刘烈宏：数据赋能AI，构建智能经济新格局

国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏，在2026年中国发展高层论坛年会上发表演讲

尊敬的各位来宾，女士们、先生们：

大家下午好！

非常荣幸出席中国发展高层论坛2026年年会，与各位共同探讨人工智能产业的商业化应用。

中国政府高度重视人工智能的进步，于2025年8月发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。今年3月，“十五五”规划纲要明确提出要全面实施该行动，全方位赋能各行各业。《政府工作报告》进一步强调要“打造智能经济新形态，深化‘人工智能+’，推动新一代智能终端和智能体的推广，促进重点行业人工智能的商业化、规模化应用，培育智能原生的新业态新模式”，以及“深化数据资源开发，完善数据要素基础制度，建设高质量数据集”。

在技术创新和商业应用的推动下，人工智能产业规模持续扩大。预计到“十五五”期末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。

借此机会，结合数据工作，我将围绕人工智能技术和产业发展，分享三点体会和思考。

第一，适度超前，统筹建设与使用，科学规划算力基础设施。“十四五”以来，我国在算力规模、技术及应用方面取得了显著进步。首先，全面启动“东数西算”工程，通过构建新型算力集群，将东部密集的算力需求有序引导至西部，优化数据中心布局，促进东西部协同发展。自2022年起，我们在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏布局建设八大国家枢纽节点，并发展张家口、长三角、芜湖、韶关、天府、重庆、和林格尔、贵安、庆阳、中卫等十大数据中心集群。截至2025年底，中国智算总规模达到159万PFlops，其中八大枢纽（含十大集群）的智算规模达138.8万PFlops，占全国比重超过80%。其次，推进算电协同试点。算电协同是指利用数字化技术、智能算法和网络，将算力基础设施与电力系统深度融合，通过动态匹配与优化资源配置，实现“以电强算、以算促电”的良性循环。主要措施包括推广绿电直供和聚合供应，增强绿色电力对算力的支撑；推广余热回收利用，提升绿色低碳效益。2024年10月，国家数据局联合相关部门在京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点及青海、新疆等清洁能源丰富地区，围绕绿电直供、多源互补、源荷互动开展试点，探索算电协同模式。今年3月5日，“算电协同”被写入政府工作报告。下一步，我们将大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电使用率超过80%，最大化发挥绿色电力作用。第三，加快构建全国一体化算力网。2023年12月，国家数据局提出加快构建该网络。它是指以网络技术为载体，促进全国算力资源大规模一体化调度的数字基础设施。高效调度和应用是关键，但不同于输送电力，算力调度是指通过网络将数据和计算任务从异地传输到算力中心。该建设已列入“十五五”规划。下一步，我们将加快枢纽集群建设，支持有条件地区根据低时延需求适度发展，推进云边端协同。加强一体化监测调度，提升接入与匹配能力，提高资源利用率，满足中小企业和科研机构的需求。

第二，人工智能加速演进，创造智能经济新业态。从去年春节DeepSeek开源模型走红、机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0风靡全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮——这些热点反映了人工智能发展的五个新趋势：一是从对话转向决策执行，智能体正推动中国大模型应用爆发式增长。以OpenClaw为代表的智能体通过连接大模型与外部工具，实现了任务自主规划和连续执行，标志着智能体已成为大模型落地的新形态，在全球迅速走红，但也带来了安全和数据风险。在此背景下，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全”的独特路径，加速了智能体的落地。不同于单纯追求功能，中国方案以国产大模型为“大脑”，创新性地植入了合规检测、数据隔离、权限控制及审计等全链路安全机制。这让我们认识到“好智能体”的标准：不仅是炫技的“全能执行者”，更是坦诚的风险告知者和可靠的解决方案提供者——在展示“能做什么”的同时，明确界定“风险”并提供“如何安全落地”。当然，用户也需识别风险，加强管理。人工智能发展离不开大规模、高质量、安全的数据。国家数据局将数据赋能人工智能作为重点，推动高质量数据集与人工智能同频共振，形成“‘人工智能+’行动发展到哪里，高质量数据集就推广到哪里”的局面。二是随着人工智能从基础大模型向行业大模型深化，与实体经济结合更紧密，行业高质量数据集取代通用语料，成为决定模型效果的关键。只有推动深度融合，才能将技术势能转化为发展势能。中国拥有完整工业体系、丰富资源和巨大市场，“人工智能+”行动让人工智能真正扎根产业，赋能各行各业。三是人工智能正从数字模拟向物理交互范式转变，引发具身智能数据新需求。人工智能与机器人、传感器、控制系统融合，实现感知、决策、执行闭环，在工业制造、物流、特种作业中已能执行复杂任务，具身智能正从实验转向生产。我们将推动高价值真机数据采集，夯实具身智能数据基础。四是Token不仅是智能时代的价值锚点，也是连接技术与商业的“结算单位”，使商业模式可量化。2024年初，中国日均Token调用1000亿；2025年底升至100万亿；今年3月突破140万亿，两年增长超千倍。部分企业20天收入超2025全年。这背后是以Token计费的新商业逻辑在演进。Token是处理信息的最小单元，具有可计量、可定价、可交易特征。围绕Token的调用与结算，新价值体系正在形成，成为人工智能变现的重要路径。中国Token调用增长表明，随着数据要素市场化改革推进，高质量数据供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”循环初现。五是AI深度融入生活，安全合规成为治理焦点。训练数据和生成内容的版权争议可能导致法律和信任危机；数据投毒、权限失控、网络漏洞、恶意插件等风险会导致输出失真、决策偏误。这要求提供者、使用者、维护者协同，提供全栈安全解决方案，如智能体应用需遵循“最小权限、主动防御、持续审计”。为此，我们正在建立数据产权制度，明确权责；推动涵盖数据、技术、网络的一体化安全治理解决方案，为人工智能规模化应用提供支撑。

