香港聚焦前沿科技：人工智能高峰论坛成功举办

随着人工智能从一种工具演变为基础性设施，算法、计算能力和数据不断重塑着产业的运作模式和社会结构，人类正站在一次深刻技术变革的前沿。 这不仅是技术层面的进步，更预示着生产方式、知识体系乃至文明形态的全面革新。

2026年4月14日上午，2026人工智能科学家国际高峰论坛在香港会议展览中心圆满落幕。 作为2026第三届「香港世界青年科学大会」暨「香江诺贝论坛」的关键环节，本次论坛汇聚了包括诺贝尔奖、图灵奖得主、海内外院士、顶尖学者及行业领袖在内的约400位嘉宾。 与会者就人工智能的理论创新、技术发展、产业应用及国际合作等议题展开了深入的交流与探讨。

北京大学校务委员会副主任、北京大学校友会常务副会长叶静漪在开场致辞中表达了对「香港世界青年科学大会」的感谢，并强调了此次大会汇聚了诺贝尔奖、图灵奖得主、海内外院士，以及来自全球顶尖高校的学科带头人、科技创新企业家、科研团队代表和优秀青年学者。 她相信，各位嘉宾围绕人工智能领域的最新动态、核心挑战及未来展望所做的精彩分享，以及随后的深度对话，定能激发新的思想火花，凝聚更广泛的共识，为全球人工智能的高质量发展贡献宝贵的智慧和力量。 叶静漪表示，北京大学始终秉持开放合作的发展理念，积极促进产学研的深度融合与国际交流，以开放的姿态汇聚全球智慧。 她代表北京大学提出三点思考与倡议：首先，坚守创新的初心，重点关注基础研究，以科学问题为导向，聚焦关键核心技术的攻关，勇于突破技术瓶颈，为人工智能发展奠定坚实的原始创新基础。 其次，秉持开放包容的态度，深化国际间的交流与合作，打破各类壁垒，构建一个公平、互信、多元、共赢的全球人工智能开放生态，促进不同国家、文化和学科背景的智慧碰撞与共同成长。 第三，精心培育人才成长的土壤，激发青年创新活力，搭建更多元、开放、务实的青年人才交流合作平台，鼓励年轻一代肩负时代使命，在人工智能领域不断追求卓越，攀登新的高峰。 同时，她期待各位同仁以此论坛为新的起点，携手并进，深化合作，运用科技创新赋能新质生产力，通过开放协同共创人类更加美好的未来。

2001年诺贝尔生理学或医学奖得主蒂姆·亨特（Tim Hunt）以一位「人工智能时代旁观者」的视角，分享了他对AI发展的观察与见解。 他指出，从国际象棋程序战胜人类冠军，到AlphaGo击败顶尖棋手，人工智能在特定规则下已展现出惊人的学习和推理能力。 在生物医学领域，AI能够高效地梳理海量文献，甚至帮助研究者发现被忽视的重要成果。 他特别提及AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破，彰显了AI在生命科学领域的巨大潜力。 然而，他也强调，AI的能力在很大程度上依赖于大规模数据，对于数据稀缺、机理尚不明朗的复杂系统，如海洋生态或生命演化过程，AI仍难以实现真正的理解。 他着重指出，科学探索的本质离不开实验和观察，AI更应被视为辅助科学发现的有力工具，而非取代科学方法本身。

在主旨演讲环节，图灵奖得主阿维·威格森（Avi Wigderson）首先回顾了艾伦·图灵提出的「机器能否思考」这一经典问题，并追溯了人工智能概念的起源。 他指出，随着大型语言模型的飞速发展，AI通过初级智能测试已不再是难题。 相较于AI是否智能，他更关注AI是否会展现出创造力、意识、自我认知、意志和情感等特质，以及当AI日益接近人类时，人类应如何重新审视自身与机器的界限、权利以及共存关系。

北京大学人工智能研究院-具身智能与机器人中心主任刘宏在主旨演讲中强调，具身智能是人工智能从感知迈向行动的重要飞跃，将成为推动新一轮工具革命和产业变革的关键力量。 他结合北京大学团队在具身视觉领域的研究，介绍了机器人在复杂场景理解、视觉感知和高效学习等方面的最新研究进展。

加拿大工程院院士Simon X. Yang在主旨演讲中分享，生物系统为人工智能和机器人研究提供了重要的启示。