万华化学AI转型路径

2025年万华化学在AI领域的实践

研发智能化：AI for Science实现突破

核心平台——公司持续推进“AI for Science”，围绕人工智能、科学计算、实验室自动化和数据集建设四个方向，已成功投用两大高通量自动化平台。这意味着其数字化、智能化研发能力已跻身行业前列。

创新成果——2025年累计申请国内外发明专利1230余件，新获授权715余件。AI的引入为技术快速迭代和海外专利布局提供了有力支撑。

生产运营智能化：全面驱动“极限制造”

过程控制与远程作业——烟台产业园广泛采用先进过程控制（APC）和基于状态的控制（SBC）等自动化手段，显著降低操作率与报警率。并成功通过烟台远程操控（ROC）宁夏等异地装置，使装置自主运行率提升至98.5%（L4级），实现了较高水平的无人化、智能化运行。

“无人工厂”与智能物流——万华蓬莱园区建成海水淡化“无人工厂”；实现数十类物料“无人调度”自动流转；储运环节还应用了业内首个鹤管自动对接卸车技术。园区13套主装置均已实现智能巡检，数智化成果直接转化为生产效能，大幅提升人均效率。

管理智能化：推动组织与效率升级

观念与组织变革——引导全员主动适应智能化、自动化转型，推动员工向“一岗多能”成长，使个人能力提升与组织智能转型相互匹配。

运营管理优化——在采购、财务等环节，上线价格预警、经营可视化等数字平台，提升决策速度和风控能力。集团财务共享中心已覆盖海内外84家子公司，并借助智能化建设持续提高运营效率。

万华化学AI发展规律与战略路径

战略驱动，顶层设计清晰

智能化并非单独的技术项目，而是围绕公司“变革年”战略主题推进。公司从观念变革切入，打破路径依赖，明确把“积极拥抱AI革命”作为提升管理效率和产品竞争力的关键路径，为全面转型奠定思想基础。

由点到面，从提效走向增值

初期聚焦生产效率——早期智能化应用主要集中在生产环节的自动控制和告警优化，目标是提升装置稳定性、降低成本并减少人工介入（“操作率、报警率大幅下降”）。

中期延伸至研发核心——将AI技术系统性引入研发领域（AI for Science），通过高通量自动化平台重塑传统研发模式，直接加快新材料、新产品的创新节奏，推动价值创造。

当前实现全链协同——智能化已覆盖“研、采、产、销、管”全链条，构建起一体化决策与运营体系。例如，生产端“无人调度”与仓储物流智能对接，促进供应链协同；管理端数字平台则支撑集团化、全球化的高效管控。

深度融合，形成差异化竞争力

万华化学的智能化并非简单外挂，而是与主营业务深度耦合，旨在塑造难以复制的竞争优势。

与核心工艺结合——如第八代MDI技术优化、电池材料“压强式研发”等，都高度依赖AI与自动化能力。

与绿色战略结合——智能化的极限制造降低能耗与物耗，而AI for Science也直接服务于碳减排、废塑料回收等可持续技术开发。

与全球化布局结合——远程操作控制（ROC）技术让公司能够高效管理全球多地生产基地，进一步增强全球运营能力。

万华化学的智能化发展遵循“战略引领 → 生产端切入（提效）→ 研发端突破（创新）→ 全链条协同（赋能）”的路径。其核心逻辑是：把AI与智能化作为推动技术创新和卓越运营的双引擎之一，通过深度嵌入具体业务场景，最终目标是在化工新材料和新能源领域持续巩固全球领先地位，并完成由“重资产运营”向“智能化驱动”的高质量发展转变。