AI点餐课：陆天冰用小助手推动英语表达
少年兴，科技兴！
少年云，科技梦！
以下内容由南通市张謇小学陆天冰老师提供：
研究背景
在小学中段开展英语教学时，如何把课本里的句型结构转化为学生在真实语境中能够主动、灵活使用的语言能力，是课堂实践中长期存在的关键难点。尤其是在“点餐”这类服务性交际情境中，学生往往能熟练背诵“What would you like?” “I'd like...”等句型，但一旦面对真实或仿真的菜单材料，就容易出现情境支撑不足、缺少及时反馈、文化滋养有限的“三重短板”。
过去的词汇复习更多依靠机械操练；而角色扮演又常常受限于“缺少菜单、缺少食物”，导致课堂互动很难真正唤起学生的表达欲望。正因如此，南通市张謇小学英语教师陆天冰老师结合少年云AI云教室的学习场景，在四年级下册Unit 5 Eating out第二课时的教学中，尝试引入生成式AI作为“课堂第三教师”，进一步研究语言学习中“真实交际能力”的技术支撑路径。
陆天冰老师在云教室上英语课（图）
情景案例
本节课执教教师为陆天冰老师，授课班级是张謇小学四年级1班。教学内容对应译林版四年级下册Unit 5 Eating out第二课时（Story time）。整堂课以“Big question: How do you order food?”为主线，围绕三个关键教学环节展开AI赋能实践：
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课前复习：AI生成单词闯关游戏
在开启新故事学习前，陆老师借助AI老师迅速制作了一套“单词复习闯关小游戏”。电脑屏幕依次呈现与食物有关的图片，学生在云电脑上输入对应英文单词：noodles， jiaozi， rice， spring rolls……只有拼写无误才能继续闯关。该环节巧妙替代了以往齐读、听写等复习方式的低效问题，把枯燥的词汇巩固变成了具有即时反馈的挑战任务。
练习巩固：AI生成美食图片 + 角色扮演点餐
在理解并跟随故事模仿点餐对话的基础上，陆老师安排了“同一家中餐厅”的角色扮演活动：学生先对云电脑里的“AI老师”发出指令，生成一张自己想要点的“餐厅美食”图片——既可以是中餐，也可以是西餐。随后，同桌两人分别扮演服务员和顾客，依据AI实时生成的个性化图片展开点餐问答：
Can I help you?
What would you like?
I'd like some noodles, please. Anything else?
由于AI生成图片具备动态性和即时性，每一次角色扮演都有更真实、更具体且不重复的对话情境，从而显著弱化了“假装点餐”的表演感。
拓展思考：向AI老师追问更多点餐表达
在课堂接近尾声时，陆老师再次抛出本课的核心问题：“除了我们在课上学到的点餐句型，还能用英文怎么点餐呢？”孩子们打开云电脑，直接向AI老师提出问题。AI即时反馈多种点餐表达，比如：
Could I have a hamburger, please?
I'd like to order a pizza.
May I have some juice?
这一环节有效突破了教材句型的边界，把课堂学习延展到更真实语言世界中更丰富的表达方式，并初步激发了学生在语言学习过程中的探究意识。
解决思路与理论框架
陆老师的整体教学设计背后，有一套简明却清晰的底层逻辑：把AI放在语言学习中的“认知伙伴”与“情境生成器”位置。
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认知伙伴：在单词闯关与拓展提问等环节，AI既能提供即时反馈，也能承担“随时可回应的第二教师”功能，从而缓解教师难以同时照顾到全体学生的现实矛盾。
情境生成器：在角色扮演环节，AI生成的每一张美食图片都为对话情境提供了可视化的支撑。语言学习不再停留在“背诵句型”，而是转向“用句型去实现真实需求”。我看中了图片里那盘诱人的炒饭，所以我就必须准确说出“I'd like fried rice, please.”
