Token调用拐点出现：连跌两周后，AI算力涨价到底谁来埋单？

上周我还用通义千问赶周报，这周一打开直接愣住：每日免费次数从100次被砍到10次，想继续用只能花30元开会员。

涨价的也不止它。OpenAI把GPT-4o的API费用上调了20%，Anthropic的Claude 3.5涨了30%。腾讯云更夸张，混元模型的价格直接拉高了463%。以前几毛钱就能跑完的调用，现在常常得掏几块钱。

不少人吐槽：AI从“免费打工人”变成了“付费大爷”。但更少人意识到，背后其实出现了一个行业级转向：全球AI大模型Token调用量在连续上涨十周后，竟然连续下滑两周。这场持续了一年多的流量盛宴，第一次真正踩下刹车。

连降两周！AI流量突然掉头

中美走势彻底反转

Token是什么？你可以把它理解成AI的“口粮”。你输入一句话、模型输出一段内容，都会消耗Token。调用量越大，说明用AI的人越多、用得越频繁。

从今年1月起，全球Token调用量一路狂飙，像装了火箭。连续十周保持两位数增长，3月底冲上历史高点。那会儿很多人都在喊：AI进入爆发期了，接下来十年都会这么涨。

结果谁都没料到，转折来得这么突然。

根据全球最大AI API聚合平台OpenRouter的最新统计，4月13日至19日这一周，全球总调用量只有20.6万亿Token，已经连续两周回落。更出人意料的，是中美两边的走势发生了明显对调。

中国大模型当周调用量降到4.44万亿，环比大跌23.77%。美国大模型却升到4.91万亿，环比增长20.62%。这是近两个月里，美国第一次在总量上反超中国。

流量去向变得异常敏感：上一周还以1.66万亿调用量稳坐全球第一的阿里通义千问3.6plus，才过了一周就直接掉出榜单。用户用行动投票——哪家更便宜，就往哪家迁移。

国内C端流失最明显。某头部大模型的内部数据称：3月底日活触顶后，短短两周就下滑了30%。不少曾经天天用AI写文案、做PPT的人，现在又回到了手动处理的节奏。

算力涨疯了！

AI公司集体“断奶”

成本涨四倍没人扛得住

调用量回落的核心原因，几乎只有一个：算力成本涨得太快。

从去年年底开始，全球算力价格持续上行。英伟达最新Blackwell GPU在云端的租赁价两个月上涨了48%，如今单小时要4.08美元。国内同样不轻松：阿里云AI算力最高上调34%，百度智能云上调5%到30%不等；智谱AI两个月内三次提价，累计涨幅超过八成。

我认识一位做AI工具的创业者，给我算过一笔账：过去让一个用户每天免费用10次，成本大约5毛钱；现在同样用量成本直接涨到2块钱。要是日活100万，每天就要倒贴150万，一个月就是4500万。

别说小公司，大厂也吃不消。某互联网巨头的AI业务负责人私下透露：他们去年亏了80亿，今年一季度又亏了30亿。再这样烧下去，董事会很可能会要求收缩甚至叫停。

于是AI公司只能选择集体“断奶”：减少免费额度、上调API单价，把压力尽量转移到用户侧。

但用户并不愿意为此买单。国内C端付费率普遍不到5%，海外也就15%到20%。很多人用AI只是图个新鲜：写写朋友圈文案、生成个头像，玩几次就腻。过去免费还能留着用，现在一收费，很多人干脆卸载。

C端用户的“尝鲜周期”，基本已经走完了。

谁在硬扛？谁在跑路

算力涨价正在清洗整个行业

并不是所有人都在撤。仍有两类群体，在持续为高价算力掏钱。

第一类是企业级客户。金融、制造、医疗等行业，已经把AI嵌进日常流程：银行用AI做风控，工厂用AI做质检，医院用AI辅助阅片。这些场景能直接带来降本增效。

一位汽车厂商负责人就提到：他们用AI做零部件质检，一年能省下2000万的人力成本。即便算力涨到原来的三倍，投入产出依然划算，所以愿意持续购买算力。

第二类是头部AI内容公司，比如月流水过千万的AI短剧团队、以及顶尖的数字人直播机构。它们的收入能够覆盖算力开销，还能留下利润空间。

但绝大多数中小玩家，已经很难继续撑下去。

AI短剧行业正在加速洗牌。4月1日新规实施后，一夜之间就有1718部AI漫剧被下架。行业爆款率只有0.16%，九成公司处在亏损中。很多团队砸了几十万算力做内容，结果无人观看，最后只能认亏。

数字人直播同样如此。过去随便组个小团队，租几个数字人就能开播变现；如今算力更贵、平台流量更少，九成小团队陆续倒下。

眼下的算力市场，越来越像头部玩家的竞技场：中小团队要么出清，要么转向做外包与服务。

泡沫退去，AI终于要回归本质了

有人把调用量下滑解读成“AI寒冬”。但换个角度看，这反而未必是坏事。

过去一年，行业过于躁动：烧钱抢流量、卷参数、比模型规模，讲故事的多，算账的少；关心能否盈利的人少，真正研究用户需求的人也少。

现在泡沫开始回落，那些主要靠融资与叙事支撑的项目会被淘汰，留下来的更可能是能解决问题、能创造真实价值的公司。

未来的AI，未必会成为人人都离不开的通用工具；更可能以“基础设施”的形态深入各行各业——藏在工厂产线里、藏在银行风控系统里、藏在医院的诊断设备中。

算力价格也不太可能永远上涨。随着国产芯片逐步量产，供需关系会慢慢缓和。但它也很难再回到“白菜价”，因为AI需求是真实存在的，而且总体还会继续扩大。

AI的流量狂欢或许告一段落，但真正的AI时代，可能才刚刚开始。

你最近有没有遇到AI工具涨价？你认为哪些AI工具值得付费？欢迎在评论区说说你的观点。