5月4日19点直播：AI科研SKILL设计（四）：论文选题评测

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本系列推文与直播旨在解析杰科力AI科研平台各项功能的底层原理，帮助广大师生更深入地理解并运用该平台。杰科力AI科研平台官方网址：https://ky.jiecl.com。

本次直播将聚焦于AI科研平台的论文选题测评功能，阐述如何将其封装为SKILL，剖析其科学依据与底层逻辑，从而更高效地辅助师生完成论文创作。

欲知详情，请预约直播，5月4日19:00直播间现场演示！

一、梳理构建逻辑与文件架构

SKILL属于标准化框架，主要由SKILL.md、scripts目录、references目录及assets目录构成。其中SKILL.md为核心文件，用于指导AI处理步骤；scripts目录存放可执行脚本；references目录用于存放参考文档及API规范；assets目录则包含字体、图标等辅助资源。

二、编写调用脚本

脚本文件通常采用Python编写，代码量通常较小，旨在供AI调用执行，要求运行效率高，且运行时间与资源占用需控制在合理范围内。

三、编写SKILL.md文件

SKILL.md文件主要涵盖任务目标、前置准备、操作流程、资源索引、注意事项及使用示例等板块。文档内容建议精简，以便AI快速理解与掌握。

四、在Coze平台上传使用

登录Coze平台后即可直接上传并使用。

五、使用效果

用户输入提示词即可发起提问，例如：“

我的研究主题为“新质生产力对碳排放的影响路径分析”，变量设定为“新质生产力 碳排放 产业聚集 地区财政支出水平 地区金融发展水平 地区教育发展水平 地区经济发展水平”，实证模型采用固定效应面板回归模型，参考论文包含国外期刊。请对我的论文选题进行评估。

”

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