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重庆两江新区人工智能与算法岗位招聘 | 多家企业高薪急聘

发布时间:2026-04-26 20:21来源:微信阅读:5

飞行汽车项目组-飞控算法工程师

1.5万-2.4万元/月

主要职责:1. 进行eVTOL飞行控制算法研发,涵盖姿态调控、航迹跟随、故障诊断与系统重构等。2. 针对多旋翼/复合翼结构,设计并完善控制律,完成仿真测试与实机飞行验证迭代。3. 协同飞控硬件、探测避障团队,实现算法在嵌入式平台的部署与效能优化。4. 参与和适航认证相关的算法安全评估与验证任务。任职要求:1. 学历:本科或以上。2. 专业:控制理论与控制工程、导航制导与控制、自动化等相关专业优先。3. 经验:具备2年以上飞控算法开发经验。

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机器视觉算法工程师

1.3万-1.8万元/月

工作内容:1. 了解机器视觉行业,能进行相机、光源和镜头选型并提供技术方案。2. 熟练运用C#、C++或Python编程,熟悉Microsoft Visual Studio开发环境及界面设计。3. 具备扎实的图像处理理论基础,掌握OpenCV/VisionPro/Halcon至少一种图像库的应用。4. 理解常见工业视觉系统工作原理。5. 有工业视觉相关工作经验者优先,例如外观、尺寸、表面缺陷检测等。6. 熟悉工业机器人操作、运动控制及常用工业通信协议(如串口、TCP/IP等)。

不错过获得理想职位的机会

人工智能研究员

1.6万-2.4万元/月

工作职责:1. 热衷于人工智能技术,有志于在该领域从事研究与开发工作。2. 能够根据团队需求,持续跟踪特定人工智能研究方向的最新进展。3. 拥有一定的编程能力,熟悉常用深度学习工具链和模型,能够运用先进的AI超级计算机DGX A100集群进行深度学习实验。

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中级视觉开发工程师(Qt+OpenCV)

1万-1.2万元/月

一、岗位定位 基于Qt与OpenCV进行工业视觉系统开发 负责视觉模块的设计、调试及现场交付工作 注重模块的复用性、性能优化与系统稳定性 二、岗位职责 使用Qt开发工业视觉软件界面及控制逻辑

备受青睐的岗位,今日投递即有入职机会!

AI搜索引擎优化

7.3千-1.3万元/月

岗位职责:1. 制定并实施AI搜索引擎的优化策略。2. 分析搜索行为数据,提升搜索结果的相关度与准确率。3. 与技术团队协作,完成算法调优与功能更新迭代。

学历要求不限,适合各类人才,欢迎尝试!

Camera Tuning工程师

1.0万-1.6万元/月

1、负责摄像头调校,依据AWB/AE/AF/ISP算法优化摄像头模组表现,满足产品需求。2、理解客户对效果的偏好并据此调整调试方向,调试出更佳效果,完成客户验收。任职要求:1. 本科及以上学历,

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深度学习算法工程师

1.0万-1.8万元/月

一、工作内容1、负责计算机视觉、生物信息等方向的算法研发工作。2、针对实际应用场景独立完成数据分析、模型构建、算法实现和模型优化等全流程工作。3、根据建模需求,制定相应数据标注规范,并推进数据标注相关工作。4、持续关注机器学习领域前沿成果,并将其应用于产品数据分析技术创新。5、深入研究业界领先的技术思路与高效算法。6、不断学习并拓展类器官等知识场景,参与设计AI系统相关功能模块和算法落地。7、完成部门安排的其他临时性任务。二、任职资格1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业,

学历不限,快速上手

算法工程师

1万-2万元/月

岗位职责:1、负责公司相关智能工程检测产品的设计与研发。2、负责相关产品关键算法的仿真与开发实现。

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高级深度学习算法工程师

1.3万-2.1万元/月

一、职位概述‌负责面向视频内容理解与生成的大规模多模态模型微调工作,结合LoRA等高效参数微调方法以及检索增强生成技术,优化模型在视频摘要、智能剪辑、内容推荐等场景下的性能,并推动相关系统的产品化落地。二、核心职责‌1、多模态模型微调‌运用LoRA、Adapter等轻量级微调技术,优化视觉-语言预训练模型(如VideoLLaMA、LLaVA系列)在视频理解任务上的适应性。针对视频特征提取器(如TimeSformer、Video Swin Transformer)进行针对性微调,提升动作识别、物体检测等下游任务效果。‌RAG技术研发与融合‌2、构建高效的文档/视频片段检索引擎,整合外部知识库以辅助生成型模型决策。探索RAG与微调协同的方法论,在有限资源条件下最大化模型的知识迁移能力与上下文感知能力。

此薪资水平优于76%的同类岗位,机会难得!

感知算法工程师

1.2万-2.1万元/月

工作职责:1. 负责自动驾驶系统感知算法的研发,主要包括:2D/3D目标检测识别、图像分割、轨迹预测、SLAM定位建图、传感器融合、后处理算法、数据处理与链路算法以及高性能优化与异构计算等。2. 负责数据处理与分析,收集、标注泊车相关数据,对数据进行预处理和增强,以提高模型训练效果;深入分析模型性能指标,根据实际情况优化模型结构和训练策略。3. 跟踪前沿技术,研究并引入新算法和技术,提升泊车感知模型的性能与竞争力;参与团队技术交流与分享,推动团队整体技术能力提升。4. 负责解决模型开发与部署过程中的技术问题,对模型进行持续的维护与升级,确保模型在实际应用中的稳定性与可靠性。任职要求:1. 学历:硕士或以上。2. 专业:计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业。3. 专业技能:3.1精通Python编程语言。

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