济南启动“人工智能+制造”计划,加速大模型技术与制造业深度融合
近期，济南市工业和信息化局等13个部门联合发布《济南市实施"人工智能+制造"行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》），意味着这座工业重镇在人工智能与制造业协同发展的赛道上按下"加速键"。根据《方案》，济南将推进"人工智能+制造"先锋应用建设与"模数共振"行动。到2028年，济南计划建成40个以上特色化、高水平工业大模型与智能体，推广30个以上工业领域人工智能典型应用场景，建设3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齐鲁"模力空间"。这一系列量化目标，描绘出济南以"人工智能+制造"赋能新型工业化
关于印发《济南市推进人工智能赋能制造业行动方案（2026—2028年）》的通知
济工信人工智能字〔2026〕6号各有关单位：现将《济南市推进人工智能赋能制造业行动方案（2026—2028年）》印发给你们，请结合工作实际，认真抓好贯彻落实。附件：济南市推进人工智能赋能制造业行动方案（2026—2028年）济南市工业和信息化局中共济南市委统战部中共济南市委网络安全和信息化委员会办公室中共济南市委金融委员会办公室中共济南市委人才工作领导小组办公室济南市发展和改革委员会济南市教育局济南市科学技术局济南市财政局济南市人力资源和社会保障局济南市人民政府国有资产监督管理委员会济南市市场监督管理局济
打造人工智能高质量数据供给体系
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻重塑人类的生产生活模式。“十五五”时期是人工智能技术加速突破与应用广泛渗透的关键节点。在AI发展进程中，数据要素的地位愈发关键，既是决定模型能力上限的核心因素，也是支撑应用成效的重要变量。加快构建面向人工智能的高质量数据供给体系，是推动我国AI实现跨越式发展、深化“人工智能+”行动的关键举措，对于加速产业智能化升级、推进新型工业化进程具有不可替代的支撑作用。当前，人工智能技术的迅猛发展对数据要素提出了诸多新挑战。近年来，我国AI产业取得显著成就
智能跃迁：中国制造业驶入AI自主认知新纪元
第一章 时代迭代：中国制造业迈入AI自主智能新时代（京津冀企业家战略论坛·现场演讲实录）今天我们立足于2026年的产业坐标，探讨工业AI、聚焦新质生产力、推进新型工业化，绝非追逐一个互联网热议话题，更不是盲目跟随资本市场的一时热潮。我们正在亲眼见证、亲身参与、全程经历中国制造业每隔百年才出现一次的底层范式重构。回望全球工业两百多年的演进历程，人类制造业仅经历过四次根本性的产业更迭，每一次变革都从根本上重塑了国家竞争力、产业生态与企业前途。第一次变革是机械化革命，以蒸汽机为标志，使人力从纯手工劳作中解放出来
AI赋能新纪元：山海智能体系开启能源行业智慧运营
2026年7月9日，西安。在“AI智领能源·共赴数智山海”主题的云鼎科技数智生态大会上，这家源自山东能源集团的科技企业，正式推出了山海AI原生产品体系。这是云鼎科技继盘古矿山大模型、伏羲化工大模型后，为能源领域构建的新一代AI原生能力架构。云鼎科技党委书记、董事长、总经理刘波表示，这不是简单地在旧有系统上增添AI功能，而是“促使人工智能深入生产前沿、渗透业务流程、介入经营决策，达成从‘工具辅助’到‘生产力再造’的转变”。“山海”与“AI原生”的内涵是什么？在IntelMining智能矿业的访谈中，云鼎科技
模数协同促创新，人工智能开新局：沈阳研讨会圆满落幕
6月9日，由省政府办事办公室与省数据局联合主办的“模数共振汇动能·人工智能兴新局”主题交流研讨会在沈阳顺利举行。本次活动聚集了东北亚地区的数据服务企业、科研单位及数据管理机构的代表，旨在加强数据要素的供给能力，夯实数据基础，推动人工智能模型与数据资源在工业制造、社会治理等领域的协同发展与模数共振，促进模型与数据的深度融合，构建“行业模型赋能应用实践、应用实践生成场景数据、场景数据反哺行业模型”（数据—模型—场景应用）的良性循环，全面助力东北亚地区人工智能的高质量发展。会议期间，辽宁宏图创展勘察有限公司、信
数据驱动未来：AI 应用与服务产业全景解析
2026WELCOME YOU数据即“燃油”人工智能数据应用与服务产业透视从“数据标注”迈向“词元经济”，AI 背后的“隐形冠军”前言随着大语言模型引发新一轮 AI 浪潮，业界逐渐达成共识：数据是人工智能的“燃料”。然而，“燃料”源自何处、如何提炼，正孕育出庞大的 AI 数据应用与服务市场。本文旨在梳理近期政策走向与市场动态，为读者呈现一幅关于人工智能数据应用与服务的全面图景。01打破“数据墙”，数据标注从幕后走向前台“数据是人工智能的新型燃料，而数据标注正是 AI 全产业链的关键环节，为人工智能提供标准
极客问道重塑AI销售：房企新机遇
