黄仁勋谈AI冲击：白领首当其冲，K12才是关键

BBZB·五一教育观察

刚过去的这个4月，几则消息在同一时间“撞”到了一起：

亚马逊称，未来8年计划用机器人覆盖75%的岗位，同时裁撤20万人；

高盛的最新研究指出，AI带来的替代效应已使美国月度新增就业减少2.5万人；

美国劳工统计局的数据同样令人震动：2023到2025年间，美国程序员岗位就业率下滑27.5%，近三分之一岗位正逐步消失；

与此同时，国内一位985高校教授也坦言：去年AI相关本科毕业生里，80%没能找到工作……

当AI来势汹汹，我们的教育路径究竟该怎么调整？五一的第二天，就跟着北美博士爸舒己怀一起看他的洞察。

“AI今年可能就会比任何人都更聪明，

到2035年，

它会聪明得超过80亿人合在一起。”

1月23日，世界首富马斯克首次在达沃斯论坛亮相，给出了颇具冲击力的判断。

在他看来，AI和机器人技术会带来前所未有的经济爆发。未来机器人数量可能会超过人类本身。

与此同步，英伟达创始人黄仁勋将于2026年首次访华。他同样在达沃斯表达观点：AI正在改写全球职业结构。由此引发的史上最大规模、数万亿美元级别的基建投资潮，正在让水管工、电工、建筑工等技术工种的收入冲向“六位数”；而那些长期坐在办公室里的白领，或许将迎来第一轮AI冲击。

在这种大变局中，作为人才培养“漏斗”的大学，也正被推向前所未有的压力：很可能孩子还没毕业，就已在AI时代失去竞争优势。

在专栏作者、北美博士爸舒己怀的理解里，大学过去承载过社会对其使命的三种期待；但现在，这三根“支柱”正在接连动摇：

先看第一点：如今美国校园里“取消文化”（Cancel culture）愈发盛行，思想多元与辩论空间被不断压缩。碰到敏感议题时，只要意见不合，学者就可能遭到拉黑或封禁，“思想”的土壤逐渐变干。

再看第二点：大学在基础研究的设施与投入方面，正越走越慢，落后于科技巨头。大公司科研经费持续上升，但美国高校的经费以及研究生规模却在缩水。

最后看第三点：大学的培养方式、能力组合、考核标准，与真实需求之间存在明显脱节。一个人是否真正成才，单看大学成绩单可能根本看不出来。

这三层危机，成为硅谷开始逐渐“不待见”大学生的深层原因。

就连马斯克在讨论AI时代是否还要上大学时也直言：如果你对某件事真正感兴趣，就去把它学明白，选修相关课程即可；你并不一定非要读大学，“上大学更大的价值在社交层面”。

不少人认为学位/学历已经不重要，但舒己怀认为恰恰相反：当时代对学生提出更高要求时，教育反而更不能松。由于传统大学难以从积累已久的模式中迅速改变，K-12教育、家庭教育和社会教育显得更加关键。

“我并不是教育从业者，但我作为三个孩子的父亲、也是一个热爱阅读的思考者，首先想把我观察到的时代对人的新要求写下来；然后再谈谈家庭教育到底该做什么？”

教育并不等同于学习：

从“垒砖头”转向“盖房子”

很多人把Palantir招收高中生当作特例，但在我看来，这其实更像是一个信号：教育并不等同于学习。

教育更偏向社会化与系统化，而学习往往更强调个人化。过去的教育通常是被动接受；等到学成之后，人的可塑性反而会变弱，难以快速适应新挑战。相对而言，年轻人主动去学习——尤其是通过项目驱动的方式——更容易形成持续的掌控感。

传统教育更像从“学会垒砖头”走向“想盖房子”，新的教育则从“先想搭建属于自己的个性化房子”出发，再去“寻找砖头”。两者最大的差别在方向：不是说旧路不好，而是新方法更具生命力，也更有竞争优势。

人工智能领域的卡帕蒂（Andrej Karpathy）曾说，如果你想成为某个方向的专家，可以这样做：

反复承担具体项目，并把它们做深做透，再按需补足学习（避免只做自下而上的广度扫；而要有针对性）；

用你自己的表达方式把学到的教给别人，或把知识总结出来。

时代对人的要求：

从“分析师”进化为“创造者”

很多书都提过Bloom Taxonomy（布鲁姆分类法），把能力大致划成多个层级：

最基础的是L1：理解/记忆；

其后是L2：知识应用、L3：分析；

再往上是L4：综合和评价。

最高层级是L5：创造。

从OpenAI的AI发展路径也能看到类似逻辑：先是简单沟通、推理，再到行动/应用，最后才谈创造/创新。只是最上面还多出一层更高维度的“老板式”综合与管理。

大多数白领的工作更接近L3级的“分析”，而这正是AI最擅长替代的部分。

因此，未来有野心的人才需要往上跳跃：走向“创造”和“综合管理”的领域。

而创造与创业最关键的部分，在于人的感受、审美（品味）以及愿力。可预见的未来，孩子们真正要努力的方向，也正是这些能力的养成。

与此同时，我还想分享：最近我读了一本书《创新之道：任何人都能为现实世界中的实际问题创造突破性解决方案》。

书中提到，真正的创新既需要发散思维，也需要收敛思维；更重要的是具备意愿与执行能力，去跨过创新过程中常见的犹豫与阻碍。

作者还用一套飞行动力学术语，来帮助我们理解创造性问题解决过程里的认知环节：

飞机起飞时，需要发散思维去挖掘新想法，扩展可能性；

着陆时，收敛性思维则负责把思路提炼与聚焦，最终落到可行的解决方案；

为了让飞机在“问题空间”里不断前进，还需要推力。推力本质上对应的是执行功能：维持动力，并推动持续取得进展。

每个项目都有清晰的起点。设计师需要先弄懂流程与目标，然后再向更抽象、充满不确定性的方向拓展思维；用发散能力产生全新的视角。整个过程中，自然也离不开各种软硬能力的共同实践。

