AI存储的升级新路径
生成式AI的迭代速度快到让人目不暇接：从早期文生图、文生视频逐步迈向智能体AI，如今在可控范围内已能呈现更具“自主实体”特征的能力，并开始向更高阶的物理AI演进。与此同时，这种快速扩张也让存储在AI数据中心与AI工厂里的地位愈发关键。为此，铠侠在近期推出多项创新方案与产品形态，涵盖高容量SSD、带宽光互联SSD以及1亿IOPS SSD等，相关技术体系均源自BiCS FLASH™闪存技术。SSD的重要性愈发凸显目前AI基础设施的构建，主要围绕GPU展开，并围绕GPU为其提供配套存储支持。其中HBM虽然能够把
AI推理驱动SSD需求激增
随着全球AI产业从"建模"转向"应用"，数据中心内部正在进行一场存储架构的变革。铠侠（KIOXIA）在CFMS | MemoryS 2026峰会上展示了2025年至2031年间数据中心NAND位需求将以每年34%的速度增长，其中AI推理需求增长最快，达到56%，超越AI训练（11%）和传统应用（14%）。铠侠SSD首席技术执行官福田浩一表示："AI推理已经从大量模型训练转变为使用推理模型。谁能够提供最经济、最快、最安全的推理AI，谁就能在竞争中获胜，而存储成为关键瓶