第三，数据产业与人工智能深度融合、协同发展，孕育智能经济新增长点。随着全球数字化、网络化、智能化进程加速，数据摆脱了“数字化副产品”的附属地位，成为驱动经济社会发展的关键生产要素。在此背景下，数据产业正经历深刻演进：从侧重事务处理的“信息服务阶段（DT 1.0）”，跨越至聚焦数据驱动分析的“智能分析阶段（DT 2.0）”，迈向以价值释放、安全流通为特征的“价值生态阶段（DT 3.0）”。人工智能作为变革加速器，不仅激发数据开发需求，更从采集治理、价值挖掘到生态构建重构数据产业逻辑，开辟新增长空间。一是人工智能蓬勃发展激活数据新需求。模型训练、算法优化、应用落地对高质量数据依赖加深，通识、行业数据集需求爆发，推动数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等六类企业发展，数据产业生态加速构建。据国家数据发展研究院测算，2024年面向AI训练的高质量数据集等相关企业产值超2万亿元，预计2025年增长15%，超2.3万亿元。二是人工智能迭代催生数据新赛道。随着多模态大模型、行业大模型、智能体、具身智能等前沿技术涌现，市场对多模态、思维链、时空数据等需求井喷。同时，AI在千行百业落地，对数据鲜活度、真实性、完整性、多样性和高知识密度提出严苛要求，促使数据生产从粗放采集向精细加工演进。高质量数据集构建、精细化标注、智能分析平台等新兴赛道兴起，拓展数据产业内涵，为产业链提供创新机遇。三是人工智能提升数据开发效率，拓展市场化配置空间。针对全球80%以上非结构化数据难以挖掘价值的问题，AI技术突破使解析开发成为可能，释放数据潜在价值。同时，数据产权“三权分置”改革推进，数据交易所、流通平台、服务商等新型机构发挥作用，配合“数据可用不可见”的隐私计算等技术，破解确权与隐私难题，推动数据要素市场化流通机制成熟高效。四是人工智能嵌入数据处理全链条，带来安全治理新挑战与新机遇。一方面，AI应用风险催生数据安全评估、合规审计、风险监测等新兴治理服务需求。另一方面，AI技术赋能安全防护，推动其从被动响应向主动预测防御跃升，智能化数据安全治理成为保障产业健康发展的重要基石。

各位朋友！我们深刻认识到，数据是智能经济的关键生产要素。我们始终以数据要素市场化配置改革为主线，探索形成了“5+3+1”工作体系：“5”指在数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用与场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育五个方面打好组合拳；“3”指夯实数据领域核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养三个基础；“1”指突出数据赋能人工智能创新发展这一重点。我们将2026年数据工作定为“数据价值释放年”，聚焦数据赋能AI，深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，力争形成一批满足AI就绪度、有效训练先进模型或智能体、解决行业难题的高质量数据集，实现供给量质齐升，推动人工智能深入千行百业，加速与实体经济融合。

女士们、先生们、朋友们！

让我们以高质量数据供给赋能人工智能创新发展，开拓智能经济新生态。最后，我谨代表国家数据局，向关心和支持中国数据事业的各位朋友表示衷心的感谢，预祝本次会议圆满成功！

谢谢大家！