2026 WAIC 指引 AI 下半场新格局
7 月 17 日揭幕的 2026 年世界人工智能大会（官方全称：世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议），其开幕规格创下新高——2018 年由主席致贺信，2024 和 2025 年由国务院总理代表出席并致辞，而今年主席亲临现场，发表了“四点意见”（详见 gov.cn 讲话全文）。规格提升传递出强烈信号：中国正将人工智能定位为全球治理的公共产品来推进。因此，本次大会呈现出不同以往的面貌：台上不仅有厂商展示新模型和机器人，还出现了 29 国代表签署成立“世界人工智能合作组织”协定（总部设于上海）的多边外
WAIC现场：擎朗具身社区落地，人形机器人全面上岗
新浪科技讯 7月17日晚间消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 展会现场，擎朗智能凭借自主研发的融合世界模型VLA架构，构建了涵盖商超零售、咖啡亭、甜品屋及全新酒店洗衣房等场景的“具身社区”，全场人形机器人(15.170, -0.13, -0.85%)实现零远程操控、完全自主运行，每个场景均基于真实合作品牌的实际需求打造。 据了解，擎朗所提供的机器人服务均实现“全程无远程操控，完全自主运行”。 这一能力依托于擎朗自研的融合世界模型VLA架构。该架构将视
理想芯片突围：一场逆周期的豪赌
2026年北京车展媒体日当天，理想汽车董事长兼CEO李想组织了一场低调的老友饭局。 当天，李想与几位从理想出走，如今各自独立创业的高管们重聚餐桌。在场的有理想汽车前总裁沈亚楠、前智能驾驶预研负责人贾鹏、前智能驾驶量产研发负责人王佳佳、前第二产品线负责人张骁，还有前智能驾驶产品总监赵哲伦。 他们在不同时间离开理想，分别创立了赫宇机器人(18.310, 0.52, 2.92%)、至简动力、斜跃智能、维他动力。产品有专注于家庭场景的消费级机器人，也有专注于工业场景的机器人，还有团队专注于机器狗的研发。 饭桌间，
何小鹏：MONA L03将成小鹏全球销量冠军，明年VLA逐步覆盖多国
新浪科技讯 7月2日晚间消息，在小鹏MONA L03中国首秀发布会后，小鹏集团董事长、CEO何小鹏，小鹏集团车型产品高级总监杨光，小鹏MONA车主、代言人欧阳娜娜与媒体对话。 发布会上，何小鹏宣布，小鹏MONA L03 7月16日将在德国慕尼黑举行全球上市发布会，2026年将在全球64个国家开启销售。 他表示，从今年开始，小鹏会正式在海外加速。现在小鹏有20%左右的销量来自海外，而且单价基本都在45000欧元以上。随着未来越来越多的车型进入海外市场，相信全球化会有巨大的跳跃。 谈及对小鹏MONA L03销
家庭出行配置趋于同质化，理想汽车如何布局下一个十年？
2022年L9发布会，理想汽车掌门人李想登台亮相，将车载冰箱、超大屏幕、零重力座椅等配置悉数展示，"冰箱彩电大沙发"由此成为理想的标志性标签。彼时舆论呈现两极分化：有人赞赏其精准切中家庭出行需求，也有人批评理想只会堆砌家电配置，缺乏核心技术支撑。 时光飞逝四年有余，如今几乎所有新能源品牌都标配了冰箱、后排屏、舒适座椅，曾经独树一帜的差异化卖点，已成为家庭SUV市场的基本门槛。同质化竞争日趋白热化，价格战不断压缩利润空间，所有人都在探讨同一个问题：当竞争对手复制了所有座舱配置，理想汽车在未来十年，凭什么维持
星海图高继扬：具身智能的GPT时刻或将悄然而至
统筹|靖程撰文|高雅具身智能领域的“GPT时刻”究竟何时降临？是3年、5年亦或更久？近期，在星海图全球开发者大会上，星海图CEO高继扬提出了一个新颖的看法。他指出，这一时刻或许不会如大语言模型那般具有强烈的冲击感。“大语言模型是大家在手机端就能直观体验的技术，而具身智能或许已在某处扎根，大众却毫无察觉。”高继扬表示，具身智能的商用落地是伴随能力提升而逐个场景突破的。“或许过些年，我们蓦然回首，发觉机器人早已遍布四周，却难以记清是从哪一年起始的。”具身智能的长远护城河源于打造物理世界的数据闭环，为建立此闭环
三位行业大咖齐聚：深度探讨世界模型与物理AI的未来走向
6 月 10 日晚 8 点精彩直播世界模型——从感知到理解，物理 AI 的下一个战场腾讯混元、大晓机器人、极佳视界三位世界模型领域负责人，围绕技术范式、具身数据、VLA 融合进行 90 分钟深度圆桌对话。点击预约，精彩直播不容错过。6月 10 日 20:00-21:30物理 AI 为何重仓世界模型？主持人 & 嘉宾：王飞 大晓机器人副总裁 开悟世界模型负责人嘉宾：朱政 极佳视界 联合创始人 & 首席科学家王腾飞 腾讯 / 3D 世界模型负责人腾讯、大晓机器人、极佳视界三位世界模型一线负责人
