AI浪潮下,青少年核心能力培养指南
去年秋季，我给一批本科生做入学适应讲座。
我问了学生们一个问题：“你们觉得，在AI时代，什么能力最重要？”
一个男生举手说：“老师，我觉得最重要的，是学会和AI相处。”
我问他怎么理解这句话。他想了想，说：“就是……知道什么时候该用它，什么时候不该用它。”
后来我又思考了这个回答。它朴素得近乎笨拙，但我发现这个朴素的回答里，藏着比我们想象中更深刻的东西。
今天我想聊聊：在人工智能（AI）狂飙突进的时代，我们到底应该培养孩子什么能力？
每逢新技术革命，总会有一波集体焦虑。
蒸汽机来了，人们担心手工工匠失业； 电力来了，人们担心传统工人被淘汰； 计算机来了，人们担心白领工作消失。
今天，ChatGPT、豆包，千问，deepseek，workbuddy等人工智能来了，我们又开始担心：哪些工作会被AI取代？我们的孩子，未来还能找到属于自己的位置吗？
这种焦虑是真实的，但也是需要被审视的。
美国心理学会前主席Mitch Prinstein博士将当前AI技术的爆发形容为一个“数字狂野西部”——没有规则，没有边界，没有足够的研究来告诉我们长期影响是什么。
这让我意识到，AI时代的教育焦虑，本质上不是“孩子会不会失业”的焦虑，而是“孩子能不能成为完整的人”的焦虑。
因为真正让我们担忧的，从来不是技术本身，而是——
在一个人人都可以向AI提问的时代，人的独特价值到底是什么？
基于心理学、教育学、社会学的研究，以及我在高校心理健康教育一线的观察，我理了这个时代最值得培养孩子的七种能力。
社会情感能力（Social-Emotional Learning），指的是一个人识别和管理情绪、建立和维护关系、做出负责任决策的能力。
这个概念最早由美国CASEL（促进社会情感学习的合作组织）提出，包括五大核心能力：
你会发现，这五个维度，无一不是建立在真实的人际互动之上的。
因为情绪不是抽象的概念——它是在关系中产生、在关系中被调节、在关系中被理解的。
而AI，无论多么逼真，都无法真正“理解”一个孩子的恐惧、渴望和孤独。
社会情感能力只能在真实的关系中习得。这就是为什么民主与技术中心2025年的调查发现，那些频繁使用AI伴侣的青少年，更容易报告负面结果——不是因为AI本身有害，而是因为他们在用一种“捷径”绕过了真实关系的练习场。
元认知（Metacognition），简单来说就是“对自己思维过程的觉察和调控”。
心理学家Flavell在上世纪70年代提出这个概念时说：我们人类有一种独特的能力——我们可以停下来，想一想“我在想什么”，然后决定要不要换一种方式想。
这个能力，在AI时代变得前所未有的重要。
因为当AI可以给出各种答案的时候，一个孩子最需要的能力，不是“找到答案”，而是思考这个答案对吗？这是唯一的答案吗？还有没有更好的问法？AI为什么会这样回答我？
这些追问，都是元认知能力的体现。
缺乏元认知的孩子，会成为AI的“忠实信徒”——AI说什么就信什么，让做什么就做什么。进而逐渐出现认知懒惰甚至是认知卸载；而拥有元认知的孩子，则会像小主人一样地使用和指挥AI，知道什么时候该用它，什么时候不该用它。
如果说元认知是对“自己的思维”进行反思，那批判性思维就是对外部信息进行审视。
我们正处于一个信息过载的时代。AI可以在一秒钟内生成一百篇文章，但其中哪些是事实、哪些是偏见、哪些是精心设计的谎言？
批判性思维的核心，是不轻信。
它包括：
在高校的学生教学、管理和心理健康教育咨询活动中，我们见过许多“聪明但不思考”的学生——他们能背、能考、能写，但从不问“为什么”。当AI可以替他们完成这一切的时候，他们突然发现自己一无所有。
批判性思维，是让一个人在任何时代都能保持清醒的底层能力。
心理韧性（Resilience），指的是一个人面对逆境、挫折、压力时的适应和恢复能力。
