数智化驱动发展新引擎

在数字中国建设峰会现场，中国移动展台展示了AI如何为工业制造注入新活力。本报记者 黄 鑫摄

人形机器人愈发灵巧、AI大模型更懂人心、算力底座愈发稳固……近日召开的第九届数字中国建设峰会上，数智引擎展现出强劲活力。

会上，国家数据局出台的《数字中国发展报告（2025年）》指出，2025年数字中国发展指数升至170.1，同比提升12.99%。我国稳居全球AI专利持有量首位，占比60%；构建高质量数据集逾11万个；数据标注总量超85拍字节（PB），产值达183亿元。数字经济稳步向前，核心产业增加值占GDP比重突破10.5%。

本届数字中国建设展区，AI应用精彩纷呈，AI正由“问答式”辅助工具演变为“任务执行者”，解决实际问题的能力大幅提升，加速转化为现实生产力。

中国联通展台的AI眼底相机成为现场热门互动项目。该系统面向基层医疗及体检中心，具备智能眼底疾病与重大慢病预警功能，融合自动对焦、拍摄及AI实时分析技术，3分钟内即可完成从采集到报告的全过程，能识别30多种眼病及10多项慢病风险，达成“眼底一张照，健康早知道”。

中国移动展区全方位展示了AI赋能生产、生活及治理的数智成果。特别是“AI+柔性制造”，借助岛式工作站，可满足汽车制造中白车身大部分部件的生产需求，覆盖90%的加工工艺场景。观众能通过直播目睹工厂真实产线运作，体验AI赋能工业制造的强劲动力。

“今年，AI发展实现了从‘对话’向‘执行’的范式跨越，智能体迎来爆发。此次参展，腾讯重点展示了自主可控、‘能说会做’的智能体生态，以及支撑其的混元大模型技术底座，旨在通过技术普惠改善民生，推动实用AI成为新质生产力。”腾讯公司副总裁韩开创表示。

中国电信董事长柯瑞文指出，目前智能体应用发展迅速，可用性显著提高；Token成本降低，需求呈爆发式增长；AI规模化发展急需集成智能服务来连接供需。新推出的DeepSeek-V4等大模型大幅降低了推理Token消耗，加之国产算力性能及调度能力不断增强，进一步降低了Token生产成本。“好用”且“便宜”促使社会各界加大AI投入，加速产业商业闭环的形成。

我国AI已步入规模化商用时期。峰会数据显示，2025年，全国日均Token调用量由年初的1万多亿飙升至年末的100万亿；全年累计调用量约达21100万亿。

国家数据局党组书记、局长刘烈宏称，AI加速演进，呈现出从大语言模型向多模态扩展、从基础模型向行业模型深入、从内容生成向智能体决策执行跃升、从数字智能向具身智能延伸等趋势，给数据生产带来结构性变革。

会上，部署于国家超算互联网核心节点的中科曙光超智融合算力集群正式并入全国一体化算力网。这是我国最大规模科学智能计算集群首次被纳入国家级算力调度主平台。

从华为昇腾云的CloudMatrix384超节点至中科曙光提供的6万卡科学智能计算集群，数字中国建设的基础设施优势得到进一步夯实。

峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》表明，我国算力基础设施建设稳步前行。至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS，通用算力向智能算力的代际更替提速，成为支撑AI发展的关键基石。智算资源集聚优势日益凸显，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国总量的80%以上。

我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至3月底，全国5G基站总数达495.8万个，具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达3201万个；实现“县县通千兆、乡乡通5G”，行政村100%通宽带、95%以上通5G；智能算力规模达1882 EFLOPS，有力支撑经济社会高质量发展。

工业和信息化部副部长张云明表示，将持续夯实发展根基。推动网络基础设施升级，开展宽带升级专项及新一轮万兆光网试点，提升网络互联互通水平；优化算力基础设施布局，深入实施城域“毫秒用算”行动，推进算力供需对接平台建设，有序发展太空算力产业，统筹融合基础设施建设，深化工业互联网创新发展工程，加速工业互联网与AI的融合赋能。

我国数据资源规模优势将加速向价值优势转变。业内专家指出，当前工业大模型与制造业深度融合的主要瓶颈，在于数据治理与模型适配协同不够、行业高质量数据集建设滞后以及技术体系碎片化。

在第九届数字中国建设峰会“人工智能产业发展和赋能新型工业化”交流活动中，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪提出，“模数共振”体系以高质量数据集、高效能模型、高价值应用为核心要素，构建数据驱动模型进化、模型赋能应用创新、应用反哺数据积累的循环机制，是连接数据治理、算法创新与产业数字化转型的关键纽带，也是培育新质生产力的核心引擎。

同期，工业和信息化部、国家数据局联合发布《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，旨在推动AI模型与数据资源协同互促、同频共振，从而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”向纵深发展。

构建“模数共振”格局，需技术赋能与应用支撑。浪潮云洲董事长齐光鹏分析，工业大模型、AI智能体、可信数据空间等新一代数智技术已进入规模化成熟应用期，正形成模型赋能、智能替代、数据可信、泛在联接、自主决策的硬核技术供给能力。新技术正以新供给创造新需求，用新范式重构产业生态，显著降低企业数智化转型门槛，推动工业生产方式、服务模式、管理范式发生根本性变革，成为驱动产业升级的核心引擎。

“‘AI+工业互联网’是打通工业数智化转型从数据到价值‘最后一公里’的关键路径。”齐光鹏指出，该融合模式构建了完整价值闭环：工业互联网平台夯实算力与数据底座；大模型服务平台、可信数据空间、智能体开发平台搭建共性技术基座；通用AI能力与工业机理、行业Know-how深度融合，孵化高适配行业大模型；最终通过算力、数据、场景模型三类核心服务，全面赋能“AI+智能制造”全链条，已在煤化工、装备制造、光缆、医药等重点领域落地见效，释放产业价值。（记者 黄 鑫 薛志伟 赖奇春）