坚持自主可控，自动驾驶才能长久向前

“我们探索出一条带有中国特色的自动驾驶技术路线，通过多传感器融合和大模型落地，让每一次技术演进都能实现产业链的快速响应，从而把高技术持续转化为低成本的可用方案。”在4月25日举办的第二届自动驾驶产业发展论坛上，车百会研究院理事长张永伟回顾过去两年自动驾驶的关键成果：技术不断走向成熟，使辅助驾驶成本明显下探；跨界融合推动产业结构加速重塑；理性推进也促使行业信任逐步修复。

如今，全球汽车产业竞争已不再停留在企业与产品层面，而是上升为国家产业生态之间的较量，人工智能（AI）正成为支撑汽车产业高质量发展的核心变量。在这一背景下，论坛以“加速自动驾驶产业进程 凝聚自动驾驶安全共识”为主题，十余位业内专家和企业代表围绕如何推动产业发展并完善安全保障，共同探讨新的路径。

“中国汽车产业正从智能化的先行阶段迈入自动驾驶的深水区。自动驾驶的最终对决，考验的是体系能力，而不是单纯比谁的参数更高。”岚图汽车科技股份有限公司副总经理谢文云表示，L3级自动驾驶的规模化落地，是形成数据闭环并走向商业化的重要载体：一方面为用户提供必要的驾驶权过渡阶段，另一方面也为法规与保险体系的健全预留了发展空间。因此，L3并非可有可无的选择，而是通往更高阶自动驾驶的必经环节。

对此，文远知行创始人兼CEO韩旭同样深有体会。他认为，L4级自动驾驶并不是“遥远的未来”，而是已经具备现实落地条件的“现在时”；同时，L4与L2++（高阶辅助驾驶）之间存在约1000倍的量级差距。

从更宏观的层面看，技术范式的演进正在深刻改变车企的角色属性。清华大学教授邓志东指出，未来车企本质上会更像具备硬件平台优势的AI企业，因此汽车制造商乃至更广泛的生态，都需要加快拥抱AI。未来5年，汽车将由单一的安全运输工具，转向具备智能增值服务的AI移动智能体；AI汽车也将成为具身智能的重要承载方向、应用落地的典型舞台与技术制高点。

当自动驾驶落地图景持续“加速到来”，风险与挑战也必须同步被看见。中汽智能科技党委书记、副总经理杨正军表示，目前L2级辅助驾驶车型的渗透率快速提升，L3级进入准入试点，L4级则开展了大量示范应用。随着AI技术与智能驾驶的结合日益深化，端到端等技术成为智能驾驶研发的新范式，但随之也出现新的安全考验：代码规模增加、故障类型更为复杂、网络攻击的暴露面扩大，进而让功能安全、网络安全与数据安全等风险更加突出。

对此，工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺认为，我国智能网联汽车的发展前景值得期待，但必须清醒认识其中的风险与挑战，尤其是安全问题。

“自动驾驶不仅关乎汽车行业自身，还会显著带动AI、电子通信等领域发展。应从更高维度理解自动驾驶对国家以及科技发展的重要意义。”张永伟建议，要制定自动驾驶发展的国家战略，进一步统筹好创新与监管之间的关系，并坚持自动驾驶与车路协同的融合推进。

张永伟最后还强调，自动驾驶的技术底座与关键技术不宜频繁更换，否则成本会非常高。更妥当的做法是从一开始就把产业建设在自主可控的技术体系之上，唯有如此才能行稳致远，保障行业健康、可持续发展。（记者 刘 垠）