中国智造新路径：AI+制造业深度融合行动方案

1月7日，八个部委联合印发了《“人工智能+制造”深度融合行动方案》。

一、《方案》提出双轮驱动策略——强化技术供给与深化场景赋能，明确2027年目标如下：

（一）技术攻坚与应用推广：保障人工智能关键核心技术自主可控；促进3-5个通用大模型在工业领域深度落地，构建差异化、全方位的行业大模型矩阵。

（二）成果规模化落地：培育1000个高端工业智能体，建设100个工业级优质数据集，拓展500个示范性应用案例。

（三）市场主体培育：扶持2-3家具备全球竞争力的生态领军企业，遴选1000家智能化转型典范企业，并培育一批精通AI技术与行业场景的专业服务商。

二、《方案》围绕上述目标部署了21项重点任务：

（一）创新筑基：筑牢AI赋能工业底座。该任务聚焦破解技术供给瓶颈，为制造业智能化转型夯实根基。

1）增强算力支撑：攻关智能芯片、服务器等核心硬件，构建全国一体化算力网络，依托智算云服务与大模型一体机等模式，强化工业场景算力资源配置能力。

2）研发行业模型：培育满足工业实时性与可靠性需求的高性能行业大模型及细分场景专用小模型，建立“云-边-端”协同的模型架构，搭建模型公共服务中枢。

3）实施“模数联动”工程：引导企业设立首席数据官岗位，深化数据资产管理，将原始生产数据转化为高价值行业数据集，促进“模型牵引数据、数据驱动模型”的双向赋能。

（二）赋智升级：拓展高价值场景应用。该任务着力推进AI技术在制造业全链条的深度渗透与落地实践。

4）深化重点行业赋能：面向原材料（钢铁、石化、新材料、有色金属、建材）、装备制造（工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天）、消费品（纺织、家居、食品加工、生物制造、历史经典产业）、电子信息（电子元器件、新型消费电子、电子信息元件、电子信息碳管理）、软件和信息技术服务（工具链体系、融合智能升级、垂直领域智能体、高质量数据集）等关键领域，分行业绘制转型路线图与应用全景图，组建专家-企业-研究机构联合服务团队深入产线，加速标杆解决方案的复制推广。

5）提升企业应用能级：启动制造业企业智能化成熟度评价，推行《制造业企业AI应用指引》（见附件2），支持龙头企业与央国企率先探索，带动中小企业快速跟进应用。

6）提速全流程再造：推动大模型技术全面重塑研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等核心链条。如在研发端推广智能辅助设计，在生产端深化机器视觉质检与设备预测性维护。

7）推动区域集群应用：鼓励在产业园区、先进制造业集群等区域实施规模化部署

8）促进跨领域融合：推进AI与工业互联网、绿色制造、安全生产等方向的深度协同。

（三）产品突破：培育智能新品类新形态。该任务致力于构建全新的产业范式与商业生态体系。

9）提速智能装备升级：加速工业装备（工业母机、工业机器人）、医疗装备（手术机器人、智能诊断系统）、低空装备（大飞机、船舶、无人机）、智能网联汽车（自动驾驶系统）等产品的智能化迭代。

10）推进智能终端演进：培育AI终端（智能手机、电脑、平板、智能家居），提速新型终端（AR/VR可穿戴设备、脑机接口）产业化商业化，攻关具身智能产品（人形机器人）创新研发。

11）构建智能体生态：推动智能体向生态化（注册发现、身份认证、接入管理）、平台化（云端部署、开放协议与接口）、商业化（应用商店运营）方向演进。

（四）主体培育：锻造发展与赋能生力军。该任务着力构建良性产业生态，激活各类市场主体动能。

12）分层培育企业主体：支持龙头企业与央国企率先示范，开放大规模应用场景。同步深化中小企业数字化赋能专项行动，通过发放“算力券”“模型券”等普惠政策，减轻中小企业AI应用成本负担。

13）壮大服务商队伍：培育一批精通行业模型调优、数据治理、安全防护的“懂AI、通产业”赋能服务商，完善制造业数字化转型服务网络。

14）深化开源开放：打造高水准AI开源社区，布局优质开源项目，营造活跃开源氛围，构建具有全球号召力的开放型生态。

（五）生态壮大：优化资源配置激活产业生态。该任务旨在破除人才、标准、数据等核心要素壁垒，营造开放协同、可持续的产业环境。

15）提升标准引领作用：统筹顶层设计与地方创新试点，推进标准体系建设与落地应用。

16）拓展开源生态：培育开源社区，加速开源项目产业化应用。

17）强化人才引育：海外高端人才引进与本土人才培育（优化学科设置、建设卓越工程师培养基地）双轮驱动，超常规打造领军人才梯队。

（六）安全护航：夯实应用赋能安全底座。该任务聚焦确保应用落地的可信性、可控性与合规性。

18）增强安全防护能力：通过知识库精修、训练数据纠偏、生成内容标识等手段，降低AI幻觉风险，强化伦理风险管控。

19）健全安全治理体系：建立顶层制度（分类分级管理、评估评测机制、应急响应预案）与地方弹性监管相结合的治理框架。

（七）国际合作：构筑全球竞争新优势。该任务旨在引导国内企业发挥特长，深度参与全球AI产业分工协作。

20）促进产业出海：鼓励开发适配海外市场的AI产品与解决方案。

21）搭建国际合作平台：主动参与金砖、上合、中国-东盟、G20、APEC等机制下的AI议题磋商，推广我国标杆实践，促进全球产业协同进步。

三、配套指导文件

为保障政策精准落地，《方案》同步发布两份核心附件，为企业和行业提供实操指引：

1. 《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》：针对原材料、装备制造、消费品等五大重点领域定制差异化转型路径，发挥承上启下的路线图作用。

2. 《制造业企业人工智能应用指南》：为企业提供智能化评估、模型选择、数据构建到部署实施的全流程方法论与工具集，是打通政策落地“最后一公里”的操作手册。