AI赋能教育：创新实践与案例申报解析
一、 背景与时代趋势
当前，教育领域已步入“人脑+外脑”协同的新阶段。过往教育主要依赖人脑，但随着大模型等技术的飞速发展，“外脑”（即人工智能）的崛起，既对传统人脑的教学模式提出了挑战，也带来了前所未有的机遇。教育的核心任务正逐渐转向人机协作，而其中关键始终围绕着“人”的培养与发展。
这一转变与国家战略高度契合：“十四五”规划着力于构建高质量的教育体系，强调学生的全面发展和教师的整体素质提升。“十五五”期间，高质量教育体系依然是核心议题，旨在培养全面发展的人才，并在教育建设的质量上取得显著成就。在此宏观背景下，人工智能在教育领域的创新应用实践，其根本目标在于构建一个“师生机三元协同”的高效课堂。
二、 高质量课堂的核心理念与观测点
高质量的课堂并非遵循固定的模式，而是一种持续追求的理念。评价一个案例是否具有借鉴价值，关键在于观察“学习是否真正发生”。
教师在设计教学案例时，需要深入思考如何通过人机协同，引导学生从被动接受知识转变为主动探索，从而实现认知上的显著提升。教师的角色在此过程中显得尤为重要，需要不断超越自我，探索在现有常态化教学的基础上，如何借助技术的力量进行创新，引领未来课堂的发展方向。
三、 人机协同助力教学反思（实操方法）
针对教师普遍关心的“如何运用人机协同进行教学反思，从而打磨出高质量的课堂”这一问题，本次讲座分享了一系列免费且易于实践的操作方法：
1. 操作路径：首先录制课堂音频，接着将音频转化为文本（或直接使用音频），最后基于文本内容与大模型进行对话、提问和追问，从而深入分析课堂中存在的问题。
2. 具体工具与方法：
· 基础方法：利用手机录音设备录制约45分钟的课堂音频，然后将其上传至豆包等支持长音频分析的大模型（通常支持分析1小时内的音频），进行系统化的分析。
· 便捷方法：可以直接使用手机上的“豆包”App，利用其“录音纪要”功能，它可以在后台不间断地记录课堂内容，结束后可以直接与模型进行对话分析。
· 发言人区分：如果需要区分课堂中不同发言者（如教师、学生）的发言内容，可以选用“通义听悟”工具，该工具能够准确区分发言人并对观点进行概括总结。
· 英语/高精度需求：在进行英语教学或对语音识别准确率有更高要求时，推荐使用讯飞听见这款工具。
3. 反思应用案例：将课堂录音转写成文本并区分发言人后，可以向大模型提出具体的问题，例如：“请从思维激发角度分析，本节课的提问设计处于哪个认知层次？请提出具体的改进建议，以真正构建一个激发思维、引导学生深度学习的课堂。”大模型会根据分析结果指出问题层次并提供具体的优化方案，教师再结合自身的教学反思进行筛选和加工，最终形成详实的教学总结与反思报告。
四、 创新实践的抓手：2026年案例征集活动解析
国家正在积极推动的“融合创新应用提升数字素养”活动，为开展教育创新实践提供了重要的平台和抓手。2026年的活动在赛道设置上进行了显著的优化和调整，主要涵盖以下四类案例，这也是本次征集活动的核心内容：
1. 教AI（人工智能教育课程案例）
· 适用对象：主要面向正在开展人工智能教学的教师群体。
· 核心内容：课程设计必须严格对照国家发布的官方指南文件中的人工智能课程内容框架要求。
· 名额分配：全省共设置50个名额，其中基础教育领域占50个。
2. 用AI（应用人工智能的教学案例）
· 适用对象：适用于所有学科的教师。
· 核心内容：案例必须对照国家《人工智能应用指引》中提出的“6个助力、30个应用场景”。与要求完整课时的“融合创新案例”不同，“用AI案例”仅需聚焦于教学活动中“应用AI”的某一个具体环节。
· 名额分配：全省共设150个名额，其中基础教育领域占50个，预计申报教师人数可能最多。
3. 创AI（创新开发人工智能工具案例）
· 适用对象：面向开发人工智能工具的教师。
· 核心内容：案例内容包括开发智能体、信息系统、AI学习工具等。明确要求必须使用国产大模型及开发框架，申报方式可通过提示词工程、挂载知识库、构建工作流等途径。
· 名额分配：全省共设100个名额，基础教育领域占50个。讲座建议广州地区的教师重点关注此赛道。
4. 护AI（规范使用人工智能的案例）
· 适用对象：关注人工智能应用规范性问题的教师。
· 核心内容：案例需对照《人工智能应用指引》中的18条行为示范，如“加强内容审查把关”、“引导学生规范使用”等，展示如何正确、合规地应用人工智能技术。
· 价值与建议：此赛道预计申报人数相对较少，但其对于引领人工智能教育的未来发展具有重要价值。讲座强烈建议具备相关基础的教师积极挑战此赛道，实现从“应用”到“用好、用对”的质的飞跃。
五、 “融合创新应用”赛道新导向
进入2026年，传统的“融合创新应用”赛道将整合跨学科学习等内容，并细分为三个主要方向：
· 方向一：技术赋能的学科教学（单课时）
· 要求在至少两个教学环节中应用国家智慧教育平台（简称国平台）。
· 必须突出体现“师生机三元协同”的教学特征。
· 方向二：技术赋能的项目式学习（多课时）
· 需要包含