人工智能时代，你准备好迎接全球舞台的挑战了吗？
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当人工智能重塑人类认知的疆界
当全球治理与科技发展紧密相连
当年轻一代在智能时代寻找自我定位
你是否也曾梦想登上国际舞台，发出属于中国青年的时代之声？
AI伦理、数字治理、技术普惠……
这些已不再是抽象的理论词汇，
而是决定未来世界走向的关键要素。
如何驾驭人工智能的技术浪潮，推动全球可持续发展？
如何在智能时代保持人文关怀，展现中国温度？
如何凭借全球胜任力，成长为兼具国际视野与中国情怀的新时代人才？
清华大学学生全球胜任力发展指导中心
正式推出「人工智能时代全球胜任力培养证书项目」
由中外院士规划蓝图，国际组织资深专家亲自授课
帮助你系统构建AI时代的全球胜任力知识框架
让智能时代的国际舞台，成为你挥洒才华的广阔空间
完成相应学习任务，即可获得官方认证的学习证书！
课程展示
人工智能基础与核心认知
人工智能产业应用实务（一）
人工智能产业应用实务（二）
人工智能伦理与治理规范（一）
人工智能伦理与治理规范（二）
人工智能前沿与专项技术
课程特色
1、顶尖师资阵容
龚克，俄罗斯宇航科学院外籍院士、东盟工程与技术科学院外籍院士，中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、世界工程组织联合会（WFEO）首位中国籍主席、联合国秘书长科学咨询委员会成员，在人工智能战略与全球可持续发展领域深耕数十年，兼具深厚的学术背景、顶尖高校管理经验以及在联合国和国际工程组织的履职经历。结合联合国可持续发展目标（SDGs）框架、国家人工智能发展战略研究以及全球AI治理实践，通过前沿趋势分析与典型案例讲解，全面阐述人工智能赋能可持续发展的核心逻辑、AI技术与全球治理的融合路径、智能时代对全球胜任力人才的需求及培养方向，帮助学习者把握AI时代全球可持续发展的机遇与挑战，构建面向国际舞台的核心素养。
John Yu博士，Meridian Medical Network创始人兼首席执行官，在AI+医疗健康领域深耕数十年，拥有超过20年在硅谷的产业与技术积累，是全球智慧医疗与AI医疗融合领域的资深专家。他创立的Meridian Medical Network专注于利用AI赋能基层医疗、提供普惠医疗服务，以技术推动健康服务的全球化与可持续发展，长期探索人类智能（HI）与人工智能（AI）在医疗场景中的协同模式，为AI医疗的落地提供了创新实践路径。结合自身在AI医疗领域的创业经验与全球医疗数字化实践，他从医疗视角深入解读HI与AI协同学习的核心逻辑、AI赋能医疗健康的具体应用场景，帮助学习者理解AI在医疗领域的融合创新，把握智能医疗赋能可持续发展的机遇。
刘菁菁，清华大学博士生导师，拥有美国麻省理工学院（MIT）计算机科学博士学位和英国剑桥大学MBA学位。刘教授目前的研究方向包括多模态大模型（Multimodal LLM）、AI for Science、强化学习等，曾担任美国微软公司资深首席研究部门主管，领导科研团队在视觉加语言多模态人工智能（Multimodal AI）、自然语言处理等领域进行大模型预训练的前沿研究。在2014年加入美国微软研究院（Microsoft Research）之前，刘教授曾任美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 （MIT CSAIL）研究科学家，专注于语音对话系统研究。结合20余年在全球顶尖科研机构与企业的研发经验，她通过前沿技术解析与典型案例分享，系统阐述多模态AI的技术原理、赋能人类的核心路径，以及自监督学习等关键技术支撑，深入探讨负责任人工智能的发展逻辑，帮助学习者掌握多模态AI的核心能力与智能时代的可持续发展素养。
