教师AI素养提升培训第三场：AI安全监管与法律治理
人工智能飞速演进，安全与法治如何保驾护航？教师人工智能素养与能力提升培训（第四期）专题报告第3场特邀同济大学法学院副院长徐钢，为您深入剖析AI安全监管与法律治理议题，解读全球治理经验及我国立法动态，携手共建安全可控的AI发展环境。嘉宾简介徐钢博士，现任同济大学法学院副院长及副教授，同时担任上海市人工智能社会治理协同创新中心秘书长。其社会职务还包括上海市行政执法监督员及浦东新区政府法律顾问。学术专长涵盖宪法学与行政法学、人工智能法学及教育法学。已出版《宪法上劳动权的规范研究》《人工智能政治哲学》《人工智能伦
活动复盘：AI 在现实中的信任、安全与智能体
引言：人工智能已融入日常生活5 月 10 日下午，博士联盟于伦敦大学学院（UCL）举办了一场聚焦 AI 安全的研讨会——“AI in the Wild: Trust, Safety and Agents”。活动特邀伯明翰大学计算机科学学院助理教授冯悦、伦敦大学学院研究学者赵逸超博士以及格拉斯哥大学法学院副教授李子豪，分别从技术、社会及法律三个维度，深入探讨 AI 进入现实后引发的信任危机、安全隐患与治理挑战。当前，人工智能已无声无息地渗透进众多人的工作与生活中。有人用它润色邮件，有人让它编写代码，也有人依
人工智能法治治理：新型工具研究文献汇总
关于人工智能法治管理的新型工具类研究文献汇总【学术推荐】3月19日，“探索人工智能法治研究真实问题（第二季）”研讨会圆满结束，会议同时推出了《人工智能法治研究十大议题（2026）》，重点讨论了当前AI领域最前沿、最紧迫且最具争议的法律问题。具体而言，议题十聚焦于“人工智能法律治理的新型工具”。在人工智能时代，传统的法律治理方法已无法跟上技术快速迭代和复杂性的步伐。因此，开发数字化、智能化和专业化的法律治理新型工具已成为必然趋势。基于议题十，本文汇编了近三年CLSCI和SSCI论文以供参考。2024年度
人工智能治理沙龙：训练数据使用规则研究
大模型训练数据使用规则研究时间2026年5月6日（星期三）14:00-15:30地点立德楼301大模型训练数据使用规则研究在大模型快速迭代的背景下，社会对训练数据的规模化需求不断增长，而现行关于个人信息权益、知识产权以及数据权益的保护规则之间的张力也愈发明显。由于权利人较为分散、相关交易成本偏高，实践中不少开发者难以依靠常规市场路径完成训练数据的合规取得，从而引发一系列法律争议。本报告以市场失灵理论为主要视角，分析如何借助更为周全的制度安排来修复大模型训练数据市场中可能出现的失灵问题，形成既能激励技术创新