核心竞争力的迭代：

未来人才必须具备的六种思维

我们的教育，往往第一功能是选拔，而不是培养。

我们通常会认为，偏远地区的孩子之所以能考进名校，是因为智商更高、毅力更强；而大城市的K-12教育则更早在综合能力培养上占优势。

但有意思的是，大学阶段的培养方式并没有把这种能力塑造延续下去。它仍旧停留在“上课、考试”的惯性里，多数仍是知识层面的训练，顶多再加一些实验报告和实习。

对聪明的学生来说，考前“抱佛脚”当然能应付考试；但这种传统环境更强调记忆和专业化训练，却不太把综合核心能力当作重点。

我们一直在谈“素质教育”，以为上了美术、音乐或辩论课就算提升了全面素养。其实更关键的素质教育，本质是通过一次次“实战循环”，持续迭代能力与思维模型。

在《创新之道》里，作者也归纳出六种需要在学校里反复打磨的思维方式。我认为，这恰恰是现实教育里最容易被忽略的部分。下面我把六种思维做个概述：

能够分析判断一件事对现实世界会产生什么影响。包括评估一个想法是否有竞争力、可落地性与可扩展性，并能提前预判意想不到的连锁后果以及长期可持续性。

这种思维可用在：商业模式设计、财务预测、可行性分析，以及实施部署策略。

洞察思维是一种擅长发现有趣模式、矛盾与出乎意料视角的能力，它能帮助你生成新的推论、提出新的问题。它会引导你去看表面之下的机理与机制，让你学会留意他人忽略的细节，并从“意外”中寻找意义。

比如：先把问题的空间界定清楚，再重新定义现实中的挑战，从而形成你自己的独特观点。

培养洞察思维时，跨学科的综合能力非常重要。哈佛大学的霍华德·加德纳曾写过《未来的五种思维》，强调这种能力在解决问题与创新中举足轻重，但正规教育对综合能力的投入却相对有限。

传统教学往往把重点放在记忆与专业化，而不是综合能力：在处理问题时建立跨学科联系、识别模式并形成贯通的见解。“综合”也是教学中最难的一部分，需要投入大量精力，学生也常会因此感到迷茫。

原因在于，我们往往鼓励他们完成更高层次的综合：不只是把知识拼在一起，而是让思想之间产生更复杂、更具创造性的连接。这种高阶综合往往包含更多细微差别，需要把零散信息融合成新的命题、洞见与知识结构。

利用人际与情感的联结，帮助你与他人建立关系、获得支持并对想法进行验证。它强调同理心、共同经历和真诚互动，认为这些要素能让概念超越枯燥的逻辑或数据，从而产生共鸣。

常见应用包括：搭建更吸引人的叙事，做有说服力的沟通，以及撰写商业路演的展示材料。

互动思维让人保持对生活、工作与娱乐的真实好奇。它意味着用好奇的眼光看待世界，走出自己的圈子去向他人学习。它促使你在与人互动、沉浸在人类体验的过程中获得学习机会，进而发现真实的需求所在。

当你还不确定真正的问题是什么，或在深入之前想先把整体弄清楚时，可以从这种方式入手。走进真实世界、和真实的人交流，往往能暴露那些长期被忽略的视角，让你的方法更扎根于真实体验。

这是一种用于培养更广阔、更丰富、且更非传统的思维方式。它会教你在生成大胆、狂野、出乎意料的可能性之后，再去筛选并打磨最佳方案。它拥抱“万事皆有可能”的理念，常见形式包括头脑风暴与创意生成、机会识别，以及超越安全的传统与渐进式想法。

通过实践来学习，并把一切都当作改进的机会。意思是根据真实反馈去测试、优化与迭代想法，鼓励你对方案保持开放，并让数据贯穿整个过程。

在具体框架里，这种思维常体现为：原型设计与实验，构建最小可行产品（MVP），进行用户测试并迭代优化。现实中也已经出现不少“Build in public and grow in public”的公开案例，本质上就是把迭代思维与互动思维结合起来。

「写在后面的话」

传统的学校教育，大多是在培养知识、专业技能与收敛思维。这些能力往往较浅且较单一，跨学科联系不足，因此也更容易被替代。只要应用场景不算复杂，AI——尤其是通过多个智能体协作的写作能力——正迅速逼近这些领域，并在部分任务上已经走在前面。

2026年被称为“人工智能技能之年”。这个说法背后意味着：智能体正在掌握处理复杂工作流所需的能力，它们正逐渐变成普遍存在、能够自主运作的“数字同事”。

在此背景下，判断未来顶尖人才的标准也发生了改变：不再是那些把书在图书馆里读到烂的人，而是那些在实践中通过一次次“碰壁——寻找砖头——再垒砌”的循环成长起来的人。

由于竞争性思维的萎缩，大学也更像一种“价值观筛选器”，培养出的学生常常更擅长规避风险，而不是打破常规。如今这种逆境突破的能力，在大学里越来越难见到，反而更多出现在初创企业、家庭，甚至一些更优质的中小学之中。

这也就是我说“学历贬值了，而K-12教育更重要”的原因，同时也是我写下本文的初衷：希望有小娃的父母能尽早看清目标，尽快调整思维与学习方式。

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