2026年AI产业展望：从Token消耗转向企业智能体重构（上）

2025年，AI领域最引人注目的转变，已不再局限于模型性能的精进，而是企业级软件、生态收费模式以及产业落地逻辑正经历着重新定义。倘若过去两年行业探讨的焦点在于“大模型具备何种能力”，那么步入2026年，市场关注的焦点将转变为：谁能成功将模型融入业务流程，谁能将智能体植入系统底层，谁便更有可能掌握下一阶段产业发展的主导权。

观察视角

2025年的核心特征

2026年的可能演变

产业层面

侧重模型能力的角逐，聚焦推理、生成及多模态技术

转向系统级革新，注重智能体编排、流程闭环及企业接入能力

SaaS及低代码

AI功能外挂式累加，应用与系统相互割裂

SaaS重塑为AI原生系统，低代码与其既协同又竞争

生态商业形态

以Token售卖、调用频次计费为主导

转向平台积分、场景套餐及生态内部结算

医药行业

以文案生成、知识问答等轻量级场景为主

医疗机器人、生物计算、科研智能体或将迎来突破

产业研判

具体表现

对企业的价值

关注热度