麦肯锡2025年AI报告：企业应用广泛，但真正效益尚待显现
人工智能已不再是停留在实验阶段的技术——高达78%的企业在至少一个业务领域部署了AI，其中71%的企业已常规化使用生成式AI。然而，仅有1%的企业认为其AI应用达到了“成熟”水平。尽管AI的普及率很高，但能够从中获得显著经济效益的企业却寥寥无几，这种差距是当前最值得关注的现象。
2025年3月，麦肯锡公司发布了其年度《The State of AI》报告。该报告基于对1,491位全球企业高管的调查数据，全面描绘了AI在企业层面应用的最新动态。这份报告被认为是目前最详尽、最贴近实际的企业AI应用现状分析。
以下是报告中提出的五个关键洞察。
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2024年被视为企业AI采纳的关键转折点。报告数据显示，78%的受访者表示其所在企业已在至少一个业务线上引入AI，相较于2023年的55%有了显著增长。生成式AI的常规化应用比例也达到了71%，高于2024年初的65%。
从应用范围来看，企业正逐渐摆脱“单一试点”模式，转向“多线并行”的策略。报告首次披露了“超过半数企业使用两个以上业务线AI”的数据，平均每家企业使用3个业务线的AI。
AI应用最为集中的部门包括IT、市场营销与销售、以及客户服务运营——这些也正是麦肯锡此前预测的“生成式AI价值最高”的领域。
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报告对25项组织特质进行了相关性分析，结果显示与息税前利润（EBIT）正相关性最强的两个因素是：
目前，仅有28%的受访企业由CEO直接负责AI的治理工作，17%由董事会负责。大多数企业实际上是由两位或更多位领导者共同承担此责任。
麦肯锡QuantumBlack全球联合负责人Alex Singla在报告中指出：“将AI的执行责任完全交给IT或数字部门，几乎注定会导致失败。真正的价值来源于自上而下的战略驱动的转型，而不仅仅是技术的部署。”
这表明，AI的成功应用并非纯粹的“技术问题”，而更关乎“治理体系的构建”。
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在所有被评估的组织特质中，“工作流程/流程重塑”对EBIT的影响位居所有企业之首。然而，实际执行情况并不理想——只有21%的受访者表示其企业已对至少部分工作流程进行了根本性的改造。
这些数据揭示了AI投资与实际产出之间存在的巨大鸿沟：企业在AI技术上投入了资金，但在“组织如何高效运转”这一层面并未进行相应的调整。一个更直观的体现是“节省出来的时间被用在了哪里”——报告显示，大部分节省的时间被用于开展全新的业务活动，其次是用于完成现有但尚未自动化的工作。
大型企业比小型企业更有可能通过AI实现人员的精简，而这种现象在小型企业中则几乎未见体现。
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报告提炼了12项AI应用落地与规模化的最佳实践，包括成立专门的AI团队、建立内部价值沟通机制、由高管率先垂范使用AI、构建针对不同角色的培训课程、制定清晰的推广路线图等。
结论相当明确：绝大多数企业甚至未能完成一半的最佳实践。
执行得最好的单一实践是“成立专门团队”——大型企业的比例也仅为52%，而小型企业仅为24%。在“跟踪关键绩效指标（KPI）”这一项上，整体不到五分之一的企业在落实。
大型企业在几乎所有维度上都比小型企业领先一倍以上。例如，大型企业“制定推广路线图”的比例是小型企业的2.5倍，“成立专门团队”的比例是小型企业的2.2倍。
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报告对比了2023年和2024年的风险管控数据，其中三项风险的治理投入增长最为显著：
有趣的是，27%的企业对所有AI生成的内容都进行人工审查，而同样有27%的企业仅审查不超过20%的输出——这反映出一种严重的两极分化现象。
大型企业在风险治理方面投入更多，尤其是在网络安全和隐私保护领域。然而，在“AI输出的准确性/可解释性”方面，大型企业与小型企业的行动力度差异不大——这表明该问题对所有规模的企业而言仍然是一个严峻的挑战。
一个积极的信号是：与AI相关的岗位招聘难度正在逐步下降。从2022年到2024年，认为招聘“困难或非常困难”的受访者比例在许多岗位上持续减少。
但与此同时，也存在矛盾：50%的企业表示在未来一年将需要更多的数据科学家。这个角色的需求反而呈扩大趋势。
劳动力结构也正在经历调整。报告发现，企业已经开始着手进行AI相关的员工再培训，并预计未来三年内的再培训规模将显著扩大。从部门来看，服务运营和供应链部门最有可能出现人员裁减，而软件工程和产品开发部门则预计会增加人员配置。
麦肯锡全球研究院院长Lareina Yee的评论值得深入思考：“人们担忧AI会成为工作岗位的终结者，但调查显示情况并非如此。大多数受访者预计，在未来三年内，AI不会对团队的整体规模产生实质性的影响。”
当前的趋势更倾向于：AI正在重新分配劳动力资源，而非大规模消灭就业岗位。
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用麦肯锡报告自己的话来说，“长远规划，方能致胜”（think big pays off）。那些能够构建持续性竞争优势的企业，从一开始思考的不是“这个具体应用场景是否适合用AI”，而是“整个业务模式能否通过AI进行颠覆性的重塑”。
目前处于领先地位的企业，已经超越了“尝试AI”的阶段——他们正在对整个组织的运作方式进行根本性的重构。
报告贯穿始终的三个核心信号是：
AI的应用正从“技术层面的讨论”转向“组织层面的变革”。这或许是2025年最重要的发展趋势。
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📌 本文基于麦肯锡公司于2025年3月发布的《The State of AI: How organizations are rewiring to capture value》。版权归原作者所有，本文为二次解读。