人工智能赋能教育：行动计划解读与要点

人工智能赋能教育行动计划

为响应《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的战略部署，并遵循《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的相关要求，特制定本计划。

一、总体目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻党的二十大及历次全会精神、全国教育大会要求，全面落实党的教育方针和立德树人根本任务。深化国家教育数字化战略实施，秉持育人为本、素养优先、应用导向、智能向善的原则。充分发挥人工智能在教育变革中的驱动作用，推动智能技术与教育的各个要素深度融合、全过程贯通、全场景覆盖。统筹推进人工智能人才培养和应用创新，协同构建基础环境和创新生态。加快形成人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新格局。致力于实现规模化教育与个性化培养、知识传授与能力提升、技术应用与人文关怀的有机统一，着力培养适应智能时代需求的高素质人才，为加快建设教育强国、办好人民满意的教育注入强大动力。

至2030年，基本形成人工智能与教育深度融合的局面。建立起贯通纵向、联通横向的人工智能全学段教育及全社会通识教育体系。人工智能人才培养的规模和质量将显著提高，形成全民人工智能素养培育的长效机制。教学模式、科研范式、治理模式将发生系统性变革。教育服务供给能力和现代化水平大幅提升，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同。智能技术应用将更加普惠、安全、高效，涌现出一批高价值、可推广、可复制的应用场景。智慧教育新形态将基本形成，并进入全球领先行列。

二、提升人工智能人才培养与素养

（一）普及中小学生人工智能教育。持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，确保人工智能相关课程的开设与质量。推动人工智能教育纳入地方课程体系，指导各地制定人工智能课程指南，明确各学段的课程目标、内容和课时。鼓励开展人工智能跨学科教学，并将其融入课后服务、研学实践等环节。坚持科技与人文教育结合，重视学生启智育心，引导其科学认知和合理利用智能技术，提升智能素养，激发好奇心，培养创新思维，增强认知思考及复杂问题解决能力。加强中小学人工智能教育基地建设，支持农村及边远地区学校利用国家平台开设人工智能课程。

（二）培养智能时代高层次人才。推动人工智能成为高校公共基础课，分类编写学科专业教材，确保全体学生掌握人工智能知识。根据人工智能技术特点，开发“短实新”的前沿创新课程。优化传统学科专业培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型人才。根据产业智能升级需求，调整优化学科专业设置，增设适应新技术、新产业、新业态的专业。整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等资源，深化交叉学科、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。

（三）推动职业教育专业升级转型。及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，调整技能型人才培养要求，推动传统专业智能化升级。科学设计“人工智能+”专业、课程及教学体系，提高专业设置与产业发展的契合度。对接国家人工智能产业需求，立足新兴及未来产业，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划。联合行业企业制定人才培养方案，更新课程体系，共建实习实训基地，定向培养新兴岗位高技能人才。

（四）促进全社会人工智能通识教育。持续丰富国家平台的数字资源，开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开发专业特色资源，面向社会学习者开放。将人工智能纳入高校学生就业能力提升计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目。发挥高校和开放大学体系作用，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程，提供职后培训服务，推动学习成果纳入学分银行。优化学历继续教育专业布局和培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。

（五）提高教师智能素养与技能。制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。分层分类开展人工智能素养培训，实现全覆盖。构建情境化测评系统，开发智能化测评工具，鼓励各地各校开展教师素养测评，并据此提升教师能力。推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新动力。

三、促进人工智能与教育深度融合

（六）利用人工智能赋能学生学习。研发智能学伴，促进德智体美劳全面发展。研发思政大模型，丰富智能思政应用，建立沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，动态优化学习路径，满足多元化学习需求。探索人工智能在体育、美育、劳动教育、科技教育等领域的应用，助力学生个性成长。推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练，促进教育全纳包容发展。

（七）利用人工智能赋能教师教学。加强智能教学系统应用，服务课前、课中、课后全过程，为教师减负增效。支撑教师备课，辅助学情分析，支持多模态教学资源生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课。探索人机协同教学模式，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提高课堂育人质效。辅助教师作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，提升教学质量。

（八）利用人工智能赋能教育治理。打造教育智能大脑，围绕便捷服务、精准管理、科学决策。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。利用智能技术预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。推动智能命题、组卷、监考、评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程评价。打造智能化就业服务系统，促进高校毕业生高质量就业。高效分析监测数据，提升校园安全风险预警和应急处置能力，支撑平安校园建设。

（九）利用人工智能赋能科学研究。探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现规律、解决问题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展知识边界，探索科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室，实现自动化实验设计、操作、数据分析，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台智能体应用，实现企业需求感知和成果匹配，培育新质生产力。

四、建强“人工智能+教育”基础环境

（十）构筑集约高效的智能教育基座。建设国家教育智能算力服务平台，汇聚算力、数据、模型、工具等创新资源。利用教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、枢纽、企业和高校，整合智算、通算和超算资源。鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网，为人工智能应用提供算力保障。组织开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络。国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型，为地方和高校应用提供支撑，避免资源浪费。

（十一）培育共创共享的智能应用体系。推动国家平台智能升级，实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析。建立高等学校和中小学协同机制，共同研制人工智能课程，开发人工智能应用。布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设。建立智能应用能力评估体系，遴选教育智能体，择优上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目，打造标杆应用。

（十二）打造虚实融合的未来教育空间。打造未来课堂、学校、学习中心和实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式教学空间和人机协同教学新模式。推动智能终端应用，构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。整合教育大模型和智能体工具，打造主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，培养学生胜任智能时代的能力。

五、优化“人工智能+教育”发展生态

（十三）开展“人工智能+教育”的研究创新。推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科交叉，创新教育研究范式。持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，评估技术对教育的影响。构建“人工智能+教育”技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关。鼓励高校、企业、科研院所参与生态建设，引导资本投入教育科技创新。

（十四）加强“人工智能+教育”的条件保障。健全适应人工智能发展要求的教育政策制度体系。鼓励教育机构、企业、科研单位研制标准规范。创新人才队伍建设模式，培育复合型、高水平工程技术团队。创新投入模式，构建政府、高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。

（十五）促进“人工智能+教育”国际合作。持续举办国际会议，建强人工智能开放联盟等国际交流平台。发挥双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享人工智能课程、教育大模型和智能体。积极参加全球教育治理，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，提升我国数字教育国际影响力。

（十六）筑牢“人工智能+教育”安全屏障。建立人工智能教育应用的安全防护体系，分类分级确定安全防护标准。深化建立教育大模型安全审核机制，确保内容积极健康。建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全。推动软件正版化，保障应用安全、可信、可控。强化人工智能进校园管理，明确智能产品、终端的应用规范。健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，防范各类风险。

六、组织实施

坚持把党的领导贯穿“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督和条件保障。教育部门负责制定行动计划和统筹推进；发展改革部门加强统筹协调；科技部门负责科研布局；工业和信息化、数据管理部门负责政策支持和数据互联互通。各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定实施方案，积极开展应用示范。加强智库与咨询机构建设，加强政策战略研究和建言献策。组织开展专题培训，提升管理干部领导力。深入实施人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。

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