人工智能赋能教育：五部门联合发布行动计划

《“人工智能+教育”行动计划》

为响应《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的战略部署，并依据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的指导方针，特制定本计划。

一、总体要求

本计划以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循，深入贯彻党的二十大及历次全会精神，全面落实党的教育方针和立德树人根本任务，大力推进国家教育数字化战略。我们秉持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善的原则，充分发挥人工智能在教育变革中的驱动作用。计划旨在推动智能技术与教育的深度融合，覆盖教育的各个环节和场景，协同推进人工智能人才培养与应用创新，并构建良好的基础环境与创新生态。目标是加快形成人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，实现规模化教育与个性化培养、知识传授与能力提升、技术应用与人文关怀的有机统一。最终致力于培养能够适应智能时代要求的高素质人才，为建设教育强国和办好人民满意的教育提供强劲动力。

到2030年，我们将基本建成人工智能与教育深度融合的格局。届时，一个贯通学段、联通社会的人工智能教育与通识教育体系将得以建立，人工智能人才的培养规模与质量将显著提升，并形成全民人工智能素养培育的长效机制。教育教学模式、科研范式以及治理模式将经历系统性变革，教育服务的供给能力和现代化水平将大幅增强。基础支撑环境将更加集约高效，创新生态体系将更加开放协同。智能技术的应用将更加普惠、安全、高效，涌现出一批高价值、可推广、可复制的应用场景。智慧教育新形态将基本形成，并在全球范围内具备领先影响力。

二、推动人工智能人才培养与素养提升

（一）加速中小学生人工智能教育普及。我们将持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，确保人工智能相关课程的开设质量和数量。推动人工智能教育全面纳入各地的课程体系，指导各地制定人工智能课程指南，明确各学段的课程目标、内容及课时要求。鼓励开展人工智能跨学科教学，并将人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。我们强调科技教育与人文教育的结合，注重启迪学生的智慧、培养其心灵，引导学生科学认识和合理利用智能技术，从而提升其智能素养，激发好奇心，培养创新思维，增强认知思考和解决复杂问题的能力。同时，将加强中小学人工智能教育基地的建设，并支持农村和边远地区学校利用国家平台高质量地开展人工智能课程。

（二）培养面向智能时代的高层次人才。我们将推动人工智能成为高校的公共基础课程，并根据学科专业特点编写相关教材，力求让全体学生掌握人工智能知识。同时，将根据人工智能技术的发展特点，开发“短小精悍、新颖实用”的前沿创新课程。我们还将优化传统学科专业的人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业的课程体系，以培养复合型交叉人才。此外，将根据产业结构的智能化升级需求，调整优化学科专业设置，增设适应新技术、新产业、新业态的学科专业。通过整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等资源，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才的培养新模式。

（三）促进职业教育传统专业的升级转型。我们将及时研判人工智能对职业教育可能产生的结构性影响，相应调整和优化技能型人才的培养要求，推动传统专业向智能化方向转型升级。科学设计“人工智能+”的专业体系、课程体系和教学体系，以提高专业设置与产业发展的契合度。为对接国家人工智能产业发展需求，培育新兴产业和未来产业，我们将实施人工智能领域高技能人才的集群培养计划。通过联合行业企业制定人才培养方案，更新课程体系，共建实习、实训、实践基地，有针对性地培养新兴岗位所需的高技能人才。

（四）促进全社会的人工智能通识教育。我们将持续丰富国家平台的数字资源，汇集和开发人工智能通识教育资源，并鼓励高校和企业开发具有专业特色的相关资源，面向社会学习者开放。将人工智能纳入高校学生就业能力提升的“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目，以助力学生实现更高质量的就业。发挥高校和开放大学体系的作用，面向重点群体量身定制人工智能素养和技能课程，提供个性化的职后培训服务，并推动将相关学习成果纳入学分银行体系。此外，将优化调整学历继续教育的专业布局和人才培养方案，并支持自学考试开设人工智能相关专业。

（五）提升广大教师的智能素养与技能。我们将制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养和能力要求。根据不同岗位需求，分层分类开展人工智能素养培训，确保培训的全面覆盖。构建情境化的测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展大规模的教师素养测评，并根据测评结果有针对性地提升教师的素养和能力。推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。同时，将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，并在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，以激发人工智能创新的内在动力。

