技能就是在一个产线上拧螺丝，拧3年、拧5年，我可以轻松地知道这个螺丝什么样的力距、什么样的扭距，那块电路板什么地方会有虚焊；这个摄像头在什么样的条件下会产生虚焦、会产生变焦；这个摄像机的尾线什么原因会导致进水、什么时候会导致起雾...技能是知识经过反复训练形成肌肉记忆叠加场景落地的结果。
技能存在什么地方？技能藏在我们大脑的脑基底。技能跟知识存放在大脑的不同位置，技能的鸿沟会被越拉越大，知识的鸿沟被快速填平。
为什么我们会有一个判断：各行各业技能的需求强化在推动SOP。这里面有三个推动力：
第一个推动：AI的技术落地已经从最早的概念阶段到产品阶段，从最早的云端已经快速地下降到边和端，能在边和端侧形成解决方案的闭环和成本的大幅下降，这是第一个技术要素；
第二个推动：随着人口红利的消失、随着年轻人拒绝进工厂、随着老师傅的退潮，有多少技能需要被传承？有多少技能需要被固化成流程？那隐性技能的显性化、显性技能的标准化、标准技能的工具化和产品化，就变得非常迫切。所以，各行各业的技能需求将大幅推动SOP——操作流程的标准化。
AI和SOP是个什么关系呢？
我想用一个比喻来分享一下：AI就像发动机、像风帆、像蓄电池，它是动力，它是放大器，也是提取器。机器视觉用来记录所有的操作和所有的动作轨迹，大模型用来理解所有的业务逻辑，知识图谱用于理解组织和人之间的关系。这是我讲到的AI是SOP的动力源泉。
SOP是什么？SOP是AI的战场，如果没有SOP，AI很容易成为脱缰的野马。有了SOP，AI就是一匹装备精良的战马。
这里面有一个今年最热的概念，叫harness，叫可驾驭的AI。harness本身是马具的意思，其实AI和SOP互为驾驭对方的马具，AI让SOP得以落地和实现，SOP让AI得以连续的闭环、迭代和可控。
为什么说现在是AI和SOP结合的最佳时机，尤其是中国企业界。我们知道中国企业正在走向全球，中国有太多制造业的细分门类打遍全球。有人开玩笑说是现在看我们的新能源汽车和光伏正在走向全球。其实在之前，中国的家电企业和通信企业已经打遍全球。
大家有没有想过AI和SOP结合第一个实践的点，会不会就是企业？
这个问题其实我心中是有答案，但是今天我不给结论，我放一个开放式的疑问放在这里。大家今天可以全程带着这个疑问来听所有的专家和我的同事的分享，今天是不是AI-SOP的最佳时机？
第一产业是农林牧副渔，第二产业是制造业，第三产业是服务业。我跟大家分享一个很搞笑的故事：
让时间回到2017年，那是机器学习和AI的上一波浪潮最热的一个点。那个时间点上有一个公司找到我说，我们要做一个猪脸识别系统。因为那时候我们刚刚完成人脸识别的技术落地和工程化的实践，经过我们团队技术专家的分析，我们团队告诉我说猪脸识别不可行，有三点：第一猪长得太快了，半年就长大了，脸变得太快；第二猪不洗脸，猪很脏，不洗脸；第三猪不配合我们做图像的采集和录入。所以猪脸识别这事情不靠谱。
我一听，对啊，正确啊。然后我们公司就把我们的解决方案进入农林牧副渔的门关上了，这是第一个故事。
第二故事依然在伟大的2017年和2018年：我一个同事，也是我的师弟，从公司辞职，走时候跟我道别，说：师兄我要去某个家电企业做人工智能了。我说家电企业做什么人工智能？他说我要在我们的冰箱里面放上摄像头，告诉所有的消费者：你家里那块冰箱里那块羊肉放了一年了，你还吃不吃？还扔不扔？我会在我的洗衣机里面放一个摄像头，告诉你衣服洗完你忘了晾已经馊了。他当时跟我讲，我完全没有听进去。直到3月份、4月份，我在沿海的家电企业走了一圈之后，我才发现我可爱的可敬的中国企业界同行把这些东西都落地了。无论是畜牧业的肉和饲料的肉饲比，还是存活率、成活率，还是家电行业的智能化，他们已经完全落地了。
