MES与AI的务实落地方向

点击上方MES百科，关注我们

e-works致力于鼓励原创，如需投稿可先查看首页“原创投稿”说明。

MES与AI的结合应从解决现场的真实痛点入手，形成帮助生产者提升效率的工具——它的价值在于减轻工作负担，而不是取代人工。

作者：张伟

MES指的是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。自20世纪90年代初起，美国先进制造研究机构AMR提出相关思路，至今已有近35年；随后在20世纪后期又逐步出现了MOM（制造运营管理）这一概念。很多人容易把MOM和MES混为一谈，认为它们属于同一类东西。其实不然：MOM是面向制造的运营管理平台，需要整合多种系统协同工作，各系统彼此支撑；而MES则是其中最关键的那一环，贯穿制造体系中的承上启下位置。记得我入职初期的一位台湾领导曾说"MES是制造业的心脏"，如今回看仍然十分认同。

借助大小模型的协同与组合，可以为后续的智能体提供必要的数据与逻辑支撑。工业软件厂商的竞争焦点也将因此更加清晰：能够构建出强行业模型能力的企业，将在未来市场角逐中更具优势。

二、智能体（Agent）

目前，较为主流的MES系统通常具备的核心能力包括：基础建模、计划管理、物料管理、生产管理、质量管理、设备管理，以及分析监控（如下图所示）。

活动预告