千里对话印奇赵明：特斯拉路线是L4唯一选择 三年800万上车
越来越多企业开始把造车视为打造具身智能机器人的一条技术路径。
尽管产品外形各不相同，但在技术架构、能力体系与演进路径上，两者存在高度同源性。这种变化带来的冲击不仅落在传统整车厂，也正在撼动那些野心勃勃的技术型创新公司。
近日，千里科技联席董事长赵明（前荣耀CEO）亮相车圈。作为手机行业的老兵，他加入千里科技的原因很直接：要拥抱AI，而“AI+车”则被视为AI技术迈向商业化的关键入口。
在公司此轮技术浪潮中的定位方面，千里科技将面向L4时代提供自动驾驶、超级智能体与超级智舱方案的供应能力；接下来，公司计划用具身智能的思路去打造车辆及相关解决方案。
赵明表示，未来三年千里智驾的上车规模有望达到800万辆，将成为全球最大的智驾方案供应商之一。与此同时，千里科技计划在2027年推出Robotaxi综合解决方案，预计到2030年全球将有超过30万辆Robotaxi搭载其综合方案。
要实现这些目标并不轻松。
在北京车展期间，吉利汽车集团正式发布中国首台原生开发的Robotaxi原型车——Eva Cab。该原型车正是基于千里科技Robotaxi综合解决方案落地打造，融合了其L4级技术架构与超级智能体技术。
目前，这台车搭载可量产的L4级自动驾驶软件方案——“千里浩瀚G-ASD L4”版本，可在公开道路上实现无人接驳，覆盖酒店接送、机场接送、公务出行等多类场景。
发布会上，赵明还公布了与合作伙伴共同打造的全新汽车品牌——游心，英文名PALLADE，但尚未透露合作方具体名称。游心品牌的定位为20万—40万价格区间。
在发布会后的媒体沟通会上，印奇和赵明首次同台，就公司战略、技术及商业逻辑等一系列问题进行回应。
印奇与赵明都算车圈新兵，不过有时所谓“圈外人”的视角，反而更容易看清问题的本质。印奇认为，世界模型与VLA是未来智驾的核心底座，其中还包含两项基础：第一是AI全链条能力，涵盖数据、算法与算力等关键要素；第二是工程化能力。
在谈到L4落地路线时，印奇态度非常明确，选择站队特斯拉。他认为特斯拉路线是L4的唯一选项；Waymo路线难以彻底解决长尾问题，且其开城成本同样巨大。
以下为媒体与印奇、赵明的对话节选（有删改）：
01 明年或迎L4爆发窗口
Q：您从toC手机赛道切入toB汽车供应链企业，如何完成身份转换？目标上有哪些调整？
赵明：我过去长期深耕toB，此次回归则是把toC的思维带回toB。不只是服务主机厂，更要理解其背后的商业逻辑，帮助主机厂赢得最终消费者。AI大模型驱动的智能驾驶与超级智能体，让我们更有机会直接触达用户。
帮助客户赢得最终用户的认可，是我当前的决策定位。同时，我们通过智能驾驶ASD、智能座舱与超级智能体服务用户，从实践角度来看，实现了toB与toC的结合，这也构成我新岗位的核心优势。
Q：千里科技发布“游心”品牌，是否意味着要造车？企业边界在哪里？
赵明：游心并非千里自有品牌，而是协助汽车大厂打造的全新品牌，本次我们只是协助完成发布工作。
我们今天讨论的核心，仍是面向L4时代的自动驾驶、超级智能体与超级智舱所需能力。我们希望用具身智能的方式，帮助车企把车真正造好，这也是本次战略宣布的关键支点。
在自身制造上，核心策略依旧聚焦Robotaxi与Robocar的时代需求：打造L4专属智能汽车。
Q：行业普遍从L2到L4的路径推进，特斯拉、小鹏已经积累了大量量产数据。千里如何建立竞争优势？
印奇：首先我认为特斯拉仍是全球智驾的领军者，其他企业与它之间确实有明显差距。目前特斯拉的技术水平已经接近L3的能力水平。当然，中国道路更复杂，至今还没有企业真正实现稳定的L3，这也决定了这条路径并不能跨越。
千里采用L2、L3、L4同源的One Check技术路线，量产体系面向L4服务，并实现双向联动。除此之外还有两项关键要素：第一是对AI基础模型与各类模型底层的能力积累，第二是深度绑定战略级客户。今年我们有望顺利交付超过100万台，这意味着我们可能是全球在数据飞轮上规模最大的参与者之一。正因如此，我们选择类特斯拉路线才更有底气；同时在AI底层模型方面我们具备更强能力，也会借助更优的学习范式来推动学习与迭代的加速。
Q：世界模型与VLA成为行业热点。未来决定差距的关键技术是什么？今年有哪些技术储备？
印奇：回到第一性原理，世界模型与VLA是智驾的两大核心基石，底层则依托基础多模态大模型能力。
行业有点像“开卷考试”，真正拉开差距的，是两项基本功：其一是AI全链条能力，包括数据、算法与算力的深度沉淀；同样的要素，不同企业的差距可以非常大。其二是软硬件一体的工程化能力，华为在这方面是行业标杆。底层还要靠组织能力与商业模式来支撑。千里以AI原生与工程化驱动，再叠加数据飞轮，最终让模型能力与数据能力形成完全等同的闭环。
Q：AI上车对车端内存和端侧模型参数量的入门门槛大概是多少？未来三年的冗余规划如何？
