AI巨头争夺新战场：聚焦行业应用与“AI+”解决方案

长三角AI平台 ChangSanJiaoAI.com | 深度行动®· 长三角人工智能研究院 CSJAI.org.cn 报道，近期，美国两家AI（人工智能）巨头OpenAI和Anthropic均披露了成立合资公司的消息。其模式相似：都是与私募基金合资，面向行业客户，以派驻工程师的方式，帮助客户寻求“AI+”的解决方案。

巨头的动作进一步验证了这一观点：场景正在成为AI竞争的“第二战场”。

从2021年开启的AI竞赛，主要围绕大模型性能展开。头部AI公司通过不断扩大模型规模，获得模型性能的优势，从而取得竞争的优势地位。

硅谷曾有过一种设想：即某家AI企业通过不断扩大模型规模，获得AGI（通用AI）能力，就可立刻获得“游戏的胜利”。在这种设想中，做应用只是在浪费时间，特别是面向B端的应用。因为一旦某家企业获得AGI的能力，所有的行业场景都可以被“通吃”。

但现在看起来，这种设想已经很难成立。

一方面，近年来规模定律边际效应的减弱和开源模型的不断追赶，使得模型间的性能差距缩小，似乎很难有一家AI头部企业能够在“大模型”这一首要战场上获得压倒性优势。

另一方面，仅仅通过扩大模型规模这一技术路线，短期内似乎很难获得真正的“通用智能”。不少AI前沿研究者已经陆续在拓展新的技术方向，但是否能走通仍需要时间验证。

当一家公司无法通过通用AI实现所有场景的通吃时，场景本身就变成了需要争取的资源。

场景竞争和大模型性能竞争遵循不同的逻辑。大模型需要更优的算法、更大的数据量和算力，场景竞争则需要对行业更深刻的理解。

比如，当一个模型要在大型企业的采购环节发挥作用时，它不仅需要理解一家大型企业数千个采购品类，还需要理解不同采购品类在业务中的逻辑和流程；当一个模型要进入金融或者制造业场景时，它需要意识到安全、稳定的重要性要远远超过短时间内的性能“冲顶”。

在产品交付模式上，也有巨大的差别。面向C端的竞争中，AI可以通过不断优化性能，逐步吸引更多的使用者，所以C端客户能够接受“养龙虾”的方式。但B端客户需要的不是“逐步优化”，而是一次性交付的稳定和高效方案。

这也能理解为何AI头部企业会采取和股权基金合资的方式，并以派驻工程师的方式来深入场景：股权投资持有大量公司的股权，可以开放被投企业来供AI巨头完成对不同行业场景的摸索；而派驻工程师进入真正的“现场”，AI巨头才能深刻理解场景中的潜在知识和规则，完成对场景的重构。

从大模型竞争时代进入场景竞争时代，并不意味着AI技术被高估了，恰恰相反，这可能是AI技术现实影响力释放的拐点，是AI冲击波爆发的一刻。

过去，AI通过给个人提供效率工具，在C端产生了广泛影响，但在千行百业的B端市场，由于存在场景这一壁垒，AI尚未真正渗入。

而未来，一旦AI在某个行业场景完成探索并形成稳定、闭环的解决方案，该方案便可能在全球范围内的同类场景中快速落地，并对这个行业本身及其从业者带来巨大影响。

从这一点来看，或许这也是两家AI公司成立面向行业的合资公司的意图：摸索场景、验证样本、提供借鉴。

对中国AI公司而言，这种场景探索具有更强烈的现实意义。中国拥有全球最庞大的工业场景和丰富的服务业场景，构成了一个庞杂但更具纵深空间的“本土场景库”。这种市场特征决定了与场景的深入融合不仅是“时代的召唤”，也是中国AI企业的“星辰大海”。

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