正式发布|元慧医:自研精神科双 AI 智能体,加速医疗大模型工程化落地
元慧医自研精神专科双 AI 智能体推动医疗大模型工程化部署医疗大模型正从理论概念迈入实际临床应用阶段。精神科因诊疗流程繁复、文档要求多元、质量管控标准严格，对AI的领域契合度与合规性提出了极高要求。元慧医人工智能科技（杭州）有限公司，是深耕精神专科领域的高新技术企业。我们不追逐通用大模型的泛化表现，聚焦垂直赛道医疗AI工程化落地。依托自研7B超算级精神专科大模型、领域知识图谱与全链路AI技术架构，深度契合精神科诊疗路径、质控规范与科研体系，秉持「临床为根、合规为先、价值落地」原则，为各级医疗机构输出专业化
2026年全球AI医疗产业蓝皮书
AI医疗进入体系化应用新阶段人工智能医疗已超越单一算法范畴，转而成为融合医学数据、算法模型、算力平台、医学知识库及临床应用场景的整体能力体系。伴随大模型、多模态融合及医学知识增强等技术的持续突破，AI医疗正广泛渗透至诊疗、康复、慢性病管理、医院运营、医保支付、科研创新及药物开发等众多领域，其价值也从局部效率改善，拓展到医疗资源配置优化、临床决策支持、服务模式重塑以及产业生态协同等更高层面。AI辅助诊断商业化领跑AI辅助临床诊断是当前人工智能医疗商业化推进最快的领域。得益于数据标准化水平较高、临床应用需求明
人工智能医疗行业研究·分篇① 医疗机构与诊疗服务（医疗大模型与在线问诊）
AI 医疗行业研究报告·分报告①医疗机构与临床服务（医疗大模型/ 互联网诊疗）（报告日期：2026 年 8 月 5 日；数据口径截至 2026 年上半年，关键节点均经检索核验。）————————————————————————————一、板块定位与范围本板块指AI 在"医疗服务提供端"的应用，包括医疗大模型、智能导诊/分诊、临床决策支持（CDSS）、智能随访、互联网诊疗与 AI 互联网医院等。其主体是医疗机构与平台，区别于"作为医疗器械注册"的影像 AI 软件（见分报告②）
AI医疗产业研报·专题篇②AI医疗器械(医学影像/三类认证/手术机器人)
AI医疗产业研报·专题篇②AI医疗器械（医学影像/三类认证/手术机器人）（发布日期：2026年8月5日；数据范围截至2026年上半年，重要时间节点均通过检索复核。）————————————————————————————一、板块定义与边界本板块特指按"医疗器械"监管途径完成注册的AI产品，核心涵盖AI独立软件（SaMD）以及内嵌AI技术的医疗器械，典型代表包括医学影像AI（肺结节、心血管、眼底等）、临床辅助决策软件、手术机器人等。其根本属性是"医疗器械"，必须依照NMPA三
AI不会取代放射医生，而是重塑职业价值
2026年海外医疗圈再起争议：大型公立医院CEO公开表态，只要突破监管限制，现有AI完全可以替换大批放射科医生。但一线影像从业者的真实现状截然相反——十年前AI大佬预言的‘放射科即将消失’不仅落空，如今医院反而在持续扩招影像医生。AI从来不是替代者，而是行业升级工具。本轮争议始于2026年3月海外医疗行业论坛。纽约公立医疗集团高层提出：当前AI技术成熟，可规模化替代放射人力。言论一出，立刻遭到全美放射医师集体反驳。业内医生普遍认为，多数医院管理者并不了解真实临床流程，单纯以成本视角看待影像工作，极易造成医
AI提前预判生死：机器学习如何比医生更敏锐地察觉危重信号
2018年，Google旗下Rajkomar研究组在《npj Digital Medicine》期刊发布了一项开创性成果："Scalable and accurate deep learning with electronic health records"（基于电子健康记录的可扩展精准深度学习）。他们完成了什么任务？科学家从两所医疗系统的216,221名成年病患的电子健康档案中抽取了脱敏信息，并非采用传统学术研究中精细整理的结构化数据集，而是运用了病患的全部原始诊疗记录——涵盖入院登记、出院总结、检验数
AI制药迈入临床，临床决策助手需升级
7月8日，浦东传来重磅消息，英矽智能宣告其全球首款AI辅助发现靶点并设计分子的创新药Rentosertib（ISM001-055）正式进入III期临床研究。该药物专攻特发性肺纤维化（IPF），其靶点及独特结构均由人工智能辅助挖掘，具备“全球首创”的潜力。研发效率的飞跃更引人注目：传统早期药物发现往往耗时2.5至4年，而英矽智能将立项到临床前候选化合物的周期平均缩短至12至18个月，使研发周期缩减为传统模式的1/3。AI正在彻底革新药物研发的底层逻辑——涵盖从靶点发现、分子设计，到临床前验证及大规模临床试验
呼吸科门诊遇上肺结节患者，我请了个AI助手来帮忙
