基于UNESCO框架的教师人工智能能力进阶路径研究
当下，数字科技与智能技术加速融合，社会迈入全新的数智化阶段。人工智能正重塑传统授课模式，凭借更个性化、智能化的手段优化教学效果，提高教育质量。在此次智能变革浪潮中，教师角色已从单纯的知识传授者转变为知识创新的引领者与监督者[1]，教师与AI的协作能显著提升教学创新的效率[2]。2018年，教育部启动“人工智能助推教师队伍建设试点”，深化技术教育融合[3]。2024年9月，UNESCO发布《教师人工智能能力框架》（AI Competency Framework for Teachers）（简称《框架》），旨在通过提升教师AI能力，确保AI辅助教学的有效性并规避潜在风险[4]。本文依据该框架，剖析教师AI能力的核心要素与内在需求，探索适合中国国情的教师能力提升路径。
一、人工智能在教学中的价值
（一）应用数智技术 在数智化背景下，人工智能由“工具”演变为“引擎”，推动传统教学向“人机协同、数据驱动、个性成长”的新范式转变。首先，拓展了教学时空。依托智能云计算，课堂升级为人机协同的智慧空间，打破“封闭式”限制，实现教学无边界。其次，革新教材形态。借助大规模智能模型优化资源配置，教材从静态纸质转向动态生成式资源。最后，具象教学场景。利用数智技术实现虚拟仿真到沉浸式体验的转型，促进人人皆学、处处能学、时时可学，推动教育公平与终身学习[6]。
（二）增强数字素养 2021年，中央网信办发布《提升全民数字素养与技能行动》，强调提升教师数字素养；2022年，教育部出台《教师数字素养》，要求教师正确利用数字技术获取资源并在教学中适度应用。教师数字素养成为能力提升的重点。数智时代，人工智能凭借强渗透性和通用性广泛运用，为教育智能化注入活力。AI赋能教学，以数字化为基础、智能化为表征，激发教师潜能，推动技能转型、能力跃升、教学创新和资源优化，实施场景化教学。因此，教育智能化既是教师数字素养提升的应然要求，也是实然结果。
（三）实施数智化评价 人工智能赋能教学评价，一方面通过多维感知实时捕捉学生学习状态与情感波动[9]；另一方面利用算法模型进行精准学业评估，生成“伴随式画像”和个性化报告，辅助教师制定教学方案，推动教学迭代[10]。这种评价既激发学习动力，满足个性化发展需求，又推进诊断式学习，构建和谐共生的教学生态。
二、UNESCO教师人工智能能力框架 人工智能推动教学结构从“教师—学生”二元向“教师—机器—学生”三元转变，虽冲击教师权威，但教师教学权的本质未变[11]。因此，智能化背景下，教师需全领域、全方位、全过程合理使用AI。目前全球仅美、英等七国制定了教师AI能力框架（见表1）。UNESCO的《框架》作为首个全球教师AI能力培养框架，强调教师应以安全、有效、道德的方式运用AI。《框架》设计了5个“以人为本”的能力要素，每要素分3个等级，共15个模块（见图1）。它指出教师能力发展随环境变化而复杂，非线性同步进阶，仅提供梯级基准和支架式图像，非僵化步骤[12]。
（一）获得能力 “获得”是最低层次，要求教师在不同环境下合乎道德地使用AI工具。此阶段需掌握基本知识，具备通识AI能力。具体包括：一是具备批判理解力，认识人类主导AI，意识到设计者对AI使用的影响；二是熟知人机交互中的伦理问题（如人权、隐私、文化多样性），做到安全负责任使用；三是深入理解AI原理和运行模式，提升评估验证能力；四是识别并利用AI优势渗透教学，减轻负担，提高质量；五是在AI辅助实践中反思教学，制定个性化学习路径。
（二）深化能力 “深化”是骨干教师水平，要求熟练自信地掌握并整合AI工具。具体包括：一是深刻理解人类在部署AI中的作用，批判审视AI取代人类做高风险决策的夸大宣传；二是内化伦理规则，正确评估AI生成内容的伦理性，保护知识产权和隐私；三是深入理解AI技术并融入学科教学，贯彻伦理原则；四是依据学科特点将AI融入以学生为中心的活动，增强互动和参与度，培养同理心和批判创新力；五是自信使用AI参与合作学习，动态调整计划，共享资源，丰富形式。
（三）创造能力 “创造”是专家级水平，要求批判理解AI教学与公民责任，根据环境调整使用，形成综合能力。具体包括：一是参与包容性AI社会构建，促进AI为人类福祉服务；二是引领公众重视伦理问题，主动解决设计到使用中的风险，参与制定教育AI伦理标准；三是熟练应用AI知识技能，建设全纳性学习环境；四是批判看待AI评估，自主创建沉浸式场景，支持培养跨学科和批判思维，借助数据分析探索创新；五是修改定制AI工具，设计适合自身发展的生涯规划，检验有效策略，促进多主体合作学习。
三、教师人工智能的实践理性 《框架》认为良好环境需具备包容的获取渠道、以人为本的政策及有利的课程评估系统，遵循“以人为本的人机社会契约”[13]。
