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会计金融学院:AI驱动下的教学革新,重塑课堂设计

发布时间:2026-04-29 19:45来源:微信阅读:4

教育的本质是点燃火焰,AI是帮我们精准聚焦火种的那阵风。

在这个充满变革的数字时代,人工智能正以不可阻挡之势重塑教育的未来。为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》精神,主动应对人工智能时代对财经教育带来的深刻变革,西安欧亚学院会计金融学院数字技术应用课程组于近日成功举办了首期“AI赋能课程教学设计模块”专题研讨会。本次研讨会以"拥抱智能时代,重塑财经教育"为主题,聚焦AI赋能教学设计全流程。本次研讨标志着学院课程AI改革系列教研活动的正式启航,后续还将围绕教学资源开发、课堂教学实施、教学评估反馈等模块持续深入。

#01

为什么非得改?

说实话,会计金融实训课

一直有个挺头疼的问题:

学生学完软件操作,点鼠标贼溜

问底层逻辑,一脸懵。

合并报表为什么这么调?

税务筹划背后的业务逻辑是什么?

数据异常了,除了“做平了”还能问出什么问题?

这些问题,光靠教操作,解决不了。

更麻烦的是——AI来了。

财务行业正在被AI重构,如果我们还在教学生“怎么填分录”而不教“怎么向AI提对的问题”,那他们走出校门的那一刻,可能就已经落后了。

所以,我们决定:

不修修补补,从“教学设计”这个根儿上

重装一遍。

理念先行:确立“人机协同,智慧共生”改革哲学

研讨会伊始,课程组围绕全球及国内AI教育政策演进、AI赋能教育的三重价值、以及当前面临的现实挑战进行了系统梳理。与会教师一致认为,AI不是替代教师的工具,而是助力教学创新的“副驾驶”。学院明确提出以“人机协同,智慧共生”为核心理念,推动教师从“知识传授者”向“学习设计师”转型,重点培养学生的批判性思维、问题解决能力与AI协作素养。

#02

第一期,我们聊了什么?

系列研讨的第一期,我们把焦点放在了——教学设计模块。

核心问题只有一个:当AI可以随时生成答案,我们的课堂,到底该教什么?

几个共识,值得记一笔:

①教师角色要变

从“知识搬运工”变成“学习场景架构师”。 不是站在讲台上单向输出,而是设计让学生“不得不思考”的任务情境。

② AI是“脚手架”,不是“代写工具”

我们明确了一点:鼓励学生用AI,但要“留痕”。 不只交结果,还要交和AI的对话记录。 让思维过程看得见,这是AI时代评价的核心。

③目标要“可观测”

过去写教学目标

常常是“掌握数据库的使用方法”。 现在我们要求自己写:

“能针对数据异常波动,提出至少3个基于业务逻辑的合理质疑。”

模糊变具体,教学才有抓手。

在此基础上,课程组明确提出了四大行动纲领:

#03

现场实战:

解构与重构--AI赋能教学设计全流程

作为本次研讨会的核心内容,教学设计模块深入研讨了“AI赋能的逆向教学设计模型”。该模型涵盖分析(Analyze)→目标设定(Define)→设计(Design)→资源开发(Develop)→教学实施(Deliver)→评估反馈(Assess)六大环节,形成完整的教学设计闭环。

在具体的人机协作工作流中,教师与AI形成了“审核追问”与“生成优化”的良性互动,从大纲概要到每一个知识点的教学设计,逐步深化、迭代完善。研讨会重点展示了以下实践方法:

学情分析方面,教师可借助AI快速生成学情调研问卷,并通过数据清洗与分析流程,精准识别学生的已有知识基础与认知障碍。研讨会特别强调了“已有知识”的三类阻碍“不会被自动激活的知识、不适宜当前情境的知识,以及错误的已有认知”,并分享了相应的AI分析Prompt模板。

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目标确定方面,研讨会介绍了基于知识类型,“是什么”的事实概念性知识、“如何做”的程序操作性知识、“为什么”的原理策略性知识与掌握层级“了解层、理解层、应用层”的双维度目标体系,并展示了如何利用AI精准生成分层次教学目标。

教学素材设计方面,AI可高效辅助完成案例替换、教学问题设计。由浅入深,遵循记忆→理解→应用→分析→评价→创造的认知发展序列,以及三级分层课后作业方案设计,大幅降低教师的备课成本。此外,针对项目式学习等多学科融合设计,AI同样能够提供符合“七项黄金准则”的完整课程方案。

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本次研讨会推荐使用的AI工具涵盖DeepSeek、腾讯元宝、Kimi、豆包、通义千问等国内主流平台,以及Claude、Gemini、GPT等国际工具,充分满足不同教学场景的需求。

#04

凝聚共识,展望智慧教育新篇章

本次研讨会取得了丰硕成果。与会教师统一了思想认识,达成了"人机协同,智慧共生"的改革共识;掌握了核心方法,系统研讨了AI赋能的逆向教学设计模型,夯实了理论基础;并产出了实践方案,针对核心课程初步设计了融入AI的教学案例与具体任务。

第一期只是开始。后续我们还会继续推进,教学资源开发、评价体系重构及AI素养规范。我们很清楚,这不是一蹴而就的事,但方向对了,每一步都算数。

【写在最后】

有人说,AI时代,老师会被取代。

我们不太同意。

会被取代的,是只会照本宣科的“教书匠”;

不会被取代的,是能设计思考

点燃好奇的“教育者”。

数字技术应用课程组的这场“自我拆装”

还在继续。

下一期见。