AI变革的两条路径
①市场导向的产业革新 ②战略引领的机构变革 当前企业普遍感到迷茫 急于依托现有战略推进AI变革 一个个障碍却阻碍了管理者的宏伟蓝图 被市场淘汰是无奈选择 组织内部尚能承受 一旦要从内部突破走自主创新的道路 各方利益群体万分不情愿 殊不知 被外界力量冲击才是绝境 主动求变方能获得新生 此处关键只在"决心"两字 普通的管理者选择让步 有远见的经营者会在维持原体系的前提下 进行内部培育 比如组建"先锋队"开展内部测试 或者借助外部投资 开拓一条新路赢得变革的希望 并不是所有行业都适宜AI化 但所有行业都值得通过
AGI时代搜索基金的进化路径：成为AI落地服务领域的"预处理器"
2026年的科技领域，底层范式已发生根本性转变。长周期智能体具备从失误中自我修复并持续产出成果的能力；核心算法推动算力呈指数级攀升，创新工具以"周"为单位加速迭代。当业界焦点全部聚焦于基础大模型、算力基础设施和芯片制造时，一个直指中国一级市场的核心问题亟待回应：起源于1984年、在欧美已运行40年的搜索基金模式，刚刚在亚太地区萌芽。在这个被"硬科技"与"AI基础设施"强烈渲染的周期内，这种看似传统的"收购成熟服务企业、优化人效比、长期持有后退出"的投资策略，还能适应这个时代吗？在资本极度渴望颠覆式创新的语
AI助力战略研判升级——2026战略决策研修班在社科大开班
为深入贯彻落实党的二十大和二十届三中全会精神，进一步推动产学研深度联动，增强企业战略研究水平与科学决策能力，4月14日至17日，2026年AI赋能战略决策（软科学实验室）研修班在中国社会科学院大学顺利举行。南方电网公司49名业务骨干参训，中国社会科学院大学新闻传播学院、数字文明与智慧决策实验室专家团队承担授课任务。4月14日上午，研修班举行开班仪式。中国社会科学院大学副校长姜飞，南方电网公司政策研究部副总经理吴畏，公司党校副校长王基巩先后发言。姜飞代表学校向学员致欢迎辞，并指出人工智能正在深度改变知识生产
AI+质量路线图将出，智能工厂如何锻造“细胞级”品控能力？
4月13日，工信部发布《关于推进2026年工业和信息化质量工作的指导意见》，首度专门部署“强化AI驱动质量升级”。文件清晰提出，将统筹制定重点产业“AI+质量”应用图谱与升级路径，并加速推进高端质检大模型、工业智能体等创新融合。这释放出一个强烈信号：品控体系的智能化、精确化与自演进能力，正逐步突破基础自动化范畴，演变为评估智能工厂成熟度的关键新标准。当“AI+质量”从可选项变为必选项，智造企业应如何搭建面向下一代的品控系统？核心在于锻造一套“细胞级”的品控能力。“细胞级”品控的内涵是什么？“细胞级”品控，