印奇：当前中国AI大模型的参数规模与特斯拉仍有差距，这本质上和算力基础设施有关。
随着车端智驾域、座舱域的算力需求不断提升，现有算力普遍难以满足。以百亿参数作为综合推理能力的基准，目前车端模型偏小，仍有很大提升空间。未来两到三年，在内存成本体系与供应端，可能会出现较大挑战，这也需要整个产业链共同应对。
Q：您判断L2、L3、L4以及Robotaxi目前处在什么阶段？
印奇：今年是L3的年份，未来L2+的形态不会长期存在。L2与L3的融合会逐渐成为乘用车的主流方向。L4则是在L3框架上的升级版本，需要基础模型、数据闭环以及对特殊场景的处理能力全面增强。L4路线一定是特斯拉路线，我认为明年可能会成为L4爆发的大年。
Q：舱驾一体为何迟迟难以落地？融合难度怎么破？
印奇：舱驾一体可以分成两类。一类是在相对低价的整车上推进舱驾一体，本质上是为了降成本。
另一类舱驾一体更核心的是体验层面的“一体化”。我们打造超级智能体，希望未来车与人的智能化交互越来越自然。比如在L4场景里，逻辑上主要是语音交互；在某种程度上，智能体可以把智驾当作自己最重要的Agent来使用。
未来两三年舱驾一体会成为趋势。座舱价值不亚于智驾。千里聚焦超级智能体的核心入口，不做屏幕、音箱等传统座舱部件，把空间留给整车厂进行差异化开发。
赵明：主机厂更多从成本角度考虑舱驾一体，而消费者更关注体验带来的价值。因此我们认为舱驾一体还有更深一层含义：它如何借助座舱帮助智驾更好理解物理世界，并对智驾能力形成加持。
02 AI 是人类科技史上最大规模的重资产投入
Q：高研发投入与快速商业变现如何平衡？
印奇：研发投入需要设计成可闭环的商业模式。自2025年起，千里会加大在AI、智驾、智舱方面的投入；2026年投入增长幅度预计在400%—500%。同时在2026年底实现智驾上车量达到100—130万台。在持续加大投入的同时，我们尤其关注商业逻辑或商业模式是否能形成闭环，核心是在投入与产出之间构建可闭环的机制。这样才能让整个飞轮高速运转，同时仍处在可控范围内。
赵明：AI是人类科技史上最大规模的重资产投入。头部企业每年投入大概在400亿到500亿美元，这其实也只是“入场券”。
高投入是必要条件，但并非充分条件。AI原生企业需要以大投入换取核心竞争力，并设计出有效的商业模式，最终面向消费者实现规模化。只有软硬件结合才能构建壁垒；短链商业模式往往难以达标，而长链闭环是行业形成的共识。
Q：除吉利之外，千里还有哪些合作客户？吉利背景会不会影响其他车企的合作？
赵明：吉利是股东也是大客户，但在战略与业务、客户拓展方面，千里是完全独立自主的。
本次发布的游心品牌是与全新客户合作的成果，智驾与智舱方案将实现量产落地；此外还有多家新客户处于测试与定制开发阶段。正是依靠多客户的支撑，我们才有底气实现2026年底100—130万台的上车目标，明年也有望翻倍增长。
03 供应链一定要做全球化布局
Q：您同时担任阶跃星辰与千里科技的双董事长，精力如何分配？与赵明、大昕怎么分工？
印奇：很幸运身边有明哥和大昕这样优秀的领军人物。我主要侧重董事长兼CTO角色，更多负责战略层讨论，并深耕技术与产品方向。
我自己更擅长、也更愿意投入的，确实集中在技术与产品相关的事情。并且从阶跃到整个千里，我觉得我们正在形成一个完整、统一的链条：从基础模型到超级助手的Agent体系，再到终端软硬结合。整体有点像“铁人三项”，AI、软件与硬件构成的是一套综合的产品体系。我更倾向于认为这不是两件事，而是一件事，能够真正发挥我的优势与兴趣。
Q：二次创业的感受如何？与第一次创业有什么相同与不同？
印奇：我本科一毕业就投身AI创业，所以创业对我来说更像是持续进行的过程。
第二次创业最本质、也和明哥之间反复强调的点是一致的：商业闭环或价值闭环。我们会把技术发现当作手段，但最终要给用户带来真正的价值，并让这个价值拥有更合理的商业模式。能够做到这一点，才是一家公司存在的最核心意义，也是最终目的。
赵明：这次是全新的创业体验。AI是未来十到二十年可以持续奋斗的赛道。在AI领域，我们将坚定不移向前推进，打造中国最好的AI大模型。在此基础上，我们叠加智能驾驶、智能座舱以及具身智能等一系列面向未来消费者的价值呈现，我们非常有信心。
Q：千里引入国产芯片的时间表是什么？国产芯片的意义是什么？
印奇：千里坚持AI、开放、国际化三大关键词。供应链构建一定要走全球化路径，所以中国企业不应当只被“国产化”这三个字所局限。
国产芯片首先是供应链战略安全保障，具备更安全、低成本、迭代更高效等优势，未来也会形成差异化竞争力。我们与英伟达、高通合作深入推进，同时也会拥抱国产芯片，构建多元且良性的供应链体系。
赵明：硬件产业的规律表明，中国在完成初始突破之后，大概率可以做到全球最好。如今国产化芯片已经开始进入更规律性的迭代阶段。因此我们看重的并不只是“安全”层面，更是对未来的预判——我们会选择最优方案。也正如印奇刚才提到的，这也和我们全球化布局的思路一致。