Christian Guttmann，全球顶尖人工智能科学家与产业领袖、北欧人工智能研究院创始执行院长，瑞典卡罗琳学院兼职研究员，被评为全球TOP100 AI领袖，拥有25年人工智能研发与产业落地经验，曾担任IBM研究院医疗分析负责人、TietoEvry 全球AI负责人、Pegasystems人工智能副总裁，深耕AI医疗、多智能体系统与生成式AI领域。结合数十年的人工智能科研、全球医疗AI实践与国际科技合作经验，他通过前沿技术解析与全球典型案例，系统讲解人工智能在医疗、医药和制药行业的创新应用、落地路径与产业变革，阐释AI赋能全球公共卫生与可持续发展的核心逻辑，帮助学习者掌握AI医疗的核心应用能力，提升智能时代的全球胜任力。
Mark Findlay教授，新加坡管理大学（SMU）法学教授、人工智能与数据治理中心（CAIDG）主任，国际顶尖的人工智能治理、科技伦理与法律规制专家，在全球AI治理、负责任创新与可持续发展领域深耕数十年。Mark Findlay拥有横跨澳大利亚、香港、新加坡、英国、爱尔兰等多国顶尖高校的学术履历，曾担任悉尼大学刑事司法讲席教授、犯罪学研究所所长；现任联合国AI治理核心论坛特邀专家，主导多项AI伦理与治理国际研究项目，著有《Regulatory Insights on Artificial Intelligence》、《AI and big data: Disruptive regulation》等权威著作，长期倡导以包容、普惠、负责任的AI治理推动全球可持续发展，重点关注Z世代在AI创新与治理中的核心角色，帮助学习者把握智能时代全球治理的核心方向，提升AI伦理素养与全球胜任力。
2、课程体系全面系统
人工智能全球胜任力证书项目精心规划了四大核心模块、23场高质量专题讲座，由国内外顶尖的AI战略专家、产业领军人物、国际治理学者共同授课，带领大家系统构建AI时代面向全球舞台的核心竞争力。
人工智能基础与核心认知模块：如果你想系统搭建AI的底层认知框架、把握AI全球发展脉络，这个模块将为你奠定坚实的学习基础。《人工智能在可持续发展中的展望》深度解读AI赋能联合国可持续发展目标的核心逻辑；《多模态人工智能如何赋能人类》系统阐述多模态AI的技术原理与实践价值，帮助你精准锚定AI时代的核心发展方向。
人工智能产业应用与实践模块：如果你渴望把握AI赋能各行各业的落地机遇，这个模块将为你打开AI产业实践的全景视野。《人工智能如何改造医疗、医药和制药行业》剖析AI在医疗诊断、药物研发全链条的创新应用；《以人为本的智能制造》详细讲解AI赋能制造业转型升级的实践方案，带你全方位掌握AI产业落地的核心逻辑。
人工智能伦理、治理与责任模块：如果你想深入理解AI全球治理的核心规则、践行负责任AI发展理念，这个模块将为你构建完整的AI伦理与治理认知体系。《人工智能伦理的机遇和挑战》深度剖析AI伦理的核心议题与全球共识；《人工智能治理——Z时代负责任、可持续的创新》解读Z世代在AI治理中的核心角色，帮助你树立AI时代的责任担当与全球治理视野。
人工智能前沿与专项技术模块：如果你想紧跟AI技术前沿、把握未来产业发展趋势，这个模块将为你解锁AI前沿领域的核心技术与应用场景。《实体人工智能：系统思维和产业》解读实体AI的系统架构与产业落地逻辑；《全真互联网中的人机交互与信息安全》探索全真互联时代的AI交互与安全体系，助力你掌握AI前沿技术，把握未来产业机遇。
立即加入，开启你的AI全球胜任力提升之旅！
证书说明
1、项目要求
自学完成不少于18学时
完成全球胜任力线上测评
本期证书项目完成的截止时间为2026年5月31日（第14周周末）（该时间后可继续学习课程内容，但无法获得项目证书）
2、完成要求后可获得
全球胜任力线上平台学习证书
精美赠书
3、证书示例
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报名方式
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