这一思路也呼应了建构主义学习理论中关于“情境认知”的观点：知识并不是简单被灌输的，而是学习者在有意义的任务中主动建构出来的。此处AI所扮演的，正是能够即时、低成本生成“意义情境”的技术角色。
实施过程与技术路径
本课例的技术应用并不繁琐，但值得关注的是它与教学流程的嵌入精度：
课前准备：教师借助通用AI工具（如“少年云AI老师”等）预设提示词，生成与教材词汇相匹配的图片内容，并搭建拼写闯关游戏框架。
课中实施：
环节1（复习）：学生在云电脑上独立完成AI单词闯关——系统自动检验拼写对错，闯关成功后进入下一环节。
环节2（练习巩固）：学生在少年云界面输入描述美食的英文短句（如 Some spring rolls， a hamburger），AI即时生成对应图片；随后同桌两人依据图片轮流扮演服务员与顾客，完成点餐对话。
环节3（拓展）：学生向AI提出开放式问题 How else can I order food in English? AI返回多种点餐句型，学生完成阅读、挑选、尝试朗读或模仿复述。
课后延伸（可选）：教师可布置制作菜单或思维导图的作业，部分有兴趣的学生继续使用AI生成相应插图。
在整个过程中，教师从“知识唯一提供者”逐步退到“学习任务的设计者与引导者”，而AI则承担了大量个性化、即时性与情境生成方面的教学支持。
成果与发现
陆老师对课堂实施效果进行了认真观察与记录，归纳出以下关键发现：
学习热情显著提升
“小朋友们对单词拼写闯关环节兴趣很浓，明显提升了他们的学习积极性。”
与传统复习环节相比，学生走神、被动跟读等现象几乎不再出现。闯关机制叠加即时反馈，满足了小学中段学生的成就动机，使“复习”本身变成一种值得期待的课堂活动。
语言产出质量超出预期
“在生成图片时，大多数孩子都能给出比较准确的语句，让AI老师帮助生成美食图片。”
这表明学生能够主动调动并组合已学词汇与句型（如 I'd like some...， Can you show me... 等隐含指令），从而与AI形成有效互动。部分学生还会主动生成教材未呈现过的中餐（如火锅、春卷）与西餐（汉堡、披萨）图片，显示出跨文化意识的自然萌发。
全员深度参与真实语言交际
“同桌问答时氛围特别热烈，每个小朋友都积极投入其中。”
需要强调的是“每一个小朋友都积极参与”。在以往的传统课堂角色扮演中，常见的问题是部分学生旁观、等待或敷衍。而AI生成的个性化图片让每组对话的“菜单”都各不相同，有效避免了“别人点完我照读”的机械模仿，促使每位学生都真正理解并完成语言输出。
满足课时目标的多层次要求
对照陆老师设定的课时目标，本节课在多个方面达成效果：
目标1：AI复习游戏顺利激活了与食物和点餐相关的已有知识。
目标3、目标5：角色扮演环节充分操练核心句型，并在AI生成图片的支持下形成了较高水平的模拟情境交际。
目标4：通过交流takeaway boxes与合理点餐的做法，叠加AI提供的多样表达，学生逐步建立起节约食物、合理点餐的初步意识。
拓展环节：将学习从“会说怎么说”进一步推进到“还能怎么说”。
反思与展望
陆天冰老师这节课给我们的核心启示是：小学课堂中AI赋能不必追求技术复杂度，而应把重点放在介入节点的精准度上。
三个AI介入点分别对应：复习闯关、图片生成、开放提问，分别对着教学过程中的“低效重复”“情境缺失”“教材局限”三类典型痛点发力。所用技术并不追求“前沿炫技”，但确实切实解决了课堂中的真实问题。
当然，作为初步的实践尝试，本课也仍有值得继续深化的方向：例如，如何引导学生从“向AI要图片”进一步走向“向AI要评价”（如让AI判断自己的点餐对话是否得体）？又如，如何把AI生成的多种中西方美食图片进一步转化为可用于跨文化比较的学习资源？这些都需要陆老师与张謇小学英语教研组在后续持续探索。
不过，至少可以肯定的一点是：在张謇小学四1班的这节英语课里，AI并不是展示用的“花瓶”，而是一把真正点燃孩子表达欲望的钥匙。当孩子因为想“吃到”自己通过AI生成的那盘炒饭而大声说出“I'd like fried rice”时——语言终于真正“活了”。
（供稿依据：本文基于南通市张謇小学 陆天冰老师的教学实践撰写，所有案例资料均来自实际教学过程）