20大行业AI专属模型即将落地 “模数共振”专项行动启动

4月28日，工业和信息化部与国家数据局联合发布通知，将启动2026年“模数共振”行动。此举旨在贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的相关要求，促进人工智能模型与数据资源的紧密协作，实现相互促进、同频共振。

该行动将聚焦钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个关键行业或领域。通过专项行动的引领，目标是催生一批具有高推广价值、强技术可行性的人工智能应用场景。同时，将着力攻克一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型以及特色智能体。此外，还将构建一批高质量的行业通用及专业数据集，培育一批联合攻关的创新实体，并优化人才、标准等产业配套生态。力争到2026年底，基本建立起“数据-模型-场景应用”的良性循环，从而推动人工智能在新型工业化进程中发挥更高水平的赋能作用。

本次行动共部署了七项重点任务，包括“构建行业通用数据集，打造行业模型”、“梳理高价值场景，构建行业专业数据集，打造特色智能体”、“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”、“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”、“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”、“完善生态配套，加强关键要素保障”以及“确定‘重点城市’打造标杆”。

其中，“梳理高价值场景，构建行业专业数据集，打造特色智能体”任务要求，针对所选定的重点行业，深入挖掘、培育一批具有巨大应用潜力、广泛推广前景、易于复制且适合通过人工智能技术进行改造的细分人工智能应用场景，并形成《重点行业人工智能高价值场景档案》。为支持这些高价值场景的规模化应用，将针对每个场景的需求，构建蕴含其特殊知识的行业专业高质量数据集，并开发能够满足其特定应用需求的专用模型或特色智能体（若场景需要自主规划和执行能力，则开发智能体；否则开发专用模型，每个场景至少开发一个）。

在“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”方面，提出各地区需指定第三方中立机构或领军企业，各央企则选择集团内部的专业单位作为建设和运营主体，来搭建“模数共振”空间。该空间将包含支持跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，以及一套能够实现数据协同、模型共建、责任划分和安全保障的管理机制，以确保跨主体数据能够安全、合规地贯通，并支持模型协同训练。鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体间高效、可信的数据流通，从而为模型训练、智能体研发和应用提供支持，逐步发展成为“智能体工厂”。

关于“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”，明确指出将围绕所选重点行业，引导算力、模型、数据及应用开发等企业组成“模数共振”创新联合体。支持这些联合体与“模数共振”空间进行协同合作，共同推进模型研发、软硬件适配、数据处理以及应用方案的设计与开发。同时，将组织联合体加强行业级、全栈式解决方案的研发与应用，为人工智能赋能行业打造“样板间”。

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1.《“模数共振”行动实施方案》参考模板

2.《“模数共振”行动进展总结报告》参考模板