AI存储的升级新路径
生成式AI的迭代速度快到让人目不暇接:从早期文生图、文生视频逐步迈向智能体AI,如今在可控范围内已能呈现更具“自主实体”特征的能力,并开始向更高阶的物理AI演进。与此同时,这种快速扩张也让存储在AI数据中心与AI工厂里的地位愈发关键。为此,铠侠在近期推出多项创新方案与产品形态,涵盖高容量SSD、带宽光互联SSD以及1亿IOPS SSD等,相关技术体系均源自BiCS FLASH™闪存技术。
SSD的重要性愈发凸显
目前AI基础设施的构建,主要围绕GPU展开,并围绕GPU为其提供配套存储支持。其中HBM虽然能够把GPU性能发挥到极致,但同时也要直面成本高、发热和功耗大的现实瓶颈。至于系统DRAM,虽然能在容量方面相对缓解HBM不足,但由于物理与工艺层面的限制,其制程微缩已经逼近边界,在有限空间内短期难以再进一步提升到更高规格。
相比之下,NAND FLASH正逐渐在AI基础设施中承担更重要的角色,尤其是铠侠BiCS FLASH™闪存技术,已经为下一代AI存储基础设施提前做好准备:方案更灵活、更多样,也更便于扩展。例如,通过让SSD与GPU之间进行更直接的数据交换,能够在一定程度上缓解当前HBM扩展所带来的压力;同时如果把SSD部署到靠近GPU的位置,在缓存数据湖中的部分数据后,便可减少GPU通过网络去访问数据湖的次数,从而进一步提高整体访问效率。
围绕训练、推理、RAG以及落地AI应用等工作流程带来的存储需求,铠侠从多个方向着手研发相应的SSD技术。其LC9系列具备245.67TB的容量,是面向行业内容量规格的领先高容量SSD,主要用于承载生成式AI所需的海量向量数据库,也体现了未来企业级SSD与数据中心级SSD发展的重要趋势之一。
为满足GPU对高带宽与高并发的严苛要求,铠侠携手NVIDIA合作,整合XL-FLASH存储级内存与全新控制器,推出全新的铠侠GP系列,目标是实现1亿IOPS SSD。这也是SSD目前所能达到的顶级性能水平。
宽带光互联SSD则是铠侠针对AI数据中心挑战所提出的一项突破性技术:用光纤接口替代传统电气布线,把计算单元与存储单元之间的物理距离从40米扩展到100米,从而实现对计算系统与存储系统的解耦,使SSD与CPU可以按方案需要进行物理分离放置,并根据不同工作负载进行更优资源分配。
技术前瞻
接下来同期发布的第九代BiCS FLASH™与第十代BiCS FLASH™闪存,采用双轨制并行策略。铠侠第九代BiCS FLASH™借助CBA技术并结合成熟产线,实现供货稳定、可靠可用的产品交付;铠侠第十代BiCS FLASH™则继续向更高容量与更强性能发起挑战,通过332层高密度堆叠推动位密度进一步提升。
第三代XL-FLASH™是一条更具特色的产品线,它属于Storage Class Memory,也就是SCM。该方案兼具近似内存的高速读写能力,同时还具备与NAND相同的数据非易失性特征的存储属性。第三代XL-FLASH™显著降低延迟,延迟水平可压到BiCS FLASH™的10%以下,目的在于实现超高IOPS表现,以迎合生成式AI对存储性能的极致要求。在GTC2026和CFMS2026期间,铠侠宣布的GP系列同样以打造1亿IOPS SSD为目标,其能力实现路径正是借助XL-FLASH™。
除了BiCS FLASH™与XL-FLASH™,铠侠也在推进KIOXIA AiSAQ™软件升级。KIOXIA AiSAQ™是一套开源软件,可让RAG技术直接在SSD中检索数据,从而无需把全部索引数据先行加载到DRAM,缓解DRAM容量压力。该开源方式并不局限在铠侠自家产品上,任意型号的存储产品都有机会使用这套开源软件来获得AI性能加速。
从整体AI行业的硬件演进来看,DRAM以及CPU晶体管数量由于难以继续按照摩尔定律等缩放规律实现快速增长,因此出现了相对停滞的态势。反观NAND FLASH闪存与SSD,凭借堆叠结构带来的可扩展性,其演进仍能持续对应相关缩放路径。
铠侠希望借助更有效的存储解决方案,以相对更小的投入推动AI性能提升,同时进一步加速SSD在数据中心的普及,适配AI时代的发展需求。正如预期所示,AI数据中心正在逐步升级为AI工厂:企业从数字化转型与升级出发,进一步迈向生产Token并消费Token的阶段。每一次AI运算背后,铠侠的存储方案都将提供稳定支撑;凭借高容量、高带宽以及高IOPS的灵活多样存储能力,铠侠也为下一代AI存储技术描绘了全新的蓝图。
备注:
*存储容量:使用 1MB(1 兆字节)= 1,000,000(10 的 6 次方)字节、1GB(1 千兆字节)= 1,000,000,000(10 的 9 次方)字节和 1TB(1 太字节)= 1,000,000,000,000(10 的 12 次方)字节计算。但是,如果计算机操作系统采用 1GB = 1,073,741,824(2 的 30 次方)字节来表示硬盘容量,那么实际显示的容量会小于硬盘标称容量。硬盘容量会因文件大小、格式化、设置、软件、操作系统以及其他因素而产生差异。
*产品图片可能与实际产品存在差异。
*NVIDIA 和 Storage-Next 是 NVIDIA Corporation 在美国及其他国家/地区的商标和/或注册*商标。
*KIOXIA AiSAQ 为铠侠公司的商标。
*PCIe为 PCI-SIG 公司的注册商标。
*其他公司名称、产品名称及服务名称可能为第三方公司的商标。
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