AI助力战略研判升级——2026战略决策研修班在社科大开班
为深入贯彻落实党的二十大和二十届三中全会精神，进一步推动产学研深度联动，增强企业战略研究水平与科学决策能力，4月14日至17日，2026年AI赋能战略决策（软科学实验室）研修班在中国社会科学院大学顺利举行。南方电网公司49名业务骨干参训，中国社会科学院大学新闻传播学院、数字文明与智慧决策实验室专家团队承担授课任务。
4月14日上午，研修班举行开班仪式。中国社会科学院大学副校长姜飞，南方电网公司政策研究部副总经理吴畏，公司党校副校长王基巩先后发言。姜飞代表学校向学员致欢迎辞，并指出人工智能正在深度改变知识生产方式与学科演进格局。中国社会科学院大学作为哲学社会科学人才培养与理论研究的重要平台，将依托学科优势，着力培养兼具技术理解力、社科基础与决策胜任力的复合型人才。
吴畏在动员讲话中表示，本次培训旨在帮助学员扩展认知边界，为南方电网公司软科学实验室建设与政策研究体系完善播下“种子”。王基巩强调，研修班紧贴企业实际需求与能源电力行业转型发展的关键议题，突出理论学习与实践应用的贯通，同时严肃学风学纪，强化责任意识与保密要求，确保培训取得真实成效。
仪式结束后，学员随即进入课程学习。中国社会科学院大学新闻传播学院执行院长漆亚林教授以“习近平总书记关于人工智能等新兴技术发展的重要论述”为题进行首讲，围绕国家规划演进、战略定位与发展路径等维度作系统梳理，引导学员从国家战略高度理解人工智能发展与行业转型升级之间的内在关联。
随后，中国社会科学院学部委员张宇燕聚焦国际秩序调整与全球产业链重塑展开解读，帮助学员在世界之变、时代之变、历史之变中把准战略决策所处的外部环境。中国社会科学院学部委员李向阳结合国际新秩序演化，深入分析“多边主义走向”与“区域价值链构建”，并就双循环格局下制度型开放等议题作出阐释，引导学员在全球格局重构中把握中国战略取向与企业发展的现实约束与机遇。系列课程前后衔接、逻辑贯通，既标定了人工智能发展的国家战略坐标，也拓宽了学员在复杂国际变局中谋划企业发展的视野。
围绕软科学实验室建设与智慧决策方法创新，研修班还设置多场专题课程，邀请校内外专家学者授课。哈尔滨工程大学侯博文老师立足国家安全与战略决策的现实需求，讲授混合智能驱动的战略决策基础设施建设，并结合风险感知、趋势判断与重大决策方案等内容，帮助学员从更宏观视角理解人工智能与国家战略、社会治理之间的深层联系。我校新闻传播学院杜智涛教授在“智慧决策中的知识工程”等课程中，围绕风险社会情境下的决策逻辑优化、知识体系建构与决策支持系统设计展开讲解，引导学员进一步认识人工智能对复杂决策场景的赋能方式。
中国社会科学院大学数字文明与智慧决策实验室专家团队也全程深度参与教学。实验室负责人张润泽以“全球软科学实验室：范式、治理启示”为切入点，通过解析国内外案例，系统梳理AI时代软科学实验室的建设逻辑与治理要点，为学员描绘出实验室架构设计的清晰路径。王震宇围绕混合智能决策理论与高质量知识输出，结合产业链安全、智能体仿真等案例，系统讲解大模型、小模型与专家知识协同支撑复杂决策场景的实现方式，推动学员加深对知识加工与决策支持机制的理解。陈泽则进一步下沉到工程实践层面，聚焦数据集构建、模型微调与智能体协同落地，重点演示把原始材料“锻造”为结构化知识资产的全流程，使其具备可理解、可调用、可验证的特性，并强调专家统一语义对齐与持续迭代是激活模型适应性的关键引擎。
本次研修班坚持以任务牵引的教学组织方式。首日晚间导学环节，班主任杜智涛教授围绕软科学实验室建设方案设计与决策专报编制等任务进行部署，推动学员带着问题进入学习。在任务推进过程中，教师团队通过组长、观点审计员、反对意见提出者等角色分工机制组织协同讨论，并指导学员将“箴言”大模型深度嵌入研究流程，完成从知识检索、框架搭建到观点校验的全链条应用，为最终成果的高质量产出提供支撑。
4月17日下午，研修班进行结业成果汇报。各小组在“箴言”大模型辅助下，围绕多类现实议题形成了从专报选题、分析框架到论证路径的完整研究链条。例如，市场创新组聚焦电力服务优化，提出以智能认知体系搭建为起点，经历方法固化后实现全面推广的阶梯式推进思路；安全发展组针对小水电重大风险防控，从建立强制退出机制切入，同步推进智能化改造与监管体系完善，提出系统化对策。汇报环节中，专家团队从选题完善、逻辑结构到大模型适配应用等方面逐一点评，在肯定高效产出的同时，也帮助学员厘清从专题研讨走向高质量决策专报的落地路径。汇报结束后，专家团队为每位学员颁发结业证书。
本次研修班是中国社会科学院大学与南方电网公司深化产学研融合、推动协同创新的积极尝试，也是将前沿技术嵌入战略决策场景的具体实践。通过“系统授课—成果汇报”的闭环设计，研修班不仅提升了学员的技术认知与决策思维，也为企业软科学实验室建设及高质量政策研究提供了更坚实的支撑。