2030人工智能赋能教育行动
“人工智能+教育”行动计划
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》部署安排，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关要求，特制定本计划。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，认真落实党的二十大以及二十届历次全会、全国教育大会精神，全面执行党的教育方针，落细立德树人这一根本任务。深入推进国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能在教育变革中的牵引作用，促进智能技术与教育各要素同向融合、贯通衔接、全域覆盖。统筹推进人工智能人才培养与应用创新，协同推进基础支撑环境与创新生态建设，形成“人机协同、虚实互融、泛在可达”的智慧教育新格局。推动规模化教育与个性化培养相互统一、知识传授与能力培养并重、技术运用与人文关怀同频共振，重点培育能够胜任智能时代要求的高素质人才，为加快建设教育强国、办好人民满意的教育提供有力支撑。
到2030年，人工智能与教育的深度融合态势基本建成，形成涵盖全学段、面向全社会的人工智能全域通识教育体系，实现纵向贯通、横向联通。人工智能人才培养的规模与培养质量明显提升，构建全民人工智能素养培育的长期机制。教育教学模式、科研范式与治理方式实现系统性转变，教育服务供给能力与现代化水平显著提升，基础支撑更加集约高效；创新生态体系更为开放协同；智能技术应用更加普惠、安全、可靠、高效。形成一批高质量、可推广、可复制的应用场景，智慧教育新形态基本成型，国际影响力位居前列。
二、推动人工智能人才培养与素养提升
01
加快普及中小学生人工智能通识教育。
持续健全《中小学人工智能通识教育指南》，确保人工智能相关课程开齐开足、开得扎实。推动人工智能教育纳入地方课程体系，指导各地制定人工智能课程指南，明确不同学段课程目标、内容范围与课时安排。鼓励开展人工智能跨学科教学，引导将相关内容融入课后服务、研学实践等环节。坚持科技教育与人文教育相结合，突出学生启智与心灵引领，促使学生学会科学认知、合理使用智能技术，提升智能素养；激发好奇心，培养创新思维，增强认知与思考能力以及解决复杂问题的能力。夯实中小学人工智能教育基地建设，支持农村与边远地区学校借助国家平台开设人工智能课程。
02
培育面向智能时代的高层次人才。
推动人工智能进入高校公共基础课建设体系，按学科专业分类编写课程教材，促使所有学生系统掌握人工智能基础知识。结合人工智能技术的阶段特点，打造“短、实、精”的前沿创新课程。完善传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，形成跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才。围绕产业结构的智能化升级调整学科专业布局，增设适配新技术、新产业与新业态的学科专业。整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等资源，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才培养的崭新路径。
03
推动职业教育传统专业升级转型。
及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，调整优化技能型人才培养要求，推动传统专业向智能化方向升级。科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系与教学体系，提升专业设置对产业发展的适配度。对接国家人工智能产业发展的实际需求，面向新兴产业与未来产业，实施人工智能方向高技能人才集群培养计划。依托行业企业共同制定培养方案、更新课程体系，并共建实习实训实践基地，面向新兴岗位开展精准化培养。
04
促进全社会人工智能通识教育持续发展。
不断丰富国家平台数字资源，汇聚与开发人工智能通识教育内容。鼓励高校与企业建设具有专业特色的人工智能资源，并向广大师生与社会学习者开放使用。将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励设置相关微专业课程与微证书项目，提升高质量就业支撑能力。发挥高校与开放大学体系作用，面向重点人群定制开发人工智能素养与技能课程，提供个性化的职后培训服务，并推动学习成果纳入学分银行。优化学历继续教育专业布局与培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。
05
提升广大教师的智能素养与应用能力。
制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。根据不同岗位需求分层分类开展智能素养培训，通过多种方式实现覆盖到位。建设情境化测评体系，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化教师素养测评，并依据测评结果对症提升教师素养与能力。推进师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，完善知识结构。把人工智能纳入教师资格考试与认证内容，在国家和省级教学成果奖中设置智能教育相关项目，增强人工智能创新的内生动力。
三、促进人工智能与教育深度广泛融合
01
以人工智能赋能学生学习。
坚持促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。研发思政大模型，完善智能思政应用，构建全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，结合学生能力、特质与兴趣进行动态优化学习路径，更好满足多元学习需求。探索人工智能在体育、美育、劳动教育、科技教育等方面的有效赋能方式，支持学生实现更个性化的成长。推动智能技术在中西部与乡村学校的应用，帮助学生开展自主学习，并推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡发展。研发应用智能辅具，支持特殊教育学生的监测、评估与康复训练，推动教育全纳与包容发展。
02
以人工智能赋能教师教学。
围绕课前、课中、课后各环节与教育教学全过程，强化智能教学系统的应用落地，为教师减负增效。支撑教师课前备课，辅助开展学情分析，支持多模态教学资源自动生成、方案优化与教学过程模拟，实现人机共创备课。探索人机协同教学模式，引入智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验与个性化评价反馈，增强课堂育人实效。辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑与辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适配智能时代的教师研修模式，帮助教师持续提升教学质量。
03
以人工智能赋能教育治理。
围绕便捷服务、精准管理与科学决策，打造教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析与评价反馈。依托智能技术科学预测人口变化与产业发展趋势，完善资源统筹调配与学科专业设置动态调整机制。推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索对学生学习过程进行纵向评价、对德智体美劳进行全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，支持对大学生就业岗位进行智能推荐，促进高校毕业生实现高质量充分就业。高效研判海量多模态监测数据，提高校园安全风险实时预警与应急处置能力，支撑平安校园建设。
