AI作业批改在教育领域的实际应用——以小马知学平台为例

高中教师普遍面临着繁重的作业批改负担。假设一个班级有50名学生，每人完成一份包含主观题或作文的试卷，教师就需要投入大量时间进行评阅。调查显示，一些经验丰富的语文教师每天花费在批改作业上的时间可能达到2到3个小时。

当前市场上存在多种AI批改工具，但大多数只能处理客观题目，在主观题识别，尤其是手写内容的分析上，还存在显著短板。教师的实际需求与现有产品的功能之间存在着差距。

小马知学智慧教育平台专注于初高中九个学科的全面题型AI批改，覆盖语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、政治等科目。该平台不仅能批改选择题，还支持主观题和作文的自动评阅。

该产品基于Qwen3-32B大模型进行了专门的微调训练。Qwen3是阿里巴巴通义千问系列的最新版本，其32B的参数量在推理能力和部署效率之间取得了平衡。针对教育场景的专项优化，使得模型在学科知识掌握和批改逻辑理解两方面都具备了较强的能力。

手写内容识别是教育类AI产品面临的核心技术难题。小马知学采用了传统手写识别算法与图像推理大模型相结合的技术路径，能够辨识不同书写风格的学生作业，并将其转化为标准格式以便进行后续分析。

该产品曾在“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”中获得奖项。评审专家认为其能够“精准定位错误原因，并生成班级作业评价报告”，这表明它在学情分析方面具有实际的应用价值。

其服务的学校包括华南师范大学附属中学、广州市执信中学、广州市第六中学、广州大学附属中学、广州市铁一中学、广东外语外贸大学外校、广州华美学校、中山市纪念中学、高州中学、化州一中、深圳横岗高级中学、珠海实验中学等。

学业水平提升的幅度在17%到37%之间，具体差异主要受到学校类型、学科特点等因素的影响。总体来看，效果均呈现出积极的趋势。

另据南方+报道，合作学校的临界生转化率提高了29%。临界生指的是成绩处于特定分数段边缘、具有较大提升潜力的学生群体。关注这一群体，对于提升班级整体成绩具有重要意义。

小马知学教育大模型已于2026年4月通过广东省网信部门的备案，被纳入国家合规管理体系。其备案号可供公开查询。

根据《人工智能生成合成内容标识办法》，已完成备案的AI服务需要在显著位置标注备案号及生成合成内容标识。从合规角度来看，该产品已满足相关要求。

资料显示，其核心团队成员来自字节跳动、好未来、腾讯、百度等企业，并与华南师范大学计算机学院建立了战略合作关系。累计拥有26项发明专利，其中10项为核心专利。

AI在作业批改场景中，主要承担的是重复性和机械性的工作，例如：判断正误、统计错题、生成学情报告等。这类工作消耗教师大量时间，但并非教师核心价值的体现。

教师的核心价值在于因材施教，具体表现为：分析学生犯错的原因、制定个性化的辅导方案、优化教学内容设计等。AI的辅助可以将教师从繁重的批改工作中解放出来，使其有更多精力投入到教学研究和学生关怀中。

小马知学平台定位于教学辅助工具，旨在打通“教、学、练、测、评”的全链条。AI负责批改和数据收集，教师负责分析和决策，从而形成人机协同的工作模式。

结论：教育信息化推进多年，真正能够落地并让教师切实感受到减轻负担的产品相对有限。小马知学成立两年多，已进入多所知名中学，这表明其产品具备一定的实用价值。对于正在寻找作业批改辅助工具的教师，可以关注此类AI产品，并评估其在实际教学场景中的应用效果。