AI行业动态：监管与商业化并行
6月2日，特朗普正式签署AI监管行政命令。核心内容：根据白宫网站信息显示特定AI公司在发布新产品前30天，需自愿提交模型给政府测试。注意关键词——"自愿"，不是强制。这个"自愿"来得不容易。草案原本要求90天审查期，因David Sacks等行业高管强烈反对，硬生生缩到30天。连签署仪式都从公开改成了私下，白宫没敢邀请硅谷CEO集体出席。为什么行业反对这么激烈？30天对AI公司意味着产品迭代节奏被打断。OpenAI、Anthropic这些公司一个月能发好几个版本，30天审查
AI增效的误区：使用不等于价值
致正在推进AI实施的企业领导者企业数字化与工具部门去年的重点工作是促使员工广泛采用AI技术。一年过去，使用频率显著提升，但人员效率几乎没有改善。这并非团队不够努力，也非员工应付差事——大家确实在使用，只是应用场景不当。这种情况并不罕见。麦肯锡2025年调研显示：88%的企业已常规化应用AI，但实现规模化落地的仅占三分之一。另一项统计表明——超过90%的企业开展过AI试点项目，真正产生规模化效益的不足41%。使用数据上升，效率未达预期，不能再简单归咎于"执行不力"。首先要明确：AI并非无效。技术研究正是AI
生成式AI迈入产业化深水区
中国生成式AI正深入产业核心区域。业界关注重点已从参数规模、模型排位及Benchmark刷新转向AI是否真正融入业务流程、是否切实提升生产力，以及谁能率先构建完整的应用生态。我们比以往任何时候都更需要识别真正游出深水区的参与者。同时，行业正经历新一轮的细分变革，真正的产业化阶段已然开启。当市场热度消退，评判标准从概念新意转向技术深度、应用场景贴合度和商业化进展。在此情境下，第四届中国AIGC产业峰会正式启动：
国泰海通重申腾讯控股"增持"建议 目标价定位613港元
国泰海通证券发布研究报告，重申对腾讯控股（00700）的"增持"评级。报告指出，作为国内最大的社交网络平台，腾讯有望借助AI技术重塑其生态价值。机构预计腾讯2026至2028财年的总收入将分别达到8270亿、8979亿和9710亿元，调整后净利润预计为2713亿、3007亿和3277亿元。结合同业估值水平及AI领域投入的短期不确定性因素，该行给予2026年18倍市盈率估值，目标价613港元。
数据底座赋能AI价值，国企引领产业创新
4月29日下午，由商业信用中心主办的第九届数字中国建设峰会“有福之州·对话未来”系列活动——“国有企业高质量数据集建设与人工智能产业创新研讨活动”在福州成功举办。活动以“智筑数据底座 领航AI价值”为主题，围绕国有企业高质量数据集建设、可信数据空间发展、人工智能产业创新应用等议题开展交流研讨。国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南，十三届全国政协经济委员会副主任、工信部原副部长苏波，福建省人大常委会副主任檀云坤，商业信用中心书记、主任袁星煜，国家市场监管总局信用监管司原巡视员徐晓东，中国信息协会会长王金
CXO价值跃升：AI-Ready未来企业全景体验
在 AI 持续改写商业运作方式的当下，企业 CXO 及关键职能负责人正迎来前所未有的「价值跃迁」挑战：相关调研表明，已有超过70%的企业开始导入商业 AI，但真正能够将 AI 与业务实现深度联动的比例仅为23%。不少组织因此陷入“投入成本高、产出见效慢”的局面，难以判断 AI 到底值不值、怎么衡量价值。目前，只有31%的企业已形成清晰的 AI 场景设定，更多企业在场景匹配、数据治理与落地实践上遭遇多重难题，从而无法估算 AI 投入后的回报周期。商业 AI 的落地通常需要多部门共同推进，但现实中企业普遍存在
麦肯锡2025年AI报告：企业应用广泛，但真正效益尚待显现
人工智能已不再是停留在实验阶段的技术——高达78%的企业在至少一个业务领域部署了AI，其中71%的企业已常规化使用生成式AI。然而，仅有1%的企业认为其AI应用达到了“成熟”水平。尽管AI的普及率很高，但能够从中获得显著经济效益的企业却寥寥无几，这种差距是当前最值得关注的现象。2025年3月，麦肯锡公司发布了其年度《The State of AI》报告。该报告基于对1,491位全球企业高管的调查数据，全面描绘了AI在企业层面应用的最新动态。这份报告被认为是目前最详尽、最贴近实际的企业AI应用现状分析。以下
AI时代，核心价值在于驾驭AI的人
这种说法听起来很诱人，但我见过的很多人实际尝试后，都发现：赚钱并没有那么容易。原因何在？因为他们把因果关系弄反了。······第一个误区：AI究竟是什么AI并非印钞机，而是一把杠杆。杠杆的含义在于：你必须先具备基础价值，才能乘数放大。手里有一百，加杠杆乘出一万；手里是零，乘出来依然是零。大多数人的困境在于：缺乏特定领域的深度沉淀，直接寻找AI工具，试图仅靠工具本身获利。结果是：你能完成的任务，别人同样能做。你今天发现的信息差，下周可能已被万人使用。一旦供给增加，利润便归零。这并非AI的错，而是方向的选择错
联想中国政企业务立新目标：方案服务营收增长20%
新浪科技4月9日晚间消息，联想中国区政企业务群在近期举办的联想中国区2026/2027财年誓师大会政企业务分会中公布，其政企业务模式将实现升级，从依据客户IT预算开展经营，转变为围绕客户业务的可持续发展，交付可感知的AI价值。产品、解决方案及服务将全面聚焦客户需求进行革新。 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军此前指出，企业智能化进程将重点围绕基础设施与方案服务展开，以加速AI的实际应用。基础设施业务将着力于万全智算的技术创新，帮助客户充分发挥算力效能；方案服务则需依托擎天AI引擎，为客户实现可量化的AI价
如何定义AI的核心价值
AI原生产品设计系列 · 第05篇不少AI产品的立项文件，首页常写着："借助最新的大模型技术，为用户提供智能化的XXX体验……"，随后列出一连串功能：智能推荐、自动创作、对话交互……这些都属于"实现方式"，但缺少一个关键问题的答案：在这款产品中，AI能完成哪些其他手段无法实现的任务？这是AI原生产品设计四层框架的第一层——战略层需要解决的核心。"价值主张"这个词，产品经理都不陌生。但在AI产品中，它有特殊意义：你的价值主张必须依赖AI才能成立。如果去掉AI，
AI：新时代的权力游戏？
初闻‘技术新封建’，或许你会觉得是故作深奥，但深入思考，每个人都无法回避：是我们驾驭AI，还是AI正悄悄引导我们？几十年的网络足迹，每一条信息，每一点击，都变成了宝贵的训练素材，喂养着AI巨头的智能引擎。我们既是无偿的贡献者，也是消费的主体，这种无声的价值交换，许多人尚未察觉其不对等。诚然，AI带来了便利，但它的价值分配模式引人深思。好比你帮人搬家换来的一块西瓜，是否能衡量你的付出？当使用AI成为行业常态，拒绝它似乎成了理论上的选择，实际上却如同放弃参与现代社会。这并非真正的自由，而是无形的结构制约。技术