AI医疗周报：盖茨发文警示AI风险；FDA拟增设AI副局长；亚太启动医疗AI价值评估框架
点击上方蓝字关注我们吧📑【海外AI医疗周报】本期导读：医疗AI正加速从“技术探索”迈向“实际落地”，与此同时，监管机制、效果评估、伦理规范与公众接受度也在同步推进。从比尔·盖茨对AI风险的提醒，到FDA将AI纳入更核心的监管体系，再到HIMSS尝试建立医疗AI价值评价标准，行业正在回答的不再只是“AI能做什么”，而是“AI如何安全地用、如何证明有效、又如何真正创造医疗价值”。与此同时，从AI辅助卒中治疗，到34%的美国成年人已经使用AI聊天机器人处理健康问题，AI正在越来越深入医疗服务的实际场景。近期，微
全球首份AI伦理规范——联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》解读
——联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》2021年11月 · 巴黎 | 193个会员国一致通过◆ ◆ ◆编 者 按人工智能的进步，已经成为当今人类所面临的最为重大的课题。其意义与迫切性，已经超越了气候变迁，超越了种族冲突与地缘博弈——因为上述每一议题的未来走向，都将受到 AI 的深刻重塑；而 AI 一旦失控，其反噬力度也将远超任何单一危机，更切身、更根本。AI既能成为人类前行最强劲的助力，也可能演变为文明最沉重的枷锁。正因如此，人工智能的边界何在？技术研发应恪守何种准则？伦理红线应当如何划定？这些追
AI如何抉择？人工智能引发的伦理难题
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国内首个高校设计AI伦理自律指引正式发布
2026年7月，由多家高校与行业机构联合制定的《高等学校设计类专业生成式人工智能创作科技伦理指引（自律版）》正式向行业公布。编制团队立足设计教育一线实践，针对AI创作涉及的权属、文化表达、评审标准等实际挑战，构建了灵活的自律参考框架，为全国高校设计专业及文创行业提供可自愿采用的规范指南。二〇二六年七月二十日上海智创研教工业研究中心2026年7月20日，由上海智创研教工业研究中心牵头、黄冈师范学院美术学院联合编制，华韵奖·全国高校数字创新设计大赛组委会、全国高校非物质文化遗产创新设计展秘书处、全国人工智能广
人工智能时代教师核心能力培养路径——智能TPACK框架下的实证研究
一、研究背景：人工智能正在重塑教师专业能力第四次工业革命正以惊人速度推进。人工智能（AI）、机器人、大数据、区块链等前沿技术持续渗透到社会各个领域，教育正经历深刻变革——从以知识传授为中心，逐步转向以能力培养为核心的新阶段。近年来，AI技术已全面融入教育全过程。从教育决策、课程设计，到课堂教学、学习支持，再到教育评价，人工智能持续改变着传统教育运行模式。与此同时，OECD连续发布关于人工智能与教育发展的系列报告（2020、2023、2025），指出：教育正由过去"标准化、一刀切"的培养模式
AI通识教育从小学到高中 各阶段培养重点竟然完全不同
许多家长听到人工智能课程时，第一反应往往是担心孩子连打字都不熟练，能否掌握这门课程呢？其实完全没有必要担心。小学低年级的人工智能通识课，重点在于"玩"，并非要求孩子现在就编写代码或构建模型。这个阶段的核心目标是帮助学生建立对人工智能的最基本认知，让他们了解日常生活中哪些应用属于人工智能。例如语音助手能与人对话、拍照时可自动识别面部、车载导航会规划行驶路线，这些都是人工智能在实际生活中的体现。课堂上通常会安排一些互动趣味活动，比如让学生向语音助手发出指令，观察它是否能准确理解；或者利用简单的可视化工具，通过
AI产品默认启用背后：用户同意不能走过场
核心观点：当AI功能涉及人的形象、内容与身份认同时，采用"默认开启、用户自行关闭"的模式，已不再是单纯的产品设计问题，而是一种风险转移策略。Meta近期下架了一款引发广泛争议的Instagram AI功能。该功能原本允许用户在Meta AI中通过@某个公开Instagram账号，生成参考该账号内容的AI图像。简言之，只要账号处于公开状态，他人的内容与形象风格就可能被用作生成素材。功能上线后迅速引发强烈反对，Meta随后宣布该功能"已停止服务"。这并非简单的"社交平台又出问题了"。它对所有AI产品开发者都具
智能伦理的核心困境：技术越强，人类越需克制
到2026年，普通人仅需花费200元人民币，即可获得一整套AI攻击工具：过去，这类操作需要团队协作、专业技能和资金支持。如今，只需一个ChatGPT账户就能完成。这正是AI伦理面临的最大矛盾：AI越是强大，人类利用它作恶就越发便捷。某知名中学的班主任，为提升学生高考成绩的“表面光鲜”，用AI批量篡改了200份试卷的评分。她辩解道：“我只是想让学校的面子好看些，并无恶意。”然而，“无恶意”并不等同于“无危害”。她的举动破坏了整个地区的教育公正，影响了成千上万学生的升学命运。一家新开业的美容院，老板用AI在大
