智教融合助课堂提升——人工智能示范与教师培训纪实

2026年4月24日，区教育研训中心在锦城二中开展了主题为“人工智能通识教育暨教师数字素养提升”的专题培训活动。本次活动聚焦语音识别、机器学习等技术在中小学课堂中的实际应用，安排了两节现场观摩课与配套技术交流，帮助参训教师获得可借鉴、可迁移的教学设计思路与技术实施路径，同时围绕初中人工智能通识教育的落地实践，进一步梳理了新的举措与未来方向。

课堂展示：让AI走进日常教学

锦城二中董智英老师以《语音识别技术》为题，呈现了一堂别具一格的AI探究课。课堂从“机器狗为何能听懂人说话”的问题切入，迅速激发学生兴趣。董老师借助人的识别流程进行类比，巧妙设计“听音写字”“听音辨析”等探究环节，促使学生在真实情境中采集与分析信息，再循序推导出机器语音识别的关键步骤。随后，学生上机运行语音识别程序，经历不断试错与追问，在层层引导中由教师引出“声学模型”和“语言模型”两大核心概念，并通过动画演示把抽象原理转化为直观流程，帮助学生理解声音数字化、特征提取、声学模型与语言模型等要点。课末，每位学生完成网页版互动练习并进行自我评价与收获回顾。整堂课以体验—探究—建模为主线，兼顾动手操作与思维推理，不仅让学生把握语音识别的整体过程，也在解决问题的过程中强化计算思维与创新意识，让AI技术更可感、更可用。

天目初中的赵之愉老师以刑侦情境为载体，展示《人工智能中的KNN算法》。课堂以“模拟案发现场还原”为主任务，把抽象的机器学习算法融入真实角色设定，显著提升学生的参与度与学习动力。课堂中，学生分别扮演不同角色采集脚印数据，并借助KNN算法网站完成性别与身高预测，同时绘制散点图，观察未知点周围“近邻”的分布形态。在“找近邻、看标签”的探究过程中，KNN“近朱者赤、近墨者黑”的核心理念自然呈现。完成性别预测后，案件进一步升级，学生通过调整K值开展身高预测，直观感受K值对算法稳定性的影响，并进行误差分析，学会结合实际选择更合适的K值。最后，围绕“AI能否直接断案”展开理性讨论，引导学生正确理解算法的价值定位，明确人工智能的辅助作用，形成科学的人机协同思维与数字素养，并强调“AI是工具，人才是决策者”。

技术分享：从工具使用走向自主搭建

观点分享环节，育才初中吴文凯老师借助QuickForm打通Python OJ平台，直指教师日常教学中常见的“AI生成网页无法存储数据”痛点。以搭建Python在线判题（OJ）平台为实践案例，他带领老师体验从“单机网页”到“云端互联”的完整技术链路。课堂中，吴老师指出：借助AI工具生成网页虽快捷，但容易出现“数据孤岛”，导致用户提交的内容无法被保存。为解决这一问题，他创建简易测试用例，让参训教师直观看到QuickForm如何接收网页提交的数据，并实现数据查看、导出与基础管理。

临安中学的辛园园老师则展示了如何依托阿里百炼平台的千问大模型，高效搭建功能实用的Flask Web学习系统。该系统可在线收集学生课堂活动状态、代码编译结果等多维学习数据，实现师生端数据的实时同步与可视化呈现。分享重点演示了如何通过与大模型开展关键词交互、精准描述需求、优化代码细节，最终生成可一键部署的网站框架，并完成调试与优化。本次交流充分体现了人工智能辅助编程的便利与效能，也为在智能技术支持下推进教学创新提供了新的思路。

衣锦小学马家荣老师以《初探智能体》作为讲座题目，结合区教学智能体评审相关要求，梳理介绍了钉钉Ai助理、扣子等七个智能体搭建平台。他从整体框架出发，对各平台的优势与不足、适用情境进行清晰归纳，并重点推荐扣子平台的核心能力：例如“一句话搭建智能体”“一句话搭建工作流”等功能，操作直观且效率较高。老师还进行了现场演示，呈现错题批改、英语口语批改等教学智能体案例，使在座教师能够更直观地理解智能体的应用逻辑与落地方法。

活动总结：技术为教育赋能，教师是关键变量

在评课环节，教研员沈国军老师组织开展课堂点评与活动总结。老师们交流热烈，畅所欲言。徐双双、吴笑夫、杨蕾老师分别围绕两节课进行点评：指出《语音识别技术》以“人如何听懂说话”为起点，再通过迁移类比到机器识别过程，帮助学生形成“特征提取—模型匹配—结果输出”的基本逻辑；《KNN算法》则借助“近朱者赤”概括算法思想，把抽象的机器学习原理转化为可感知的生活智慧，体现了AI通识教育“重理解、轻公式”的理念。就技术赋能而言，两节课都让学生“动手用AI”，而不是仅停留在听讲层面。前一节课通过Python程序进行语音识别的实时体验，调整参数观察效果；后一节课借助KNN网站完成可视化散点图分析，引导学生自主选择K值进行预测。学生在操作中逐步理解声学模型、K值选择等技术要点，也认识到数据质量与噪声对结果产生的现实影响，这些都值得进一步学习与借鉴。

本次培训不仅展示了人工智能技术如何融入语音识别、机器学习等教学内容，也让参训教师亲身经历从数据采集、模型搭建到结果分析的完整流程。参训教师普遍认为，两节观摩课为日常教学提供了可复用的设计范式，技术分享则拓展了工具选择的思路与空间。接下来，我区将继续推进人工智能与学科教学的深度融合，帮助教师在智能教育时代实现持续专业成长与课堂创新，也为教育数字化转型进程中教师的稳步前行提供更有力的支持。

文字：董智英

审核：沈国军