AI周报：GPT-6对决DeepSeek-V4，算力涨价，具身智能全面落地

2026年4月的第四周，AI行业迎来了近年来最富戏剧性的一幕。

4月14日，OpenAI推出了GPT-6，宣称这是“通往AGI的最后一步”。4月24日，DeepSeek发布了V4预览版并宣布开源，与GPT-6不谋而合地选择了同一天发布。这两大巨头在同一周内的直接交锋，将全球AI竞争推向了白热化。

与此同时，国内云计算行业迎来了历史性的转折——阿里云和百度智能云同时提高了AI算力成本，结束了近二十年来“只降不升”的定价惯例。资本市场也相当活跃：DeepSeek完成了其第一轮融资，估值飙升至200亿美元；Anthropic的年化收入超过了300亿美元，超过了OpenAI。

在具身智能领域，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄拉开帷幕，荣耀“闪电”以50分26秒的成绩夺冠，创造了人机竞速的新纪录。

4月14日｜OpenAI发布GPT-6（代号“土豆”Spud）

OpenAI正式发布了其下一代旗舰大模型GPT-6，内部代号为“Spud（土豆）”。该模型耗时18个月开发，采用Symphony全模态架构，拥有5-6万亿参数规模，上下文窗口扩展至200万Token，原生支持文本、音频、图像、视频等全模态处理。综合性能较GPT-5.4提升约40%，被OpenAI内部定义为“通往AGI的最后一步”。

4月24日｜DeepSeek发布V4预览版并全面开源

DeepSeek正式上线DeepSeek-V4预览版并同步开源，采用Apache 2.0许可证。该模型采用1.6万亿参数MoE架构，上下文窗口提升至100万Token，提供Pro和Flash两个版本。Pro版拥有1.6T总参数（激活49B），Flash版拥有284B参数（激活13B）。该模型全面适配华为昇腾950PR芯片，成为国内首个完全摆脱英伟达CUDA生态依赖的万亿级大模型。

4月｜国产与国际大模型密集迭代

阿里巴巴发布了Qwen3.6，谷歌发布了Gemma 4，字节跳动发布了豆包Seeduplex。2026年4月成为AI历史上大模型发布最密集的月份之一，主流厂商的迭代周期已从“年”缩短到“月”甚至“周”。

研局评述

本周最值得关注的现象不是某一款模型的参数规模，而是两种不同路线的直接碰撞。OpenAI选择了闭源+全模态+超大规模，DeepSeek选择了开源+MoE+国产算力。GPT-6拥有5-6万亿参数，DeepSeek-V4拥有1.6万亿参数，但后者的运行成本仅为前者的十分之一。这种“性价比优势”正在动摇行业对“参数即正义”的信仰。

更深层的信号是算力自主。DeepSeek-V4全面适配华为昇腾950PR，这意味着中国最顶尖的开源大模型已经可以在纯国产算力上运行。英伟达CUDA生态垄断了十五年，DeepSeek这一步走得相当决绝。

大模型迭代周期从年缩短到周，表明技术扩散速度正在加快。当OpenAI和DeepSeek在同一天发布模型时，竞争维度已经从“谁更强”转变为“谁更快、更便宜、更开放”。

4月23日｜DeepSeek完成首轮融资，估值达200亿美元

据财经媒体报道，DeepSeek完成了公司成立以来的首笔外部融资，由腾讯和阿里巴巴联合领投，高瓴资本和红杉中国参与，融资总额18亿美元，投后估值200亿美元。如果此轮融资达成，DeepSeek将成为国内估值最高的独立AI大模型企业。

4月｜Anthropic年化收入突破300亿美元

Anthropic的年化收入突破300亿美元，超过了OpenAI，成为全球收入最高的AI大模型公司之一。与此同时，谷歌计划向Anthropic追加投资最高400亿美元。

研局评述

DeepSeek的融资本质上标志着中国AI第一梯队估值锚的形成。此前六小龙（智谱、MiniMax、月之暗面等）纷纷上市，DeepSeek作为最后一个未融资的顶级玩家，其200亿美元估值直接定义了独立大模型公司的上限。

腾讯和阿里联合领投是一个值得注意的结构。这两家巨头既是投资者，又是竞争对手，同时也是DeepSeek模型的重要部署方。这种“竞合”关系表明，在大模型领域，没有人敢把赌注押在单一玩家身上。

Anthropic的收入反超OpenAI验证了另一条逻辑：模型性能不是商业成功的唯一因素。Claude系列在开发者和企业客户中的声誉积累正在转化为实际收入。谷歌计划投资400亿美元表明，巨头们宁愿重金押注多个玩家，也不愿错过任何潜在的赢家。