三、促进人工智能与教育深度广泛融合

（六）利用人工智能赋能学生学习。为促进学生德智体美劳的全面发展，我们将研发智能学伴。同时，将研发思政大模型，丰富智能思政应用，构建全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，根据学生的特质、能力和兴趣，动态调整学习路径，以更好地满足多元化的学习需求。我们将探索人工智能在体育、美育、劳动教育、科技教育等领域的有效应用路径，助力学生个性化成长。推动智能技术在中西部地区和乡村学校的应用，帮助学生进行自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡发展。此外，将研发应用智能辅具，为特殊教育学生提供监测、评估和康复训练支持，促进教育的包容性发展。

（七）利用人工智能赋能教师教学。为了在课前、课中、课后全过程减轻教师负担并提升教学效率，我们将加强智能教学系统的应用。系统将支持教师备课，辅助开展学情分析，支持多模态教学资源的自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机协同备课。我们将探索人机协同的教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互的虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性化评价反馈，从而提高课堂育人质效。系统还将辅助教师进行作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。

（八）利用人工智能赋能教育治理。为实现便捷服务、精准管理和科学决策，我们将打造教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程的纵向评价以及德智体美劳全要素的横向评价。打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生实现高质量充分就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险的实时预警和应急处置能力，为平安校园建设提供支撑。

（九）利用人工智能赋能科学研究。针对自然科学、工程科学和哲学社会科学领域，我们将探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，以帮助科研人员发现和总结规律，解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能驱动的多学科融合发展，拓展知识边界，加快探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施的智能化升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现实验方案的自动化设计、实验操作的自动化执行以及实验数据的自动化分析，从而提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”的智能体应用，实现企业需求的智能感知和转化成果的智能匹配，培育新质生产力。

四、建强“人工智能+教育”基础环境

（十）构筑集约高效的智能教育基座。我们将建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。充分利用教育和科研计算机网络，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业和高校，整合各方智算、通算和超算资源。鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网络，为人工智能应用提供算力保障。围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，并鼓励地方和高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端等的数据动态更新机制。国家将开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型，重点强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方和高校的应用提供支撑，有效避免资源浪费和低水平重复建设。

（十一）培育共创共享的智能应用体系。我们将深入推动国家平台的智能化升级，实现资源个性化推送、服务智能化办理、数据智能化分析。建立高等学校和中小学的协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品，降低应用创新的门槛，培育应用服务体系，加快智能产品与服务的落地。建设人工智能学习社区，汇集开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质的教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台。组织开展人工智能先导应用场景项目，打造一批高价值的标杆应用。

（十二）打造虚实融合的未来教育空间。我们将打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科的智能化升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源的形态，构建沉浸式的教学空间，并建立人机协同的教学新模式。推动智能终端的应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性化学习。整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。

五、优化“人工智能+教育”发展生态

（十三）开展“人工智能+教育”的研究创新。我们将推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域的交叉融合，创新教育研究范式，深化对教育规律、认知发展等的理解。持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建“人工智能+教育”的技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有和社会资本投入教育科技创新，推动更多先进技术服务于人的发展。

（十四）加强“人工智能+教育”的条件保障。我们将加强人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等方面的制度建设，构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系。鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等领域研制一批标准规范。创新人才队伍建设模式，引进高校、企业人才参与开发建设，培育一支复合型、高水平的工程技术团队。支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。

（十五）促进“人工智能+教育”国际合作。我们将持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。充分发挥双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体，加强优质教育资源和经验的互学互鉴。积极参加全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，不断提升我国数字教育的国际影响力。

（十六）筑牢“人工智能+教育”安全屏障。我们将建立人工智能教育应用的安全防护体系，并分类分级确定安全防护标准。深化建立教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保技术应用符合教育规律。推动软件正版化，保障人工智能应用的安全、可信、可控。强化人工智能进校园的管理，明确智能产品、终端的应用规范。健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能进行伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。

六、组织实施

我们将坚持把党的领导贯穿于“人工智能+教育”的全过程，强化组织领导、统筹规划、指导监督和条件保障。教育部门将负责制定行动计划并统筹推进实施；发展改革部门将加强统筹协调，支持符合条件的项目建设；科技部门将负责加强重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理部门将提供政策支持，促进开源开放和数据互联互通。各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定符合自身实际的实施方案，积极开展应用示范。加强智库与咨询机构建设，深化政策战略研究，加强一线工作指导和建言献策。组织开展专题培训，提升管理干部的“人工智能+教育”领导力。深入实施人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。