AI 早报 | 科研新突破：AI 能独立创新了
今日推荐：众所周知，大语言模型 LLM 本质上是一台基于概率预测的文本生成器，它能否推导出全新的知识，比如新概念或新理论？答案是否定的，因为其所有“知识”均源自现有“题库”。那么，最新的研究是如何攻克这一难题的？纯科普分享～ 👇 自主科学发现重大进展：AI 终于能“独立搞科研”了 AI Agents 1 🔥Hermes Agent v0.16.0 发布，原生桌面版应用上线 Nous Research 推出的 Hermes Agent v0.16.0 增加了原生桌面客户端，支持跨平台一键安装及远程连接，标志
走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规
具身智能：AI落地新纪元
去年，英伟达 CEO 黄仁勋在多个场合反复提到一个新词——物理 AI。这个概念听起来有些陌生，但它指向的方向却关乎人工智能的下一个十年。简单说，物理 AI 就是那些能在真实物理世界中感知、理解并执行复杂操作的智能系统。它们不再只是屏幕上的对话框或生成的文字图片，而是装在机器人身体里、开着汽车、在工厂车间里搬运货物的实体存在。这是人工智能从虚拟世界走向现实世界的关键跨越。如果你用过 ChatGPT 或者其他大语言模型，会发现它们偶尔会“胡说八道”，但这种错误通常无伤大雅，顶多重新问一遍。可物理 AI 不一样
iRIC 深度解析：VLA 赋能工业机器人的确定性未来
视觉 - 语言 - 动作模型（VLA）驱动的 AI 机器人，可被视为一种具备更高智慧的机器人系统。它不再局限于执行预设的固定程序，而是能够借助摄像头感知环境，如同初学步的婴儿般逐步领悟人类指令，进而操控机械臂、夹持器或移动底盘来执行具体操作。简而言之：机器人先通过视觉感知周遭环境，继而解析人类下达的任务指令，最终驱动机械臂、夹具或移动平台完成作业。这正是 VLA 被视作未来具身智能核心发展方向的原因。因为它不仅具备物体识别能力，更能深入真实应用场景，胜任抓取、搬运、组装、分拣、上下料及拧螺丝等实质性工作。
AI如何让方向盘自己转
智能驾驶 方向盘自动旋转——无人车的"人工智能核心"究竟包含哪些奥秘 2025年秋季，我在武汉体验了一回真实的无人驾驶出租车。上车后，最令人惊讶的并非方向盘自动旋转——而是找不到任何人询问。没有驾驶员。副驾驶空无一人。后排仅我一人。车辆自行开启转向灯、变换车道、等待红灯、当前方突然窜出一位骑电动车的老者时，车比我更早做出反应——一个轻盈的微调，随后继续行驶。我坐在后排，起初颇为紧张，手紧握着车门把手。五分钟后，我开始浏览手机。十分钟后，我感到这比我妻子驾驶要平稳得多。这种体验如何形容呢？如
AI 新纪元：具身智能如何重塑实体产业
近年来，人工智能领域的风向发生了根本性转变。此前两年，市场焦点汇聚于大模型、对话机器人及图文创作工具——其本质是虚拟智能，依靠文本交互与内容生成获利。然而展望2025至2026年，真正的产业转折点与资本重仓的唯一方向，唯有具身智能。许多人虽听闻此词，却难以把握其核心：它与传统AI究竟有何不同？为何国家力量与顶级资本纷纷押注？又凭何被誉为“新质生产力”的关键赛道？今日，我们将摒弃晦涩术语，结合投资视角与通俗语言，彻底剖析具身智能的底层逻辑、赛道演进与竞争终局，即便是初学者也能轻松读懂。我们日常接触的Chat
研报A153：物理AI开启理解现实世界的推理新纪元
摘要：物理AI代表AI变革的新方向，旨在使模型能够理解和预测现实世界，通过世界模型与VLA（视觉-语言-动作）模型协同实现。英伟达、李飞飞、杨立昆等行业领袖和顶尖学者纷纷加入，预计市场规模将达到6万亿美元，远超数字AI领域。技术已演进至以推理为核心的3.0阶段，具备虚拟推演、因果分析及自主规划能力。自动驾驶、具身智能和工业软件成为首批落地场景，构建起数据与商业的完整闭环。算力、仿真技术、世界模型及VLA构成关键壁垒，国内外相关企业迎来长期发展机遇。本报告共28页，因篇幅限制，仅展示部分内容。本站提供具身智
具身智能：AI走向现实世界的新纪元
2026年的CES上，英伟达创始人黄仁勋说了一句话，让整个科技圈为之一振："AI真正价值将从虚拟内容生成，迈向在物理世界中自主完成复杂任务。"他将人工智能的发展划为三个阶段：深度学习、生成式AI、物理AI。前两个阶段我们都已经经历过了。深度学习让机器学会了识别图像和语音。生成式AI让机器能写文章、画图、写代码。但它们始终活在屏幕那头，活在比特的世界里。物理AI要做的是——让AI跨过屏幕，长出"身体"，在真实世界里干活。如果要用一句话定义：物理AI是能自主感知、理解、推理物理