心理学家Martin Seligman提出的“心理资本”理论认为，一个人的心理资产包括四个核心要素：自我效能感（我能做到）、希望（我有方向）、韧性（我能恢复）、乐观（未来会好）。
AI时代的不确定性，比以往任何时代都更强。
今天的“热门专业”，四年后可能就被AI取代； 今天的“必备技能”，十年后可能已经过时。
面对这样的时代，唯一不变的能力，是**“无论发生什么，都能重新站起来”**的心理韧性。
这让我想起存在主义心理学家罗洛·梅的话：
“焦虑是人类面对有限自由时的存在性体验。真正有韧性的人，不是没有焦虑的人，而是能够在焦虑中依然做出选择的人。”
培养心理韧性，不是让孩子“坚强一点”，而是帮助他们学会：失败是可以的，脆弱是可以的，不知道答案也是可以的。
这是最常被提到的AI时代能力，但也是最容易被误解的能力。
很多人以为创造力就是“画一幅画”“写一首歌”“写一段小说”。
但心理学家Csikszentmihalyi（心流理论提出者）的研究表明，创造力不仅仅是“产生新颖想法”，更是“在一个领域内，用新颖的方式解决真实问题，并被领域内的共同体认可”。
这意味着，真正的创造力需要：
AI可以模仿风格、生成内容，但它无法替代人类进行真正的创新——那种根植于真实体验、承载着人类情感、回应着人类需求的创造。
而且，说句扎心的话：那些依赖AI“创作”的人，往往不是最有创造力的人，因为真正的创造，需要的是孤独、挣扎、痛苦，和一次次失败的勇气——这些AI无法替代，也无法模仿。
麻省理工学院的Nicholas Carr在《谷歌让我们变蠢了吗？》一书中写道：
“互联网和数字技术正在重塑我们的大脑，让我们习惯于浅尝辄止，失去了深度阅读和深度思考的能力。”
这在AI时代变得更加严重。
当AI可以帮我们总结一本书、一篇文章、一个视频的时候，还有没有必要自己去读、自己去想？
我的答案是：有，而且比以往任何时候都更重要。
因为AI的总结，永远是“平均意义”的总结——它给不了你独属于你的领悟。
一本书真正改变一个人的，往往不是书里的某个论点，而是读到某个段落时，你突然想起了自己的人生——那种顿悟感，是AI无法替代的。
而且，只有经过深度思考的知识，才能真正内化为你的能力。
碎片化的信息获取，带来的只是碎片化的“知道”。只有深度阅读和深度思考，才能把“知道”转化为“做到”。
哲学家怀特海说过：
“不是因为事物不同，而是因为我们问的问题不同。”
在AI时代，提问的能力变得前所未有地重要。
因为AI的本质是回答问题——它可以根据你的问题，给出一个看起来合理的答案。
但问题是：
那些只会问“你能帮我写一篇作文吗”的人，和那些能问出“你觉得这个问题背后还有什么我没看到的东西”的人，是不一样的。
前者在AI时代只会越来越依赖AI，后者在AI时代会越来越强大。
会提问的人，永远比会回答的人更稀缺。
写到这里，我想回到开头那个学生的回答。
他说，AI时代最重要的能力，是“学会和AI相处”。
我当时觉得这个回答很朴素。但现在想来，它可能比我当时意识到的更深刻。
因为“和AI相处”的前提，是知道自己是谁。
一个不知道自己是谁的人，只能被AI牵着走； 一个知道自己是谁的人，才能决定什么时候用AI，什么时候不用AI。
心理学家Carl Rogers曾说：
“成为一个完整的人，是每个人的基本倾向。但这种倾向，需要在无条件积极关注的关系中才能实现。”
我想把这句话延伸一下：
在AI时代，真正重要的，不是教会孩子如何与机器相处，而是帮助他们成为完整的、有温度的、有根系的人。
因为只有这样，他们才能在技术的洪流中站稳，在不确定的未来中找到自己的方向，在与AI的协作中发挥出真正属于人类的价值。
技术向左，人性向右。
而教育的使命，是让人性跟上技术的脚步，甚至超前一步。