04
以人工智能赋能科学研究。
围绕自然科学、工程科学与哲学社会科学，探索通过揭榜挂帅等方式建设并推广科学智能体与智能工具，帮助科研人员发现与归纳规律、解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展研究边界，加快探索智能时代科研新范式。推进基础科研平台和科技基础设施的智能升级，建设智能实验室与自主实验集群，实现自动化实验方案设计、实验操作执行与实验数据分析，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，促进企业需求的智能感知与成果的智能匹配，培育新质生产力。
四、建强“人工智能+教育”基础环境
01
构筑集约高效的智能教育基座。
建设国家教育智能算力服务平台，汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。统筹用好教育与科研计算机网络，连接国家算力训练场、国家算力枢纽以及企业与高校资源，整合各类智算、通算与超算能力。鼓励省级教育行政部门依托全国一体化算力网，为人工智能应用提供算力保障。围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，支持地方与高校建设领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，形成跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端等多渠道的数据动态更新机制。组织开展有组织的攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方与高校应用提供支撑，避免资源浪费与低水平重复建设。
02
培育共创共享的智能应用体系。
持续推动国家平台智能升级，实现资源个性化推送、服务智能化办理、数据智能化分析。完善高等学校与中小学协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力与素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，促进智能产品与服务加快落地。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程与创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，推动语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体并择优上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目，打造一批高价值示范应用。
03
打造虚实融合的未来教育空间。
建设未来课堂、未来学校、未来学习中心与未来实训中心，打通人工智能应用的“最后一公里”。在重点学科领域布局教学与实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程与实践项目，支撑学科智能化升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式教学空间与人机协同的新模式。推动智能终端应用，通过大数据分析形成学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模化教育条件下的个性学习。整合教育大模型与智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培育适应智能时代的能力。
五、优化“人工智能+教育”发展生态
01
开展“人工智能+教育”的研究与创新。
推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律与认知发展机制的认识。持续开展人工智能社会实验，强化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建“人工智能+教育”的技术创新体系，建强联合攻关平台与教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关；鼓励高校、企业与科研院所参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有资本与社会资本的长期、耐心与战略投入进入教育科技创新领域，推动更多先进技术服务于人的发展。
02
强化“人工智能+教育”的条件保障。
完善人工智能教育培训、应用创新、技术研发与安全保障等方面的制度安排，构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系。鼓励教育机构、企业与科研单位围绕教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等方向研制一批标准规范。创新人才队伍建设方式，引进高校与企业人才参与开发建设，培育复合型、高水平工程技术团队。支持并鼓励通过购买服务等方式创新投入模式，形成政府主导、并由高校、社会与企业共同参与的多元投入机制。
02
促进“人工智能+教育”的国际合作。
持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流的旗舰平台。充分发挥双边与多边机制作用，按照国别与区域推进教育国际合作，共享多语种人工智能课程、教育大模型与智能体，加强优质教育资源与经验的互学互鉴。积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则与标准制定，不断提升我国数字教育的国际影响力。
03
筑牢“人工智能+教育”的安全防线。
建立人工智能教育应用安全防护体系，分类分级确定安全防护标准。深化教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。建立人工智能教育应用安全测评标准，系统保障模型算法、数据资源、基础设施与应用系统等方面的安全要求，确保技术应用符合教育规律。推动软件正版化，提升人工智能应用的安全性、可信性与可控性。加强人工智能进入校园的管理，明确智能产品与终端的使用规范。健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警与应急响应机制，有效防范利用人工智能实施伪造诈骗、学术造假、应试内卷与隐私泄露等问题。
六、组织实施
坚持把党的领导贯穿到“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督与条件保障。教育部门牵头制定行动计划并统筹推进实施；发展改革部门强化统筹协调，支持符合要求的项目建设；科技部门加强重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理等部门提供政策支持，促进开源开放与数据互联互通。各地各校要把“人工智能+教育”纳入本地区发展规划，结合实际制定实施方案，积极开展应用示范。加强智库与咨询机构建设，提升政策战略研究能力、强化一线指导与建言献策。组织开展专题培训，增强管理干部的人工智能领导力。深入实施人工智能赋能教育行动试点，建立基于数据的常态化应用监督机制，及时总结并宣传优秀经验做法。