以人为本智能向善：AI发展治理的路径与实践

摘要：本文围绕“以人为本、智能向善”的理念与要求，依托AI STR治理框架，系统说明人工智能发展与治理的实施路径与落地实践。文章首先从安全(Safety)、可信(Trust)、负责任(Responsibility)三个维度展开对AI STR治理框架的阐释。随后从推动AI安全标准化与认证机制、打造可信数据空间、提升全球协同治理能力、发挥人才赋能作用等角度，论述“智能向善”的AI治理体系与相关实践。同时，文章还介绍了借助AI强化安全防御与提升AI治理水平的思路，即通过AI能力反向支撑AI治理。最后从顶层治理架构设计、法律法规与标准制定、产业落地与技术实践等层面，呈现中国在AI治理方面的主动贡献。总体而言，限制人工智能发展的关键并非技术本领不足，而是治理水平相对滞后。因此必须始终不忘“以人为本、智能向善”的使命，坚定走向安全、可信、负责任的AI发展与治理道路，推动在AI乃至更广泛的数字领域实现全球共治、共享与共赢。

一、引言：构建人工智能领域的人类命运共同体

“共同构建网络空间人类命运共同体”——习近平主席2017年在日内瓦万国宫发表的重要讲话，为全球数字空间的和平、安全、开放与合作指明了方向，并为世界数字科学院（WDTA）等国际机构的后续建立提供了理念支撑。如今，人工智能浪潮席卷全球，这一主张更凸显其前瞻意义与时代价值。人工智能不再只是某个地区或单纯的技术议题，它的发展与治理直接关系到全体人类的共同未来，也构成构建网络空间命运共同体的重要组成部分。

我对此有着深刻体会，并在多次国际场合强调：“人工智能不只是技术层面的革新，更是治理层面的变革。我们要以建设人类命运共同体的担当，打造安全、可信、负责任的人工智能全球治理体系，确保技术进步的成果惠及所有国家与人民。”

随着生成式人工智能与大模型技术以空前的深度与广度渗入经济社会的各个环节，我们面临的是一种新的全球性难题：数据被滥用、算法偏见、深度伪造（AI幻觉）、自主系统失控等风险不断显现，任何国家都无法独自置身事外。在这种背景下，“以人为本、智能向善”从原本服务于一国一域的行动准则，逐步提升为国际社会的共同认知与根本原则，成为携手应对风险、共塑智能未来的必然选择。我们必须以网络空间命运共同体为框架，促进人工智能的协调发展与治理，让这种颠覆性技术成为凝聚人类的力量，而非制造分裂。

二、以人为本：AI STR 治理框架的核心支柱

AI STR（人工智能安全、可信、负责任）框架是WDTA于2023年向联合国提交，并于2024年在联合国万国宫发布的人工智能治理标准体系，其思想内核就是“以人为本”。该框架从威胁源推导出三个维度来搭建治理基础，同时把“AI安全原生”的理念纳入设计：通过“安全左移”（在研发阶段把安全免疫体系融入产品）与“安全右移”（在运行阶段提供安全医疗体系），形成覆盖从需求到运营的全生命周期防护，从而保障AI系统安全的可落地性与可持续性。

1. 安全

安全所对应的威胁源，来自怀有不良意图的破坏者与攻击者。他们既可能针对价值高的AI体系发起攻击，也可能进一步把AI当作工具或武器，用于各类非法活动。由此，人工智能安全风险的影响范围从传统的信息与网络安全场景（ICT环境）延伸到物理环境乃至人身安全层面。例如，若破坏发生在AI辅助或自主运行的医疗系统、交通系统、制造系统等领域，可能造成严重人员伤害。因此，AI安全需要从Security进一步走向Safety，尽可能压降AI安全风险，形成全方位的安全防护，让AI使用者做到“不担心、敢于使用”。

物理安全：在自动驾驶、医疗设备、工业系统等关键场景中，确保AI具备可信的安全机制，避免对人或物造成损害。

心理安全：对深度伪造、虚假信息等风险进行抑制，防止其侵蚀用户心理、扰动社会舆情并影响公共决策。

数字安全：借助安全芯片、零信任架构、隐私增强技术等方式，守护AI系统与数据本身的安全。

在这一维度中，我们强调“安全左移”：即在AI系统/产品的早期阶段嵌入安全思路，例如引入威胁建模与风险评估，使系统从源头获得免疫能力；同时通过“安全右移”构建持续监测与处置机制，在运营环节提供类似“医疗”的介入，如异常检测与自动修复。

2. 可信

可信所面临的威胁源，主要来自唯利是图的生产者与运营者。他们借助开发与提供AI产品的便利，侵害用户权益以获取私利，例如在未获授权的情况下使用用户数据，在AI系统中植入行为监测功能或后门，甚至诱导、替代用户作出关键决定。因此，必须建立健全的数字信任体系，让AI用户做到“可理解、愿主动使用”。

透明度：推动算法可解释性、数据