4月AI模型进展盘点

📰 模型

支持 2M token 的长上下文能力，采用 Symphony 架构（原生多模态 + 双系统推理）

整体性能提升约 40%，Altman 将其称为"AGI 最后一公里"

推出 V4-Pro（1.6T 参数）与 V4-Flash（284B 参数）两条路线

将 1M token 上下文设为默认配置，1M token 的价格约为 1 元

Ultra-MoE 架构：总参数规模达 1T，实际激活区间为 130-370B

关键在于全面适配华为昇腾，真正摆脱英伟达 CUDA 依赖

通过群体记忆蒸馏，将 8 万项群体技能实现即取即用

SWE-Bench Pro 斩获 58.6 分，超过 GPT-5.4（57.7）和 Claude Opus 4.6（53.4）

国产开源模型首次登上全球代码评测榜首

支持 300 个智能体并行处理，并可连续编码 13 小时不间断

上下文进入"M 时代"：DeepSeek-V4 将 1M token 作为默认标配，GPT-6 的 2M context 成为新上限

国产开源代码能力迎来爆发：Kimi K2.6 首次登顶 SWE-bench，DeepSeek-V4 的代码能力开源被认为最强

华为昇腾实现破局：DeepSeek-V4 完成对昇腾的全面适配，国产算力生态首次具备顶级模型的支持能力

图像生成方向的“军备竞赛”持续推进：OpenAI gpt-image-2 仍处领先，Wan 2.2、Step Image Edit 2 也在紧跟

长上下文 / Transformer 架构

模型理论研究

大小模型混合方案

RL / Alignment / 安全

强化微调