徐纪元受邀参会ICLR 2026：以海报展示最新研究成果

近日，国际表征学习会议（International Conference on Learning Representations，ICLR 2026，CCF-A类会议，人工智能领域三大顶级国际学术会议之一）在巴西里约热内卢顺利闭幕。我校信息技术与人工智能学院“藏经阁”团队硕士研究生徐纪元受邀到会交流，并通过海报形式呈现其最新研究论文成果。

作为人工智能领域影响力突出的国际学术平台，ICLR由深度学习与表征学习方向的众多顶尖学者共同推动，长期与NeurIPS、ICML并列为全球三大权威AI会议。本届会议在巴西里约热内卢举办，吸引来自世界各地高校、科研机构与产业界的数千名专家学者，围绕“表征学习”这一关键议题开展系统探讨，重点聚焦深度神经网络结构创新、大模型与基础模型、多模态学习、强化学习、生成式模型，以及推理与智能体等前沿方向。

在本次交流中，徐纪元同学以第一作者身份发表了题为“CPiRi: Channel Permutation-Invariant Relational Interaction for Multivariate Time Series Forecasting”的学术论文。该研究由我校信息技术与人工智能学院张文宇教授、张帅教授，以及“文华百人计划”研究员聂佳浩博士共同指导，并获得浙江省科技领军人才计划项目、浙江省重大科技攻关计划“尖兵”“领雁”研发项目等重要科研资助。

会议期间，徐纪元同学还参加了备受关注的专题研讨会“大模型时代的时间序列（Time Series in the Age of Large Models）”。来自Amazon、Google、CMU、蚂蚁集团等机构的研究人员在会上围绕时间序列基础模型构建、跨模态迁移、由智能体驱动的时序分析、上下文感知预测以及模型可解释性等议题展开交流研讨。互动过程中，徐纪元同学与国际同行就时间序列基础模型、多模态建模、大规模长视频处理、超图计算与稀疏注意力机制等内容进行了深入讨论。

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排版：王婧

审核：吴文佳 陈依婧

终审：张涛