房产营销的核心在于将优质房源的卖点提炼为购房者易懂的问答，确保每位销售人员都能熟练掌握，并高效传递给潜在客户，从而促成交易。在AI时代，当超七成用户开始在豆包、DeepSeek、KIMI等大模型上咨询购房事宜时，大模型便化身房产在线超级销售。如何运用专业方法解析产品数据、传达卖点，让购房者在漫长的决策过程中通过AI获得满意答复？这正是极客问道的专长。AI时代的地产超级销售，极客问道确保培训到位！5月27日，在“走进那扇门：不动产的模数共振”为主题的深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会上，深度智
工业AI的实体化跃迁：模数共振与东土科技的自主突围之路
“实体即自因”：真正的实体，必然在自身内部并通过自身得以认知，其本质蕴含存在，不受制于外部偶发因素，依循内在规律实现协同与演进。2026年工信部与国家数据局联合推进的工业AI“模数共振”计划，标志着中国制造业摆脱“分散试点、外部依赖、单点摸索”的偶在困境，迈向数据—模型—场景自我循环实体秩序的重要里程碑；而东土科技凭借全栈自主可控技术闭环深度参与这场变革，正是工业硬科技领域“自因式实体”的典型案例——通过底层新材料、新通信、新操作系统的硬核研发，推动工业AI从“技术层面”升维至“道法层面”，重塑中国制造的
模数共振政策解读会成功举办，共探AI新质生产力发展
点击蓝字 关注我们模数世界5月14日下午，由模数世界人工智能新质产业社区主办，北京市经济和信息化局、北京经济技术开发区管理委员会指导的北京市2026年“模数共振”行动政策解读会，在国家信创园模数世界路演厅顺利举行。本次会议汇聚了政府、企业、学术机构、研究机构及应用方代表，旨在对《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》进行权威、深入解读，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能与产业数据深度融合向实处迈进。01政策东风至，生态聚能时会议在工信部科技司科技发展处处长王正的致辞中拉开帷幕。王正处长深入阐
门内见光 智启未来 | 深度解析地产AI进阶之路
本次会议由华发股份副总裁梁晓东全程主持。他在开场致辞中强调，当前房地产行业已告别规模红利期，步入高质量发展与精细化运营的深水区，而国家“模数共振”行动的实施，正为行业指明了“数据与模型协同互促、以AI驱动新质生产力”的核心方向。梁晓东指出，数字化与AI已不再是房企的“锦上添花”，而是降本增效、构建核心竞争力的“必答题”。华发股份正以开放姿态拥抱数智变革，此次与深度智联的深度对话，正是企业响应国家号召、推动AI与业务深度融合的关键举措。他期待双方以实战为锚点，破解行业AI落地难题，让数智技术真正成为企业高质
重点行业人工智能“模数共振”案例征集启幕
申报公告各企业：依据成都市经济和信息化局发布的《关于征集重点行业人工智能“模数共振”典型案例的通知》文件精神，现正式启动重点行业人工智能“模数共振”典型案例申报工作，欢迎相关企业踊跃参与。请申报单位遵照通知要求备齐相关材料，务必于2026年5月15日12:00前递交至青白江区经济和信息化局新经济发展科。请务必严守报送时限，逾期将不再受理。政策咨询：联系人：区经信局新经济发展科联系电话：028-83306827△ 扫码查看附件供 稿：新经济发展科编 辑：徐玥、尹泓燕审 核：谢雨桥编 委：严皓宇总监制：王小彬
企业AI落地策略：新政背景下的准备指南
当"模数共振"上升为国家产业创新战略，当地方场景开放新政密集出台——人工智能早已不是遥远的技术概念，而是实体企业提质增效、转型升级的核心抓手，更是新一轮产业竞争的关键赛道。政策从宏观层面打通了大模型研发、技术服务、产业应用的全链条资源，为企业智能化转型扫清了外部障碍。但反观企业端，依旧充斥着迷茫：事实上，企业 AI 转型从无捷径，但有清晰可循的底层逻辑。抛开繁杂的技术术语，回归企业经营本质，顺应政策导向，所有实体企业都可遵循一套通用、务实、可落地的转型路径，避开跟风陷阱，实现稳健智能化升级
AI赋能工业：政策蓝图与产线实践的融合之路
AI + Manufacturing: From Policy to Practice人工智能&制造业政策到产线的距离2026年4月28日，第九届数字中国建设峰会在福州召开，“加快数智技术创新发展”成为核心议题。同日，工信部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦钢铁、石化化工、有色金属等20个重点行业，部署7项关键任务。工信部同步发布《工业场景数据要素应用参考指引》，围绕研发设计、生产制造等5个环节，提炼出23个典型场景中的数据“采、集、用”实现路径。政策密集推进，指向清晰：到2026年底，
“模数共振”行动：深化人工智能与制造业融合
近日，工业和信息化部与国家数据局联合发布通知，正式启动2026年“模数共振”行动。该行动聚焦制造业20个关键行业和特定城市，旨在探索场景、模型、智能体、数据集、案例等核心技术成果的产生路径。此次联合行动的核心目标是促进人工智能模型与数据资源的协同发展，形成“行业模型驱动应用，应用产生数据，数据反哺模型”的良性循环，从而深化“人工智能+制造”的融合进程。据工信部相关负责人透露，“模数共振”行动共包含7项具体任务。这些任务相互关联、路径清晰，不仅能产出可直接应用的场景、模型、智能体、数据集和案例等技术产品，还