AI产业大会致辞：数据赋能创新发展

尊敬的各位来宾、专家及企业家朋友们：

下午好！

非常荣幸能够出席本次人工智能产业创新发展大会。在此，我代表XX数据管理部门，对大会的成功举办致以最热烈的祝贺。同时，我也向长期以来一直关注并支持国家数据事业发展的各位领导、专家和企业家朋友们，表达我最诚挚的谢意！

党中央和国务院高度重视人工智能的进步，明确指出加速发展新一代人工智能，对于我国能否抓住新一轮科技革命与产业变革机遇至关重要。相关规划中已全面部署实施“人工智能+”行动，旨在抢占人工智能产业应用的制高点，并全方位地赋能各行各业。

当前，人工智能技术正以前所未有的速度发展，对数据的需求也呈现出诸多新的特点。一方面，业界对高知识密度、多模态融合的行业数据集的需求日益迫切，这正推动着大模型的能力从通用型向专业型突破，并从单一感知向跨模态理解跃升。另一方面，具身智能等前沿研发方向已进入“数据驱动”的新阶段，高质量的真实世界数据正成为构建核心竞争力、占据未来发展先机的关键要素。结合数据工作的实践，我将从以下四方面分享我的认识与体会。

首先，构建高质量数据集是赋能人工智能产业创新发展的基石。国家数据管理部门将推动数据赋能人工智能创新发展视为数据要素市场化配置改革的核心任务。近年来，我们联合多个部门，出台了一系列关于高质量数据集建设的行动方案，并组织实施了一批先行先试项目。我们积极推广典型案例，确定了产业链的龙头企业，并着力制定了技术标准和检测方法及工具。我们的目标是让高质量数据集的建设与“人工智能+”的应用场景同步推进，并已在数据赋能人工智能方面取得了显著成效。未来，我们将深入推进一系列专项行动，包括夯实基础、扩大规模、赋能应用、提升效率、优化管理服务以及释放价值等。我们将以实际应用需求为导向，构建技术可行、使用便捷、质量可靠的AI-Ready高质量数据集，从而切实提升模型的性能，并拓展其应用范围。

其次，推动数据领域的科技创新，旨在助力人工智能驱动产业的升级。科技创新是促使人工智能持续迭代、实现核心突破的根本动力。我们将加快建设一批数据领域的重要创新平台，例如重点实验室等。同时，我们将大力投入到数据编织、高性能隐私计算、多模态数据合成等关键技术的研发与应用创新中。通过在数据领域的科技创新，我们期望能够更好地激发数据要素的乘数效应，并有力促进数据赋能人工智能产业的创新发展。

第三，培育数据领域的创新型企业，有助于促进人工智能产业生态的建设。发展数据产业是实现数据要素价值释放的重要途径，对推动人工智能产业发展和生态构建起着至关重要的支撑作用。目前，公众对于国内领先的人工智能企业可能比较熟悉，但对于知名的、具有代表性的数据企业，大家可能还相对不够了解。未来，我们将持续致力于推动数据产业的高质量发展，并着力培育创新型数据企业，目标是打造一批能够比肩国际先进水平的数据标杆企业。这些企业将充分发挥其引领和示范作用，从而更好地推动数据要素价值的全面释放。

第四，强化为高质量数据付费的市场共识，加速数据要素价值的实现。数据价值的充分挖掘，离不开成熟稳定的市场交易机制以及健康发展的产业生态。我们将重点关注供给、流通、定价、收益分配和应用等关键环节，加快构建市场化、可持续的内生驱动力。我们将持续培育“为高质量数据付费”的市场共识，促进数据要素价值的有序释放。

某国际科技创新中心在融入数字中国建设的宏大蓝图中，积极加强数字技术的研发与自主创新，已涌现出一批具有显著示范效应的数据企业、智能平台和创新应用。作为该市人工智能产业重点发展的区域之一，某区充分利用其在数据、算力、算法和应用场景等方面的优势，加速推进“人工智能+”与区域经济发展的深度融合，为当地人工智能产业的发展注入了新的活力。

国家数据管理部门将基于自身职能，全力支持地方的实践探索，为数字中国标杆的建设以及“数字某市”的发展提供强劲的数据驱动力。我们希望相关地区能够继续深化数据资源的流通利用，推进数据要素的市场化配置改革，加快人工智能产业的集聚，最终打造成为具有重要影响力的人工智能产业高地。

最后，衷心预祝本次大会取得圆满成功！感谢大家！