第三产业更不用讲，服务业。在座各位有多少了解，全世界最大的连锁门店企业是哪一家？最大的连锁门店企业：蜜雪冰城，有9万多家。全世界前十名的连锁企业里面中国已经有3席了，我估计再过三年中国得有5席到8席。还有很多制造业的企业主跟我聊天时候说，今天的新能源汽车、光伏和储能，我们的速度就是未来5到10年后我们芯片的速度。芯片产业和显示产业对AI技术的运用已经到了，我用一个词不是很恰当，令人发指的程度——完全无人的状态。
对我们在座的各位合作伙伴挑战大不大？
我先说这个行业的几个挑战，然后再跟大家分享，我们合作伙伴可能会面临的挑战。
行业有几个挑战：第一数据要做标准化，第二流程要做SOP化，然后组织结构要做调整，公司的很多核心竞争力要做重新评估等等，这就是行业的现实挑战。
但是在座的各位合作伙伴有没有想过，宇视跟各位应该一起做什么样的调整，才能跟上这个时代？
我自己理解，不一定很成熟，其实最近一个月时间我天天都在想，我们应该和我们的合作伙伴一起怎么来调整，迎接企业SOP的巨大市场。我觉得任何企业都应该有三个重要的部门：第一管理层，拥有对企业的对话能力和资源的置换能力；第二企业应该有个很小的分队，懂得利用AI工具和驾驭AI工具；第三企业应该有个短小精悍的组织对口自己目标客户的SOP。我觉得这个“品”字形的组织架构必须快速构建。
我们过去一年时间一直在做准备。今天在座的所有来宾应该拿到了一本书叫《持续改进——宇视进化论》。这本书里面每一篇文章的题目和每一个作者都是我指定的，我明确告诉谁来写一篇什么样题目的文章。我都是把任务令分解完，把事想完，告诉每个人来命题作文。为什么要这么做？因为要统一思想。不统一思想很难统一行动，不统一认知很难统一行动。
我们在从ToG向ToB的战略转移过程中，我觉得我像个唐僧，天天说。我写了140篇文章，写太多了，当然包含讲话、会议...有没有用？我觉得是有用的。
所以我们公司出了本书《持续改进——宇视进化论》我想请各位合作伙伴和各位来宾回去看完后给我们一些意见和反馈，我们后面还会有持续改进的动作，那我们做了什么样的准备：
第一，我们把解决方案从原来的ToG切换到ToB；
第二，我们极快速地构建了边侧智能和端侧智能能力；
第三，我们极快速地从通用大模型完成了向垂直大模型的转换；
第四，我们一直在实践软件硬件化、硬件装备化、装备序列化以及装备大模型化。
说好了要一起牵手向前走，宇视永远坚持一点：不做集成、不做工程，同时是开放系统，把我们的基座能力向所有的合作伙伴开放。我们其实是特别希望在宇视的基座能力之上，在座各位来做AI-SOP，而不是宇视。这样你们的附加值更高、差异化更明显，基业常青，这样你们的业务连续性会更好。
我天天琢磨哪些岗位和角色会被取代，或者说我们应该选择哪些行业先进攻。我每天就思考组织的执行和前进的方向。
什么叫“乱做是找死，不做是等死”：
不做肯定是等死，因为我们不做，别人会做。我们不提高效率降低成本，别人提高效率降低成本，我们就会死。
什么叫乱做？想不清楚自己的定位、解决不了生态问题、没有核心竞争力、不落地、不看场景、只找概念、追逐热点...这些都是乱做的标志之一。
但宇视不会，宇视从来都是打一城守一城，步步为营，然后坚守自己的本分，坚守自己的定位寻求共赢，强调行业落地、强调可复制。
所以我觉得我们第一应该不会等死，第二也不会找死。我们会和大家一起活得很好。
祝大家生意兴隆！我相信，我们在座各位的事业也一定会非常顺利，非常茁壮，让我们一起完成这次伟大的长征和伟大的转型。
拜托大家，谢谢！