人工智能治理沙龙：训练数据使用规则研究

大模型训练数据使用规则研究

时间

2026年5月6日（星期三）

14:00-15:30

地点

立德楼301

大模型训练数据使用规则研究

在大模型快速迭代的背景下，社会对训练数据的规模化需求不断增长，而现行关于个人信息权益、知识产权以及数据权益的保护规则之间的张力也愈发明显。由于权利人较为分散、相关交易成本偏高，实践中不少开发者难以依靠常规市场路径完成训练数据的合规取得，从而引发一系列法律争议。本报告以市场失灵理论为主要视角，分析如何借助更为周全的制度安排来修复大模型训练数据市场中可能出现的失灵问题，形成既能激励技术创新、又能维护各方权益、同时促进数据有序流通的使用规则。

报告人：李铭轩

中国人民大学交叉科学研究院、高瓴人工智能学院博士后；国家治理大数据和人工智能创新平台研究员；法学院涉外法治大模型与法律科技实验室研究员。主要研究方向包括知识产权法、数字法学与法律人工智能。曾在《人民日报》《法学家》《北京理工大学学报（社会科学版）》等期刊发表论文8篇。主持课题3项（其中省部级1项）。多次形成决策咨询报告并获领导批示或相关部门采纳。曾担任哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心CopyrightX项目Teaching Fellow（2020-2023）。

对谈嘉宾

包晓丽

北京理工大学法学院助理教授，工信部智能科技风险法律防控重点实验室研究员，长期从事数据法与合同法研究。在核心期刊发表学术论文20余篇，主持国家社科基金等多项课题。获评智慧法治影响力top100学者、数炬计划——中国数据要素新锐学者、中国知网top1%高被引学者

主持人

王福玲

中国人民大学哲学院副教授

人工智能治理研究院研究员

主办单位

欢迎各位师生参与！

期待交流出思想的火花！

海报设计：郝伊阳