AI急诊诊断更胜一筹？外刊研究解读

在线索不充分、决策时间又极其紧迫的急诊环境里，AI模型的诊断表现竟然能超过人类医生。

一项研究显示：在急诊室的诊断任务中，某个AI模型的表现优于内科/临床医师。

急诊诊断本就困难重重：信息量有限、可用时间也很短，但风险却异常高。比如，发热既可能只是季节性流感，也可能预示着危及生命的败血症。研究团队用医疗资料和既往病史对OpenAI模型进行测试：在67%的病例中，该模型给出了正确或接近正确的诊断；而医生的对应准确率为55%。

《科学》报道称，未来10年内，AI智能体在急诊医学中很可能将变得常见，从而让决策更快、依据也更充分。某医疗AI初创公司的CEO则希望这一落地时间更早，并直言：若医生在需要第二意见时仍不采用前沿模型，几乎可以说是“玩忽职守”。

high-stakes outcomes：这里的“high-stakes”可理解为“高风险、利害攸关”。在急诊室语境中，它不仅可能带来成本损失，更直接关乎患者生命健康，因此强调急诊诊断容错空间极小。例句：Negotiating a peace treaty is a high-stakes diplomatic mission.（谈判和平条约是一项高风险的外交任务。）

close-to-correct：意为“接近正确”。在医疗诊断里，部分疾病早期症状并不典型，AI未必能给出唯一“盖棺定论”的答案，但若能提供非常接近正确的判断方向，同样具有重要参考价值。例句：Even if your answer isn't perfect, a close-to-correct estimate is helpful.（即使你的答案不完美，一个接近正确的估计也是有帮助的。）

informed decisions：其中“informed”指基于信息、知情的，修饰decision（决定）。它强调必须在充分掌握事实与数据的前提下做出更明智的选择。文中指出AI在急诊医学的关键价值在于：能快速处理大量数据，协助医生形成更科学的判断。例句：Consumers need transparent labeling to make informed decisions about what they eat.（消费者需要透明的标签，以便对自己的饮食做出明智的决定。）

borders on “malpractice”：短语“border on”表示“接近于、几乎是”，常用来对某种行为的极端性进行夸张描述。“Malpractice”一般指专业人士（尤其医生或律师）的失职或渎职。该CEO的说法颇具争议：他认为在关键时刻不使用最先进的AI工具来提供第二意见，就是对患者生命的不负责任，几近“渎职”。例句：His obsession with cleanliness borders on paranoia.（他对清洁的痴迷简直近乎偏执狂。）

一项研究指出，在急诊室情境下，一种人工智能模型在诊断表现上优于内科医生。

急诊室的诊断难度很高，原因在于信息有限、时间紧迫，但后果又极为严重：发烧既可能只是季节性流感，也可能是威胁生命的败血症。研究人员让该OpenAI模型阅读医疗档案并结合病史信息；结果显示，在67%的病例中模型给出了正确或接近正确的诊断，而医生的准确率为55%。

据《科学》杂志报道，未来10年内，AI智能体在急诊医学中可能会变得普遍，从而推动更快速、也更有依据的决策。一家医疗AI初创公司的首席执行官认为，这一进展应当更快；他还表示，如果医生在当下仍不使用先进模型来进行第二意见参考，就近乎“玩忽职守”。

1. 根据文章第一段，近期研究表明AI模型在医学领域的表现如何？

A. 它们已完全取代医生，能在季节性流感和败血症的诊断上始终获胜。

B. 在急诊室诊断方面，它们能够做出比人类医生更好的判断。

C. 与医生相比，它们在形成诊断时需要更多信息和显著更长时间。

D. 当涉及高风险的医疗结局时，它们基本无法发挥作用。

2. 作者为什么要说急诊室诊断是“challenging”？

A. 因为医生常常对“像发烧这样的症状究竟是流感还是败血症”存在分歧。

B. 因为患者经常拒绝提供完整且准确的病史。

C. 因为医生必须在信息不足的情况下，迅速作出关键且后果严重的决策。

D. 因为将OpenAI模型融入诊断流程的过程极其复杂。

3. 文中“high-stakes”这一短语，含义最接近哪一项？

A. 成本极其高昂

B. 受严格监管

C. 竞争非常激烈

D. 至关重要

4. 根据文中提到的研究结果，医生的诊断准确率是多少？

A. 10%

B. 55%

C. 67%

D. 100%

5. 文中所引《Science》对未来急诊医学中AI的应用做出了怎样的预测？

A. 在十年内，AI智能体将彻底消除对人类医生的需求。

B. 10年内，AI很可能成为急诊医学中的常规、日常工具。

C. OpenAI的CEO将在所有大型医院中负责推动AI智能体的落地。

D. 十年后，拒绝使用AI模型的医生将被正式以渎职罪追责。