AI时代哲学价值凸显
哲学领域的突破今天看到一则引人注目的消息，英国《经济学人》最新报道指出，目前美国几家顶尖AI公司，如OpenAI、Google DeepMind、Anthropic，正积极招募哲学背景的专业人才。这一变化颠覆了传统认知。过去，许多人提到哲学专业，第一反应往往是“就业前景不佳”“脱离现实”“毫无用处”。然而，在AI时代，哲学却开始占据科技公司的核心位置。学生尚未毕业就已经收到AI公司的录用通知；大学里的哲学教授也开始被大企业挖走。更值得注意的是，纽约联储的数据显示，哲学专业近期毕业生的失业率为5.1%，而计
AI被当人管了：监管转向揭开行业洗牌序幕
核心观点7月15日实施的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，标志着AI监管迎来根本性转折。监管首次将AI视为「人」而非工具。过去聚焦「AI做了什么错事」，如今转向「AI是否像人」。这一变化将重塑未来三年AI产业格局。7月3日晚，豆包与千问几乎同步发布通知。智能体功能将于7月15日下线，已创建的智能体数据保留至10月15日，之后依《隐私政策》处理。头条、知乎、微博热议此事。用户指责平台「一刀切」，博主断言「智能体要凉」，行业号解读「监管落地」。人人发声，却鲜有人触及本质。为何监管偏偏盯上AI最不像监管对
AI动态精选 20260705
2026-07-04 22:15:00 (UTC+8)据《卫报》披露，OpenAI在英国AI基础设施及投资合作方面的推进模式引发外界质疑，原因在于其团队似乎并未实地走访相关核心区域。这一细节促使公众重新检视大型AI企业在跨境拓展、数据中心布局及公共部门协作中的信息公开程度与实际执行成效。from:The Guardian2026-07-05 05:32:08 (UTC+8)据英国广播公司报道，英国国民保健系统应用正筹划嵌入AI功能，协助患者自行判断是否需要预约全科医生、采用线上服务或选择其他就医渠道。此举
AI伦理实践录|第七讲|第三篇
实验室中的伦理学在本课程中，我们始终将"机器是否拥有道德地位"视为一个可以慢慢探讨的议题。然而身处一线的大模型企业并无此等闲情逸致。模型一经上线，每日便有数以亿计的用户与之交互，而是否将其视为可能具有感受力的存在来对待，必须在产品发布前便给出答复——哪怕这份答复仅仅是一行代码、一条规则，或是一个默认设定。第二部分将最关键的决定置于创造之前，但这一决定，早已被少数几家头部大模型公司代所有人做出了。此处我们暂且搁置思想实验，转而审视他们的实际行动。你将会发现一个令人意外的事实：第一、二部分仍停留于思辨层面的种
AI时代，谁来守护人性温度
当机器学会‘思考’，人类该守护什么？ABSTRACT当AI为留学生推荐院校、批改论文、甚至模拟心理疏导时，我们不得不追问：技术的边界在哪？人性的底线何在？本文基于六大哲学原则，结合国际教育真实案例，探讨AI时代的人文坚守。As AI begins recommending schools, grading essays, and even simulating psychological counseling for international students, we must ask: Where a
哲学人才缘何成为AI巨头争夺的焦点？
然而，当我看到这条新闻时，脑海中浮现的却是一只野猫——多年前，一只我从窗户喂过的野猫来敲门，求我收养。我犹豫良久，最终忍痛拒绝。它转身离去时，我一生都无法忘记那道背影。不是我心硬，恰恰是因为心软——我深知，一旦接纳，便意味着要对一个生命负起终身的责任。如今，当人类亲手打造的AGI（通用人工智能）智力远超我们，我们会不会变成那只被拒之门外的“野猫”？而AGI，会不会成为那个手握大门开关的“我”？AI三巨头（Google DeepMind、Anthropic、OpenAI）之所以疯抢哲学人才，正是为了在人类与
AI是一把双刃剑：机遇与挑战并存，我们该如何应对？
AI正在重塑我们的日常生活与工作模式，这早已不是新鲜话题。然而，正如所有强大工具一样，AI既能释放巨大潜能，也潜藏着不可小觑的风险。2021年，联合国教科文组织（UNESCO）的193个成员国携手通过了一份《人工智能伦理问题建议书》，这是全球范围内首份针对AI伦理的框架性协议。该文件的核心精髓可归结为一句：AI的演进必须以人类福祉为依归，同时需规避隐私、公平等诸多风险。核心观点AI本身并无绝对的好坏之分，关键在于我们如何驾驭、如何监管。它既可充当提升效能的"助推器"，也可能异化为加剧不公的"扩大器"。效率