科大讯飞：AI与大数据深度融合的实践探索

为促进校企深度合作，让学生直观体验人工智能与大数据技术在产业中的实际应用，信息工程学院于2026年4月17日组织25级数据科学与大数据技术专业的学生前往科大讯飞进行参观学习。此次活动旨在让学生近距离了解人工智能大模型技术及智能教育领域的最新进展，从而促进专业知识与行业实践的紧密结合。

在科大讯飞的AI+教育展厅，企业专家为学生们带来了一场内容丰富的专业讲座。讲座以AI大模型技术为焦点，系统阐述了从基础大模型到行业专属大模型的演变过程。重点深入剖析了大模型的训练数据处理、分布式训练架构以及微调优化等关键技术环节，生动展示了大数据技术在支撑大模型训练方面所扮演的核心角色。随后，专家结合智能教育的实际应用场景，演示了AI智慧课堂、个性化学习分析以及智能学情诊断等产品。这些演示揭示了大数据技术如何通过收集、净化和分析学生的学习行为数据，构建个性化的学习模型，进而实现教育资源的精准分配和教学成效的智能化评估。

在交流环节，同学们就AI大模型的数据安全、训练数据管理以及行业应用落地中的挑战等问题与专家进行了深入探讨。专家结合公司的实际项目经验，分享了大数据技术在模型数据预处理、数据质量控制以及模型推理效率提升等方面的应用策略。专家同时鼓励同学们要打牢数据处理、算法建模等专业基础，并密切关注人工智能与教育、工业等领域的交叉融合趋势，着力培养具备跨领域创新能力的专业人才。

此次实践学习活动使同学们得以超越书本知识，亲身体验了人工智能与大数据技术所蕴含的产业价值。这不仅开阔了他们的行业视野，也进一步明确了大数据专业在人工智能时代的发展方向。未来，学院将继续加强校企合作，构建更多高质量的实践平台，以培养能够适应数字经济发展需求的高素质复合型大数据人才。

本期制作

制 作：陈 冬 雪

校 对：孙 一 心

责 编：孙 嘉 慧

审 核：孙 宁

监 制：于 洪 峰

信息工程学院