（一）拥抱全纳开放的AI未来 2024年9月，UNESCO发布《全球数字契约》，倡导为所有人创造包容、开放、可持续的数字未来[14]。认为和谐的人机契约是数字化未来公平包容的基础。围绕以下原则帮助教师与AI和谐相处：首先，洞察行业泡沫，教师作为引导者需具备批判评估AI潜在影响的能力，避免因恶意目标或偏见侵犯人权，融入道德价值设计监管机制。其次，认识技术风险，AI算法可能存在偏见或歧视，教师有义务明确运行机制，负责任使用，保护学生能动性。再次，以人文价值主导，避免商业逐利，引导学生非数字化求知，增加交流。最后，推广促进人类发展的AI工具，避免学生过度依赖，追求探究式学习，提升信息判别力。
（二）坚持人类主导的AI应用 2023年9月，UNESCO颁布《生成式AI教育与研究应用指南》，强调增加人工审核[15]。首先，贯彻人类问责，教师需规定学生使用AI的时机和方式，AI不可取代教师权力。其次，促进包容性，排除算法设计导致的排外和不平等，确保所有学生平等使用。再次，维护质询权，教师需具备评估AI算法安全性和可解释性的技能。最后，形成人类主导意识，厘清设计意图，控制AI对学生的潜在负面影响。
（三）聚焦教师发展的AI学习 2024年2月，UNESCO发布《全球教师报告》，提出教师对学习成效和SDGs至关重要，需做好终身学习[16]。首先，培养可迁移能力，适应复杂多变的AI环境。其次，在反思实践中终身学习，总结经验，同步提升技能。再次，制定统一终身培训计划，衔接职业生涯阶段。最后，制定政策激励教师作用，提供时间空间，避免过度限制，促进能力提升。
（四）确证绿色可持续的AI安全 2024年4月，WDTA发布《生成式AI安全测试标准》，提供合规依据[17]。首先，强令“无伤害”原则，主管部门强制审查验证AI，仅允许通过风险防控标准的工具使用。其次，优先选择绿色环保AI，审查碳排放，平衡技术与资源。再次，保障AI与教育匹配，协助特殊群体，防止恶意工具。最后，建立研发者问责制度，确保透明可解释。
（五）强调本土化AI能力转化 《框架》旨在指导各国构建本土化框架。我国需深度融合《框架》与《教师数字素养》，实现本土化改造。首先，以“数字化意识、技术技能、应用、社会责任、发展”五维度为基础，融入5个AI要素，明确认知、伦理评估及创新技能，使其成为数字标准的延伸。其次，与教师专业发展、资格认证及评价衔接，在培训学分、职称评审中增设AI能力要求。再次，依托数字素养推广网络，协同行政、教研机构，统筹规划落地。最后，构建以《教师数字素养》为载体、体现中国特色、适应技术演进的本土化体系，赋能教师，推动数字化转型。
四、教师人工智能能力提升路径
（一）加强AI审查，降低风险 教育系统大规模使用AI前需伦理审查。2023年7月，国家网信办等七部门印发《生成式AI服务管理暂行办法》，规范服务并增加人工审核[18]。需开发AI风险等级官方标准，参照国际经验（如欧盟AI法案风险分级）制定准入标准。立足我国实际，研制适应不同学段和场景的评估指标。鼓励建立“政府引导、行业自律、学校参与”的协同治理机制，形成安全可信的“教育AI推荐清单”。监管政策需统筹安全与发展，防范风险的同时为创新留空间，开发友好型工具，提质增效，严守安全底线。
（二）重塑AI素养，倡导伦理 2015年Konishi提出AI素养需具备未来科技思考力；2020年Long和Magerko提出其是批判评估AI并与AI沟通合作的能力[20,21]。AI素养是数字素养的进化子集。2025年11月，教育部专家委员会发布《教师生成式AI应用指引》，建议纳入培训体系。目前缺乏统一标准，教育部门需制定行业标准，规范定义与培养。学校需设计培训课程，鼓励教师尝试新工具，定期评估反馈，制定个性化计划。
（三）重视AI应用，激发内生动力 若仅停留在号召层面，难以解决内在动机问题。应以《教师数字素养》为核心，转化为动力系统。首先，将标准细化为可操作的教学指南，形成行动地图。其次，联动教师政策，将AI能力与职称评审挂钩，以能力激励为主。最后，权衡利弊，避免滥用。教育部提出2030年普及AI教育，将引导经费投资研发，营造积极环境，形成“国家标准引领、政策保障、实践创新”的循环，激发教师从“要我学”到“我要学”的动力。
（四）注重AI能力评估，实现发展 基于绩效的评估工具至关重要，可量化绩效，提升质量。《框架》可指导制定目标和工具。2024年6月，教育部发布《中小学教师信息素养评价指南》，但适用有限。建议以该指南为基础，结合《教师数字素养》，设计专门针对AI能力的动态评估体系。依据五个核心维度嵌入细化评价指标。例如在“数字化应用”中增设“利用AI进行学情分析与干预”点，在“数字社会责任”中强化“伦理风险辨识与应对”。设计动态评估工具，形成成长档案，动态反映技能进展，使评估成为驱动专业成长的核心引擎。