我是一名基层医院的呼吸科刘医生。每天推开诊室的门，总能看到几张拿着CT报告、眉头紧锁的脸。这两年，肺结节的检出率越来越高，我的门诊里，十个患者里有六七个都是冲着“肺结节”来的。说实话，准确判断结节良恶性，一直是临床工作的难点——判严了，患者吓得不轻；判松了，又怕漏掉早期肿瘤，担不起那个责。上周的门诊，来了一位让我印象深刻的患者。一位焦虑的45岁男性患者男，45岁，体检发现右肺下叶6mm磨玻璃结节。他有10年吸烟史，父亲因肺癌去世。这些信息叠加在一起，让他极度焦虑——拿到体检报告当天就挂了我的号，反复问的一
AI大模型与智能体老年健康应用研讨会在杭州举行
会议快讯2026年6月27—28日｜浙江杭州为促进我国老年病防控领域学术进步，推动人工智能大模型、医学智能体、知识图谱、症状网络与数字孪生等前沿技术在老年健康领域的创新实践，由中华预防医学会老年病预防与控制专业委员会主办、浙江大学老龄和健康研究中心协办的"AI大模型与智能体在老年健康领域应用研讨会"于2026年6月27日至28日在浙江杭州圆满落幕。主持人介绍会议筹备团队本次研讨会以"快速掌握老年健康数字化新技能"为宗旨，聚焦大语言模型与智能体技术在老年健康研究、慢病管理、健康科普、临床决策支持和医学创新等
AI不会替代医生，但重塑医者使命
在浙江大学医学院2026届毕业生大会上的讲话中国科学院院士、浙江大学医药学部主任 黄荷凤（2026年6月28日）亲爱的2026届全体毕业生同学们：首先，我谨代表浙江大学医学院全体师生，向你们完成学业圆满毕业表示祝贺！向多年来辛勤培育你们的老师，始终默默支持你们成长的家人，致以诚挚的感谢！今天，我想从一个孩子的故事说起。这是一个真实发生在我们临床一线的罕见病诊疗案例，它看似孤独，却折射出这个时代医学的本质之问：当人工智能全面融入医疗全链条，我们该如何做一名真正有力量的医生？又该如何成为一名敢于探索未知、推动
黄荷凤院士：人工智能重塑医疗未来，医生角色迎来深层变革
“AI仅仅给出线索。它能够抛出‘可能性’，却无法代我们完成‘判定’；它能构建假设，却不能背负验证的使命。”“人工智能模型可以信赖，但更为关键的是对严谨实验的坚守与对生命的敬重。”“人类医学的发展，始终是在未知领域书写篇章。”“你们务必清醒认知其限度，更要坚守作为人类医者的主体性、决断力与伦理责任。”“未来的医学天地，属于通晓人工智能之人，更属于懂得让人工智能归位之人。”在浙江大学医学院2026届毕业生典礼上的发言中国科学院院士、浙江大学医药学部主任 黄荷凤（2026年6月28日）亲爱的2026届全体毕业生
基层医疗AI决策支持工具的随机试验结果公布
《自然医学》期刊发布的一项大规模真实世界临床研究显示，应用于支援基层临床医生的生成式人工智能系统不仅安全可靠，还能提升诊疗决策质量，但对患者短期治疗效果的影响并不明显。这项真实世界临床研究证明，一款采用生成式人工智能技术的辅助系统被基层临床医生采用后，系统运行安全可靠，诊疗决策质量得到改善，但患者短期治疗结果并未出现显著变化。该研究今日在《自然医学》发布，属于全球首批随机对照试验之一，旨在验证生成式人工智能能否改善患者层面的治疗效果，而不仅仅评估临床医生的工作表现或模拟病例。研究覆盖超过9600名患者，这
AI能否取代心理医生？专家指出危机干预仍需人类主导
全球对心理健康的诉求不断攀升，然而精神医疗资源的供应却始终捉襟见肘。为此，越来越多的医疗机构试着把人工智能（AI）融入心理保健领域，期盼通过技术手段来弥补精神科医师与心理咨询师的短缺。无论是自动梳理病案、辅助认知行为疗法，还是解析病患的长程健康信息，AI正渐渐渗透进心理健康服务体系。然而，众多精神医学领域的学者强调，现阶段AI最恰当的定位是"辅助者"，而非临床决断人。针对精神疾患确诊、自杀危险评判以及重度精神障碍管控等高风险环节，人类医师依然无可取代。在一次聚焦AI与精神医学演进的专题研讨
AI远程医疗：从连接到理解的跃迁
与传统远程会诊相比，新一代AI远程医疗平台的价值，正在从“连接”走向“理解”。过去，远程医疗更多承担“连接”的角色，让医生能够跨越地域开展会诊；如今，AI正赋予它更强的“理解”能力：不仅帮助医生连接彼此，还能够辅助分析医学影像、整合多源数据、支持手术规划与远程协作，提升诊断精度、优化临床决策、促进优质医疗资源下沉。在这一领域，微创®集团旗下子公司上海微分易数数字科技有限公司（以下简称“微分易数™”）正在开展积极探索。其打造的Medus Vision®远程手术智能协同平台和Medus Vascular™AI
人工智能时代医师的不可替代性
新纪元里谁最值得敬重？医务工作者1，人工智能时代，AI能够替代某些“事务性工作”，却无法取代“人文连接”，AI无法在深夜紧握弥留之际老人的手，AI无法读懂眼前那双充满绝望的眼睛，AI无法体会“我没事儿”话语深处潜藏的惶恐，AI难以捕捉家属未曾言明的放弃念头。AI无法实现“理性判断+人文温度”的有机融合。2，AI能力越强，真实医生的“在场价值”就越发珍贵，不因怜悯而踌躇，不因理智而冷淡，医生充当情绪缓冲的角色：容纳患者、家属、同事的情感波动，在技术逻辑之上，做出蕴含深沉（含蓄）情感的风险抉择。未来的医生理应