4月18日｜阿里云、百度智能云同步上调AI算力价格

自4月18日起，阿里云和百度智能云集中上调了AI算力和存储服务价格。阿里云的GPU算力服务上涨5%-34%，对象存储服务统一涨价30%；百度智能云主流AI推理与训练服务价格上调8%-28%。此次涨价结束了国内云计算行业近20年“只降不升”的定价惯例，主要驱动力是AI算力需求的爆发和存储芯片供应严重不足。

4月25日｜华为DCS AI解决方案全面支持DeepSeek-V4

华为数据存储宣布DCS AI解决方案全面支持DeepSeek-V4模型，实现全栈适配。针对V4的1M上下文窗口及KV Cache滑窗与压缩算法，华为在存储架构上进行了优化，提高了长序列推理效率与系统稳定性。

研局评述

算力涨价是一个转折点事件。过去二十年，云计算价格曲线一直向下，形成了一种“算力只会越来越便宜”的行业心理定式。4月18日的涨价打破了这种定式，根源是全球存储芯片产能向AI产品倾斜，通用DRAM供给锐减，价格上涨。

对于AI应用企业来说，这意味着成本结构的根本变化。过去两年，大模型Token价格持续下降，应用层企业享受了“算力贵但模型便宜”的红利。现在两者都在上涨——算力涨价、模型调用量激增——应用层企业压力剧增。

华为DCS支持DeepSeek-V4是“国产算力+国产模型”组合在顶级大模型层面的首次落地。这对整个AI产业链的安全性和自主性具有标志性意义。

4月19日｜全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄举行

2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松开跑，超过100支人形机器人团队与12,000名人类跑者同场竞技，共同挑战21.0975公里赛程。齐天大圣队的“荣耀·闪电”机器人以50分26秒（净用时）的成绩获得冠军，创造了人机竞速的新纪录。

4月｜宇树科技称打破人类1500米世界纪录

宇树科技宣布其人形机器人在1500米跑项目中打破了人类世界纪录，展示了具身智能在运动控制领域的快速进步。

4月｜智元精灵G2实现全球首个具身智能产线规模化落地

智元精灵G2在龙旗科技工厂实现了全球首个具身智能产线规模化落地，标志着人形机器人从实验室走向工业生产的实质性跨越。

研局评述

人形机器人半程马拉松是一次极具象征意义的产业检阅。21公里赛程考验的不是单一技术点，而是运动控制、能源管理、热管理、结构强度等系统工程的集成能力。“荣耀·闪电”50分钟完成比赛，表明人形机器人在连续运动场景下的可靠性已经达到了可商用门槛。

更值得关注的是赛事背后的产业落地节奏。宇树打破1500米纪录、智元G2进入工厂产线表明，人形机器人正从“跑得快”向“干得了”转变。2026年很可能是具身智能从演示走向量产的元年。

4月22日｜Meta采集员工鼠标键盘数据训练AI

据路透社报道，Meta正在其美国员工电脑上安装名为“模型能力倡议”（MCI）的追踪软件，记录鼠标移动、点击和键盘敲击操作，并定期截取屏幕内容，用于训练其AI智能体。此举引发了广泛争议，被批评为“全景监狱”式的职场监控。

4月18-19日｜FAIC 2026人工智能基础大会在上海举行

FAIC 2026（人工智能基础大会）在上海财经大学举行，来自北京大学、清华大学、复旦大学等高校及企业的400多位学者和从业人员出席，集中讨论大模型能力边界、AI安全与基础研究路径等核心议题。

4月13日｜斯坦福发布《2026年人工智能指数报告》

斯坦福大学HAI发布了《2026年人工智能指数报告》，显示中国多项AI指标处于优势地位。阿里巴巴位列2025年全球顶级模型贡献榜第三名，也是入选重要模型最多的中国科技公司。中美顶级模型性能差距已缩小至2.7%。

研局评述

Meta采集员工数据一事暴露了一个行业性的数据焦虑。当公开互联网数据被大模型消耗殆尽时，各家公司开始将目光投向“私有数据”——用户数据、员工数据、企业数据。Meta的做法虽然极端，但代表了行业的一个方向：谁掌握了高质量的“人在回路”数据，谁就能训练出更强大的智能体。

斯坦福AI指数报告提供了一个宏观视角。中国AI贡献全球第三、多项指标占优、中美性能差距缩小到2.7%——这些数字表明，中国AI已经从“追赶者”转变为“并行者”。在开源模型领域，中国甚至已经隐隐成为“引领者”。